데이터베이스 느린 쿼리 최적화 실습: PHP 프로그래밍에 적용

데이터베이스 느린 쿼리 최적화 실습: PHP 프로그래밍에 적용

PHP 프로그래머로서 우리는 개발 과정에서 데이터베이스 쿼리 효율성이 떨어지는 소위 "느린 쿼리" 문제에 자주 직면합니다. 최적화되지 않으면 이러한 느린 쿼리로 인해 프로그램이 느리게 실행되고 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 이 기사에서는 주로 PHP 프로그래머가 느린 쿼리 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 최적화 아이디어와 실용적인 기술을 소개합니다.

1. 데이터베이스 쿼리 수를 최대한 줄이는 것은 시스템 효율성을 높이는 중요한 방법입니다.

1. results

캐싱을 사용하면 신속하게 대응할 수 있는 좋은 방법입니다. 쿼리 결과를 메모리에 캐시합니다. 다음에 동일한 쿼리 요청이 오면 데이터베이스를 다시 쿼리하지 않고도 캐시에 있는 데이터를 직접 반환할 수 있습니다. 일반적인 캐싱 솔루션에는 Memcached 및 Redis가 포함됩니다.

2. 일괄 작업

데이터베이스에 대해 여러 쿼리나 업데이트를 수행해야 하는 경우 일괄 작업으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어 CMS 시스템에서 여러 물품의 분류 정보를 조회해야 하는 경우 IN 문을 사용하면 여러 물품의 분류 정보를 한 번에 조회할 수 있습니다.

3. 집계 쿼리

개발 중에 데이터의 평균값, 최대값, 최소값, 총 개수 등을 쿼리해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이 경우 집계 쿼리를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰의 경우, 전체 상품에 대한 댓글 개수의 합계를 조회해야 한다면 상품 테이블에서 SELECT sum(comment_count) FROM을 사용하면 된다.

2. 쿼리문 최적화

1. 인덱스 사용

쿼리문 최적화는 쿼리 효율성을 높이는 중요한 수단이며, 인덱스를 사용하면 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. 쿼리해야 하는 필드에 인덱스를 추가하면 데이터베이스가 조건을 충족하는 데이터를 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 일반 B-트리 인덱스 외에도 전체 텍스트 인덱스, 해시 인덱스도 사용할 수 있습니다.

2. SELECT * 문을 사용하지 마세요

실제 개발에서는 모든 필드를 쿼리하기 위해 SELECT

문을 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 그렇게 하면 쿼리 효율성이 떨어지고 전체 테이블 스캔이 발생할 수도 있습니다. 따라서 SELECT

문을 사용하지 말고 필수 필드만 쿼리하면 쿼리 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 3. 조인 연산을 사용할 때 하위 쿼리 사용을 피하세요

조인 연산을 사용할 때 하위 쿼리를 사용할 수 있는 경우도 있지만 하위 쿼리를 사용하면 MySQL의 쿼리 효율성이 떨어집니다. 따라서 조인 작업을 사용할 때 하위 쿼리를 사용하지 말고 가능하면 JOIN 또는 LEFT JOIN 작업을 사용하십시오.

3. 불필요한 루프 사용을 피하세요

1. for

foreach 대신 foreach를 사용하는 것이 for보다 이해하기 쉽고, 코드를 더 읽기 쉽고, foreach 자체에는 배열 유형을 탐색할 때 성능을 향상시킬 수 있는 일부 최적화 기능이 있습니다. 실제 개발에서는 불필요한 루프를 줄이기 위해 for 대신 foreach를 사용하는 것이 좋습니다.

2. 캐싱 메커니즘 사용

데이터베이스의 데이터를 탐색할 때 캐싱 메커니즘을 사용할 수 있습니다. 캐싱 메커니즘을 통해 프로그램은 읽은 데이터를 메모리로 캐시하여 반복적인 쿼리를 피할 수 있습니다.

4. 데이터베이스 하드웨어 최적화

1. 하드 디스크, CPU, 메모리 업그레이드

쿼리 문을 최적화하거나 불필요한 루프를 방지하여 느린 쿼리 문제를 해결하는 것이 실제로 불가능하다면 하드웨어 수준에서 최적화하는 것도 고려할 수 있습니다. 하드 디스크, CPU, 메모리 및 기타 하드웨어 장치 업그레이드와 같은.

2. 하위 데이터베이스 및 하위 테이블

애플리케이션이 발전함에 따라 데이터의 양도 증가하고 있습니다. 이때 문제 해결을 위해 하위 데이터베이스 및 하위 테이블 솔루션 사용을 고려해야 합니다. . 데이터베이스 샤딩의 주요 목적은 동일한 서버의 데이터를 다른 서버로 분할하여 단일 서버의 부하를 줄이는 것입니다. 테이블 샤딩의 주요 목적은 특정 규칙에 따라 단일 테이블의 데이터를 여러 테이블로 분할하는 것입니다. . 단일 테이블의 데이터 양을 줄이고 더 빠른 쿼리 효율성을 제공합니다.

요약

실제 개발에서는 느린 데이터베이스 쿼리 문제는 피할 수 없지만 쿼리문 최적화, 데이터베이스 쿼리 수 최소화, 합리적인 루프 방식 채택, 캐싱 메커니즘 사용, 하드 디스크, CPU 업그레이드를 통해 해결할 수 있습니다. , 메모리 등 문제를 해결하여 시스템 효율성과 응답성을 향상시키는 다양한 방법입니다.

위 내용은 데이터베이스 느린 쿼리 최적화 실습: PHP 프로그래밍에 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!