PHP 프로그래밍의 수직 샤딩 및 수평 샤딩 최적화 실습

인터넷 비즈니스의 지속적인 발전과 데이터 양의 증가로 인해 단일 데이터베이스 서버는 더 이상 비즈니스 요구를 충족할 수 없습니다. 이때 데이터베이스의 수평 샤딩과 수직 샤딩 기술이 탄생하게 됐다. 이 기사에서는 PHP 프로그래밍에서 수직 샤딩과 수평 샤딩의 최적화 사례를 살펴봅니다.

1. 수직 샤딩

수직 샤딩(Vertical Sharding)은 비즈니스 로직을 기반으로 단일 데이터베이스의 데이터를 여러 데이터베이스로 분산시키는 것을 말합니다. 수직 샤딩의 장점은 테이블(컬렉션)의 레코드 수를 줄여 데이터 쿼리 시간을 단축할 수 있다는 점이다. 읽기는 많고 쓰기는 적은 비즈니스 시나리오의 경우 수직 분할을 통해 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능과 안정성을 향상할 수 있습니다.

PHP 프로그래밍에서 수직 샤딩을 구현하려면 비즈니스 로직에 따라 데이터를 분류해야 합니다. 예를 들어 전자상거래 웹사이트에서는 제품 정보, 사용자 정보, 주문 정보를 다양한 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. PHP 코드에서는 PDO를 통해 여러 데이터베이스에 연결하고 다양한 데이터베이스에 대한 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 수행할 수 있습니다.

샘플 코드:

$pdo1 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db1", "user", "password");
$pdo2 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db2", "user", "password");
$pdo3 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db3", "user", "password");

// 查询商品信息
$pdo1->query("SELECT * FROM products");

// 添加用户信息
$pdo2->query("INSERT INTO users(name, age) VALUES('Tom', 18)");

// 查询订单信息
$pdo3->query("SELECT * FROM orders");

2. 수평 샤딩

수평 샤딩(Horizontal Sharding)은 단일 테이블(컬렉션)의 데이터를 서로 다른 데이터베이스에 분산시키는 것을 말합니다. 수평 샤딩의 장점은 여러 데이터베이스 서버의 성능을 최대한 활용하고 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 기능과 안정성을 향상시킬 수 있다는 것입니다.

PHP 프로그래밍에서 수평 샤딩을 구현하려면 비즈니스 로직을 기반으로 테이블 데이터를 여러 데이터베이스로 나누어야 합니다. 예를 들어 주문 테이블을 사용자 ID별로 구분할 수 있고, 서로 다른 사용자의 주문을 서로 다른 데이터베이스에 할당하여 관리할 수 있습니다. PHP 코드에서 데이터는 알고리즘을 통해 분할되어 다른 데이터베이스에 기록될 수 있습니다.

샘플 코드:

// 根据用户ID计算数据库编号
function getDbIndex($userId, $dbCount) {
    return $userId % $dbCount;
}

// 获取数据库连接
function getPdo($userId) {
    $dbCount = 3; // 数据库数量
    $dbIndex = getDbIndex($userId, $dbCount);
    $dsn = "mysql:host=localhost;dbname=db" . ($dbIndex + 1);
    return new PDO($dsn, "user", "password");
}

// 添加订单信息
function addOrder($userId, $product, $price) {
    $pdo = getPdo($userId);
    $pdo->query("INSERT INTO orders(user_id, product, price) VALUES($userId, '$product', $price)");
}

// 查询订单信息
function queryOrder($userId) {
    $pdo = getPdo($userId);
    $pdo->query("SELECT * FROM orders WHERE user_id=$userId");
}

3. 종합 애플리케이션

PHP 프로그래밍에서 수직 샤딩과 수평 샤딩을 종합적으로 적용하면 데이터베이스의 성능과 안정성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 웹사이트에서는 제품 정보, 사용자 정보, 주문 정보를 서로 다른 데이터베이스에 저장할 수 있고 주문 테이블을 사용자 ID를 기준으로 서로 다른 데이터베이스에 분산시킬 수 있습니다. PHP 코드에서는 여러 PDO 연결을 통해 분산된 데이터를 추가, 삭제, 수정 및 쿼리할 수 있습니다.

샘플 코드:

// 根据用户ID查询订单信息
function queryOrder($userId) {
    $pdo1 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db1", "user", "password");
    $pdo2 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db2", "user", "password");
    $pdo3 = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=db3", "user", "password");

    // 查询商品信息
    $pdo1->query("SELECT * FROM products");

    // 查询用户信息
    $pdo2->query("SELECT * FROM users WHERE id=$userId");

    // 根据用户ID查询订单信息
    $pdo3->query("SELECT * FROM orders WHERE user_id=$userId");
}

// 添加订单信息
function addOrder($userId, $product, $price) {
    $dbCount = 3; // 数据库数量
    $dbIndex = getDbIndex($userId, $dbCount);
    $dsn = "mysql:host=localhost;dbname=db" . ($dbIndex + 1);
    $pdo = new PDO($dsn, "user", "password");
    $pdo->query("INSERT INTO orders(user_id, product, price) VALUES($userId, '$product', $price)");
}

IV. 요약

수직 샤딩과 수평 샤딩은 인터넷 비즈니스에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스 최적화 기술로, 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능과 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. PHP 프로그래밍에서 분산된 데이터의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업은 다중 PDO 연결을 통해 실현될 수 있으며, 이는 시스템의 성능과 안정성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 PHP 프로그래밍의 수직 샤딩 및 수평 샤딩 최적화 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!