Beego에서 스트리밍하기 위해 Samza 및 Flink 사용

빅데이터 시대가 도래하면서 대용량 데이터 처리에 대한 수요가 점점 높아지고 있어 스트림 처리 기술은 중요한 솔루션 중 하나가 되었습니다. Apache Samza 및 Apache Flink는 업계 최고의 스트리밍 처리 프레임워크입니다. 이 기사에서는 Samza와 Flink를 사용하여 Beego에서 스트리밍하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. Beego 프레임워크 소개

Beego는 Go 언어 기반의 웹 프레임워크로 RESTful API, 템플릿 엔진, ORM, 스트리밍 처리 등 다양한 기능을 제공합니다. 사용 및 개발이 쉬운 경량 프레임워크입니다. Beego는 또한 확장성이 뛰어나며 맞춤형 미들웨어 및 모듈을 사용하여 확장할 수 있습니다. 또한 Beego의 성능도 매우 뛰어나며 높은 동시성 시나리오를 처리할 수 있습니다.

2. Apache Samza 소개

Apache Samza는 Apache Software Foundation에서 유지 관리하고 개발한 오픈 소스 스트림 처리 프레임워크입니다. Apache Kafka를 메시징 시스템으로 사용하고 데이터 스트림을 상태 비저장 기능으로 처리합니다. 따라서 Samza는 Kafka와 쉽게 통합될 수 있으며 높은 신뢰성, 낮은 지연 시간의 처리를 지원합니다. Samza는 스트리밍 일괄 처리도 지원합니다. 즉, Kafka 데이터를 통합하고 처리할 수 있으며 창 기능, 집계 및 상관 작업 등을 지원합니다.

3. Apache Flink 소개

Apache Flink는 Apache Software Foundation에서 유지 관리하고 개발한 스트리밍 처리 프레임워크입니다. Samza와 달리 상태 저장 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다. Flink의 핵심 설계 원칙은 낮은 대기 시간과 높은 신뢰성의 시나리오를 처리하고 고급 스트림-배치 하이브리드 컴퓨팅 기능을 지원하는 것입니다. Flink는 CEP, 기계 학습 라이브러리 등과 같은 고급 API 및 도구도 제공합니다.

4. 스트리밍을 위해 Beego에서 Samza 및 Flink 사용

Beego는 웹 프레임워크로서 스트리밍 기능 자체를 제공하지 않습니다. 그러나 Go 언어는 높은 동시성 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘하므로 Beego의 스트리밍 처리에 Samza 및 Flink를 사용하는 것이 해결책입니다.

먼저 애플리케이션에서 Samza 및 Flink 종속성 패키지를 가져옵니다.

import (
    "github.com/apache/samza-go/api/runner"
    "github.com/apache/flink/.../api"
)

다음으로 Beego의 라우터와 컨트롤러를 사용하여 데이터를 전처리합니다.

func (c *MainController) HandleStreamData() {
    data := c.Ctx.Input.RequestBody
    // 进行数据预处理
}

그런 다음 처리를 위해 데이터를 메시지 형식으로 Samza 또는 Flink에 전달합니다. 예를 들어 Samza는 다음과 같습니다.

먼저 처리 기능을 정의합니다.

func handleStreamData(ctx runner.Context, msg *sarama.ConsumerMessage) {
    // 处理流数据
    ctx.Send("output-stream", ...)
}

다음으로 애플리케이션에서 Samza 작업을 정의합니다.

task := runner.NewTask(func(ctx runner.Context) {
    // 定义输入和输出流
    input := sarama.ConsumerMessage{}
    output := sarama.ProducerMessage{}
    // 使用输入流订阅Kafka消息
    err := input.ReadKafka(...)
    if err != nil {...}
    defer input.Close()
    // 处理数据流
    for {
        select {
        case <-ctx.SignalChan():
            return
        case msg := <-input.Msg():
            handleStreamData(ctx, msg)
        }
    }
}, ...)

마지막으로 애플리케이션에서 Samza 작업을 시작합니다.

task.Run()

5. 결론

이 기사 소개 Beego에서 스트리밍하기 위해 Samza 및 Flink를 사용하는 방법을 알아보세요. Beego의 라우터와 컨트롤러를 사용하여 데이터를 처리하고 이를 메시지 형태로 Samza 또는 Flink에 전달하여 처리함으로써 높은 동시성 시나리오에서 스트리밍 데이터 처리를 달성할 수 있습니다. Samza와 Flink는 모두 높은 신뢰성, 짧은 대기 시간, 풍부한 스트림-배치 하이브리드 컴퓨팅 기능을 제공하므로 스트림 처리를 위한 탁월한 솔루션이 될 수 있습니다.

위 내용은 Beego에서 스트리밍하기 위해 Samza 및 Flink 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!