Java의 ConcurrentModificationException 예외에 대한 원인 및 해결 방법
Java에서는 여러 스레드가 동시에 컬렉션 개체를 작동하는 경우 ConcurrentModificationException이 발생할 수 있습니다. 이 예외는 일반적으로 컬렉션을 순회하는 동안 요소를 수정하거나 삭제할 때 발생하며 이로 인해 컬렉션 상태가 일치하지 않게 되어 예외가 발생합니다. 발생했습니다. 이 기사에서는 이 예외의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.
1. 예외의 원인
일반적으로 ConcurrentModificationException은 컬렉션 개체를 순회하는 동안 수정하거나 삭제하는 경우 발생합니다. 이러한 문제가 발생할 수 있는 이유는 다음과 같습니다.
- 컬렉션은 순회 시 잠금을 획득해야 하며, 수정 및 삭제 작업도 동일한 잠금을 획득해야 합니다. 이때 교착 상태가 발생하여 예외가 발생합니다. 던져졌다.
- 컬렉션을 순회할 때 다른 스레드가 동시에 이를 수정하거나 삭제하면 원래 반복자가 유효하지 않게 되어 ConcurrentModificationException 예외가 발생합니다.
- 컬렉션의 반복자로 작업할 때 반복자 자체의 Remove() 메서드에서 컬렉션이 수정되면 ConcurrentModificationException이 발생할 수도 있습니다.
2. 솔루션
ConcurrentModificationException은 스레드 안전 문제로 인해 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 해결 방법이 필요합니다.
- 동기화된 블록 및 동기화된 메서드를 사용하세요.
예. 스레드 안전 문제를 해결하는 방법. 예를 들어, 동기화된 키워드를 사용하면 반복 프로세스 중에 컬렉션을 잠글 수 있으므로 여러 스레드가 동시에 컬렉션을 수정할 수 없습니다. 이 방법은 다음 스레드의 작업을 진행하기 전에 한 스레드가 해당 작업을 완료할 때까지 기다려야 하기 때문에 상대적으로 비효율적입니다.
- CopyOnWrite 컨테이너 사용
동기화된 블록이나 동기화된 메서드에 비해 CopyOnWrite 컨테이너가 더 효율적입니다. "기록 중 복사" 메커니즘을 사용하여 작업을 수정하거나 삭제할 때 데이터를 저장할 새 컨테이너를 생성함으로써 동시 수정 문제를 방지합니다. CopyOnWrite 컨테이너는 캐시된 데이터 저장과 같이 읽기 작업이 더 빈번하고 쓰기 작업이 적은 시나리오에 적합합니다.
- Iterator의 제거 메소드를 사용하세요
iterator를 사용할 때 컬렉션 자체의 삭제 메소드를 사용하는 대신 Iterator의 제거 메소드를 사용하여 요소를 삭제하는 것이 가장 좋습니다. Iterator의 제거 메소드를 사용하면 요소를 삭제할 수 있을 뿐만 아니라 반복자의 현재 위치에 따라 삭제할 요소를 결정할 수도 있으므로 반복 중에 ConcurrentModificationException이 발생하지 않도록 할 수 있습니다.
- 동시 컨테이너 사용
Java의 동시 컨테이너는 스레드 안전성을 보장할 뿐만 아니라 동시 읽기 및 쓰기에도 매우 효율적인 ConcurrentHashMap, ConcurrentLinkedQueue 등과 같은 일부 스레드로부터 안전한 컨테이너 클래스를 제공합니다. 동시 컨테이너를 사용하면 ConcurrentModificationException 예외를 방지할 수 있을 뿐만 아니라 프로그램 성능도 향상시킬 수 있습니다.
요약:
ConcurrentModificationException은 스레드 안전 문제 중 하나이며 동기화된 블록, 동기화된 메서드, CopyOnWrite 컨테이너, Iterator의 제거 메서드 및 동시 컨테이너 등을 사용하는 등 다양한 솔루션으로 처리할 수 있습니다. 실제 적용에서는 프로그램의 안전성과 효율성을 보장하기 위해 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 솔루션을 선택해야 합니다.
위 내용은 Java의 ConcurrentModificationException 예외에 대한 원인 및 해결 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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