인터넷 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 마이크로서비스 아키텍처는 점점 더 인기 있는 아키텍처 모델이 되고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 서로 독립적이고 정기적으로 업데이트 및 배포할 수 있는 작은 서비스로 설계합니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물 인터넷의 발전으로 인해 마이크로서비스 아키텍처의 적용이 점점 더 널리 퍼질 것입니다.
이 글에서는 Golang의 웹 프레임워크인 Iris와 Docker를 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 방법을 소개합니다.
1. Iris 소개
Iris는 Go로 작성된 웹 프레임워크로 Kataras 팀에서 만들고 관리합니다. Iris의 코드는 간결하고 읽기 쉽고 성능이 뛰어나며 비동기 및 동기 프로그래밍 스타일을 지원하고 MVC 및 RESTful 아키텍처를 모두 지원합니다. 아이리스(Iris)는 "차세대 웹 프레임워크"를 목표로 하는 신흥 웹 프레임워크입니다.
2. Docker 소개
Docker는 개발자가 애플리케이션을 빠르게 생성, 배포 및 실행할 수 있는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. Docker를 사용하면 애플리케이션과 모든 종속 항목을 단일 컨테이너에 포함할 수 있으므로 애플리케이션 배포가 더 쉽고 안정적으로 이루어집니다. Docker는 애플리케이션 이식성을 향상시킬 뿐만 아니라 런타임 리소스 사용량과 충돌도 줄여줍니다.
3. Iris와 Docker를 사용하여 마이크로서비스 구축
이 글에서는 Iris와 Docker를 사용하여 간단한 마이크로서비스를 구축하는 방법을 소개하겠습니다. 이 서비스는 /hello 및 /time이라는 두 개의 API 엔드포인트를 제공합니다. /hello 엔드포인트는 "Hello, World!" 메시지를 반환하고 /time 엔드포인트는 현재 시간을 반환합니다.
- Create Golang 프로젝트
먼저 Golang 프로젝트를 생성합니다. 다음 명령을 사용하여 Iris 프로젝트를 만듭니다.
$ go get -u github.com/kataras/iris/v12
Go 작업 공간에 환경 변수가 설정되어 있는지 확인하세요.
main.go 파일을 생성하고 다음 코드를 추가합니다:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "time" ) func main() { app := iris.New() app.Get("/hello", func(ctx iris.Context) { ctx.JSON(iris.Map{"message": "Hello, World!"}) }) app.Get("/time", func(ctx iris.Context) { ctx.JSON(iris.Map{"time": time.Now().Format(time.RFC3339)}) }) app.Run(iris.Addr(":8080")) }
main.go에서는 iris.New()를 사용하여 새 Iris 애플리케이션 인스턴스를 생성하고 app.Get() 메서드를 사용하여 두 개의 서로 다른 라우터를 정의합니다. . 라우터의 /hello 엔드포인트는 "Hello, World!" 메시지를 반환하고 /time 엔드포인트는 현재 시간을 반환합니다. 마지막으로 app.Run() 메서드를 실행하여 서비스를 시작하고 기본 포트 8080에서 연결을 수신합니다.
- Create Dockerfile
다음으로 Dockerfile이라는 파일을 만듭니다. Dockerfile은 Docker 이미지를 빌드하기 위한 일련의 지침이 포함된 텍스트 파일입니다.
Dockerfile에 다음 코드를 추가하세요.
FROM golang:1.16.3-alpine3.13 AS build RUN apk update && apk upgrade && apk add --no-cache bash git openssh WORKDIR /go/src/app COPY . . RUN go get -d -v ./... RUN go install -v ./... RUN go build -o /usr/local/bin/app FROM alpine:3.13 COPY --from=build /usr/local/bin/app /usr/local/bin/app ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/app"]
이 Dockerfile은 Golang 1.16.3-alpine3.13 이미지를 기반으로 애플리케이션을 빌드합니다. 먼저 Alpine3.13 설치 패키지를 업데이트하고 필요한 bash, git 및 openssh 패키지를 추가했습니다. 다음으로 작업 디렉터리를 정의하고 애플리케이션 코드를 작업 디렉터리에 복사한 다음 종속성을 다운로드합니다. 마지막으로 go build 명령을 실행하여 바이너리 실행 파일을 빌드하고 바이너리 실행 파일을 Alpine3.13 이미지에 복사하여 최종 Docker 이미지를 생성합니다.
- 컨테이너 빌드 및 실행
Dockerfile 디렉터리에서 다음 명령을 사용하여 Docker 이미지를 빌드합니다.
$ docker build -t my-app .
이 명령은 my-app이라는 Docker 이미지를 생성합니다. 다음 명령을 사용하여 Docker 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
$ docker run -p 8080:8080 my-app
이 명령은 컨테이너를 시작하고 -p 플래그를 사용하여 기본 포트 8080을 호스트의 8080 포트에 매핑합니다. 컨테이너에서 실행되는 애플리케이션의 공개 API를 통해 다음 명령을 사용하여 이 API를 테스트할 수 있습니다.
$ curl http://localhost:8080/hello {"message":"Hello, World!"} $ curl http://localhost:8080/time {"time":"2021-05-27T14:14:22+08:00"}
이제 Iris와 Docker를 사용하여 간단한 마이크로서비스를 성공적으로 만들었습니다. 실제 애플리케이션에서는 서비스를 여러 마이크로서비스로 분할하여 애플리케이션을 더 잘 관리하고 확장할 수 있습니다.
위 내용은 Golang의 웹 프레임워크인 Iris 프레임워크와 Docker를 사용하여 마이크로서비스 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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