Scrapy是一种Python web爬虫工具,它可以轻松地帮助我们获取互联网上各种数据。知乎是一个广受欢迎的社交问答平台,使用Scrapy可以快速抓取知乎上的问题、回答、用户信息等数据。本文将介绍如何使用Scrapy爬取知乎数据。
首先需要安装Scrapy。可以使用pip命令直接安装:
pip install scrapy
在终端中进入要创建Scrapy项目的目录,使用以下命令创建项目:
scrapy startproject zhihu
这个命令将在当前目录下创建一个名为“zhihu”的Scrapy项目。
使用以下命令在项目目录中创建一个名为“zhihu_spider.py”的Spider文件:
scrapy genspider zhihu_spider zhihu.com
这个命令将在项目目录下的“spiders”子目录中创建一个“zhihu_spider.py”文件,该文件包含了一个以zhihu.com为起始URL的Spider。
打开“zhihu_spider.py”文件,添加如下代码:
import scrapy class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['zhihu.com'] start_urls = ['https://www.zhihu.com/'] def parse(self, response): pass
代码中定义了一个名为“ZhihuSpider”的Spider类。Spider类需要定义以下属性:
在这个示例中,Spider的起始URL设置为zhihu.com。Spider还必须包含一个名为“parse”的方法,用于处理响应返回的数据。在这个示例中,“parse”方法还没有具体实现,因此先添加一个空的“pass”语句。
完成Spider创建后,需要添加解析页面数据的代码。在“parse”方法中,使用以下代码:
def parse(self, response): questions = response.css('div[data-type="question"]') for question in questions: yield { 'question': question.css('h2 a::text').get(), 'link': question.css('h2 a::attr(href)').get(), 'answers': question.css('div.zm-item-answer::text').getall(), }
这个代码获取页面中包含“data-type”属性未“question”的div元素。然后,通过循环处理每个div元素,从中提取问题标题、链接和答案列表。
在上面的代码中,“yield”是Python语言中的一个关键字,用于生成一个生成器。生成器是一个包含元素的迭代器,每返回一个元素后,就会在该元素的位置暂停执行。在Scrapy中,“yield”关键字用于将从页面解析的数据返回到Scrapy中。
完成代码编写后,使用以下命令在终端中运行爬虫:
scrapy crawl zhihu
这个命令将启动Scrapy框架,并开始爬取知乎数据。Scrapy会自动访问Spider中指定的起始URL,并通过“parse”方法解析返回的页面数据。解析的数据将输出到终端中。如果需要保存数据,可以将数据存储到CSV、JSON等文件中。
上述代码只能爬取问题、回答等数据,并不能获取用户信息。如果需要爬取用户数据,需要使用知乎的API接口。在Spider中,可以使用以下代码获取API接口返回的JSON格式数据:
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} url = f'https://www.zhihu.com/api/v4/members/{user}?include=following_count,follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics&limit=20' yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_user)
这个代码从API接口中获取指定用户的信息。在这里,使用了f-string格式化字符串,将要获取的用户的用户名插入到URL中。
在回调函数中,使用以下代码从JSON格式的数据中提取所需的数据:
def parse_user(self, response): data = json.loads(response.body)['data'] following_count = data['following_count'] follower_count = data['follower_count'] best_answerer = data['badge'][0]['topics'] yield { 'user_id': data['id'], 'name': data['name'], 'headline': data['headline'], 'following_count': following_count, 'follower_count': follower_count, 'best_answerer': best_answerer, }
这个代码从JSON数据中提取了用户ID、用户昵称、头像、关注数、粉丝数、最佳回答问题等数据。
本文介绍了如何使用Scrapy爬取知乎数据。首先,需要创建一个Scrapy项目,并创建一个Spider。然后,使用CSS选择器解析页面中的数据,将爬取到的数据存储到生成器中。最后,存储到CSV、JSON等文件中,或者直接输出到终端中即可。如果需要获取用户数据,可以使用知乎API接口从JSON数据中提取相关数据。
위 내용은 Scrapy를 사용하여 Zhihu 데이터를 크롤링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!