빅데이터 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법

데이터 처리 과정에서 때로는 많은 양의 데이터를 필터링하고 정리해야 할 때가 있습니다. 이때 Python의 정규 표현식을 사용하면 데이터 처리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음은 빅데이터 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법을 소개합니다.

1. 데이터 준비

먼저 500,000개의 표준 중국어 텍스트가 포함된 데이터 세트와 같이 처리해야 할 데이터를 준비해야 합니다. 이 데이터 세트는 인터넷에서 얻거나 직접 만들 수 있습니다.

2. re 모듈 가져오기

Python 정규식을 사용하기 전에 Python에 내장된 re 모듈을 가져와야 합니다. 이 모듈은 일반적으로 사용되는 많은 정규식 관련 함수 및 메서드를 제공합니다.

import re

3. 정규식 구문 소개

정규식은 문자열을 일치시키는 데 사용되는 표현식이지만, 일반적으로 사용되는 구문을 익히면 데이터 처리 효율성이 크게 향상됩니다.

3.1. 표현식

정규 표현식의 기본 구문은 일련의 문자와 메타문자로 구성된 표현식입니다. 그 중 문자는 일치하는 문자열의 문자를 나타내고, 메타문자는 특정 유형의 문자를 나타냅니다.

3.2. 메타 문자

메타 문자는 단일 문자 메타 문자와 결합 문자 메타 문자로 구분됩니다.

단일 문자 메타 문자에는 다음이 포함됩니다.

• .: 모든 문자와 일치합니다(개행 제외).
• w: 문자, 숫자 또는 밑줄과 일치합니다.
• d: 임의의 숫자와 일치합니다.
• s: 모든 공백 문자(공백, 탭, 개행 등 포함)와 일치합니다.
• W: 문자가 아닌 숫자, 밑줄 문자와 일치합니다.
• D: 숫자가 아닌 문자와 일치합니다.
• S: 공백이 아닌 문자와 일치합니다.

문자 메타 문자 결합에는 다음이 포함됩니다.

• []: 대괄호 안의 모든 문자와 일치합니다.
• -: 숫자 문자와 일치하도록 [0-9]와 같이 범위를 나타내는 데 사용되는 하이픈을 나타냅니다.
• ^: 일치하지 않는 문자를 나타내는 데 사용되는 없음을 의미합니다. 예를 들어 ¹은 소문자가 아닌 알파벳 문자와 일치함을 의미합니다.
• |: or를 의미하며 여러 정규식을 일치시키는 데 사용됩니다. 예를 들어 a|b는 문자 a 또는 문자 b와 일치함을 의미합니다.

3.3. 수량자는 일치하는 문자의 수를 표현하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 수량자는 다음과 같습니다.

*: 0 이상과 일치하는 모든 문자를 나타냅니다.

• +: 모든 문자를 나타내며 1개 이상과 일치합니다.
• ?: 0 또는 1과 일치하는 모든 문자를 나타냅니다.
• {}: 모든 문자를 나타내며 지정된 숫자와 일치합니다. 예를 들어 {3,5}는 3~5개의 문자와 일치함을 의미합니다.

데이터 처리에 정규식 사용

4. 위의 정규식 구문을 소개한 후 정규식을 사용하여 데이터 처리를 시작할 수 있습니다. 다음은 데이터 처리에 정규식을 사용하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

4.1. 데이터 읽기

먼저 데이터를 읽어야 합니다. 여기에서 Python에 내장된 개방형 함수를 사용하여 읽거나 타사 라이브러리 pandas를 사용하여 읽을 수 있습니다.

# 使用pandas读取数据
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

4.2. 정규식을 사용하여 데이터 정리

이제 데이터에서 휴대폰 번호를 필터링하고 필터링된 데이터를 새 파일에 저장해야 한다고 가정해 보겠습니다. 이 예에서는 휴대폰 번호가 11자리라고 가정합니다.

위 정규식 구문에서 d는 임의의 숫자와 일치한다는 의미이고, {11}은 해당 숫자 11개가 일치해야 함을 의미합니다. 따라서 완전한 정규식은 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

regexp = r'd{11}'

그런 다음 Python의 re 모듈을 사용하여 데이터를 필터링하고 정리할 수 있습니다. 먼저 데이터를 메모리로 읽은 다음 정규식을 사용하여 일치 및 추출합니다.

import re

with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
# 使用正则表达式进行数据清洗
result = []
regexp = r'd{11}'
for line in lines:
    match_obj = re.search(regexp, line)
    # 如果匹配成功，则把匹配的内容加入到result
    if match_obj:
        result.append(match_obj.group(0))

# 把结果写入到文件中
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('
'.join(result))

위 코드를 사용하여 정규식을 사용하여 모든 휴대폰 번호를 일치시키고 결과.txt 파일에 저장했습니다.

요약

5. 이 글에서는 빅데이터 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법을 소개했습니다. Python에 내장된 re 모듈은 일반적으로 사용되는 많은 정규식 함수와 메서드를 제공합니다. 정규식의 구문을 마스터함으로써 빅데이터 처리에서 데이터 필터링, 정리 및 기타 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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a-z

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위 내용은 빅데이터 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!