Go-Zero 및 ElasticStack의 실천: 고성능 분산 로깅, 모니터링 및 추적 시스템 구축

인터넷 기술의 지속적인 발전과 응용 시나리오의 지속적인 확장으로 인해 분산 시스템의 응용이 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 분산 시스템의 경우 모니터링, 로깅 및 추적은 적시에 문제를 찾아 해결하고 시스템의 안정성과 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 매우 중요한 구성 요소입니다.

이 글에서는 Go-Zero와 ElasticStack을 기반으로 한 분산 로깅, 모니터링, 추적 시스템의 실용적인 방법을 소개합니다. 이 시스템은 로그를 수집 및 저장하고, 시스템 상태를 모니터링하여 시각적으로 표시하며, 분산 시스템의 요청 흐름을 추적하여 포괄적인 시스템 모니터링 및 문제 해결을 달성하는 데 도움이 됩니다.

1. go-zero 소개

go-zero는 고성능, 사용 용이성 및 유연성을 갖춘 오픈 소스 Go 언어 마이크로서비스 프레임워크입니다. Gin, gRPC 등의 오픈소스 프레임워크를 기반으로 풍부한 기능과 컴포넌트를 제공하며, 비즈니스 코드부터 운영 및 유지관리, 배포까지 전 과정 관리를 지원합니다.

우리에게 가장 중요한 것은 go-zero가 매우 편리한 로깅, 모니터링 및 추적 구성 요소를 제공한다는 것입니다. 비즈니스 코드에서 매우 편리하게 사용할 수 있어 분산 시스템 구축에 큰 이점을 가져왔습니다. .

2. ElasticStack 소개

ElasticStack은 원래 Elastic Company에서 오픈 소스로 제공한 오픈 소스 분산 검색 및 분석 엔진입니다. 핵심 구성 요소로는 Elasticsearch, Logstash, Kibana 및 Beats가 있습니다.

그 중 Elasticsearch는 매우 강력한 검색 및 집계 기능을 제공하며 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 데이터 처리 엔진입니다. 데이터를 수집, 변환 및 전송하는 데 사용됩니다. Kibana는 풍부한 차트로 데이터를 표시할 수 있는 데이터 시각화 도구입니다. Beats는 다양한 유형의 데이터를 쉽게 수집하고 전송할 수 있는 일련의 경량 데이터 수집기입니다.

ElasticStack을 사용하여 로깅, 모니터링 및 추적 플랫폼을 구축하고, 수집된 데이터를 Elasticsearch에 저장하고, Kibana를 통해 시각적 표시 및 분석을 수행하고, Beats를 통해 시스템 또는 애플리케이션 정보를 수집할 수 있습니다.

3. 분산 로깅, 모니터링 및 추적 시스템 구축

다음으로 go-zero 및 ElasticStack을 사용하여 분산 로깅, 모니터링 및 추적 시스템을 구축하는 방법을 소개하겠습니다.

먼저 Go-Zero의 로깅, 모니터링 및 추적 구성 요소를 비즈니스 코드에 도입해야 합니다. 로그를 예로 들면 logx 구성 요소를 사용할 수 있습니다. 비즈니스 코드에서는 로그를 기록해야 하는 logx 패키지의 관련 메서드만 호출하면 됩니다. 예:

logx.WithContext(r.Context()).Info("this is a log message")

다음으로 Beats를 사용하여 비즈니스 로그를 수집해야 합니다. 이를 달성하기 위해 Filebeat 구성 요소를 사용할 수 있는데, 이는 지정된 로그 파일을 모니터링하고 실시간으로 로그 데이터를 수집하며 데이터를 지정된 서버로 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 로그 파일을 모니터링하고 데이터를 Logstash로 보내도록 Filebeat를 구성할 수 있습니다.

동시에 추적 기능을 구현하려면 Go-Zero에 Opentracing 구성 요소를 통합해야 합니다. 이를 달성하려면 go.opentracing 패키지와 jaeger-client-go 패키지를 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 비즈니스 코드에서 해당 메소드만 호출하면 됩니다.

span, ctx := opentracing.StartSpanFromContext(r.Context(), "request")
defer span.Finish()

동시에 Jaeger 또는 Opentracing의 저장 및 보기 플랫폼인 Zipkin. Jaeger를 스토리지 플랫폼으로 사용하고 Jaeger의 UI 인터페이스를 사용하여 추적 정보를 볼 수 있습니다.

마지막으로 Metric 구성요소를 사용하여 모니터링 기능을 구현해야 합니다. 이를 달성하려면 Prometheus 패키지를 사용할 수 있습니다. 비즈니스 코드에서 해당 메서드를 호출하고 go-zero 구성 파일에서 Prometheus 주소와 포트를 구성하기만 하면 됩니다. 예:

metric.NewCounter("requests_total").Add(1)

Prometheus 구성 요소를 사용하여 모니터링 데이터를 수집, 저장 및 표시할 수 있으며 Grafana를 모니터링 데이터를 위한 시각적 인터페이스로 사용할 수 있습니다.

4. 요약

위의 소개를 통해 Go-Zero와 ElasticStack을 사용하여 분산 로깅, 모니터링 및 추적 시스템을 구축하는 것이 매우 편리하고 편리하다는 것을 알 수 있습니다. 비즈니스 코드에 관련 구성요소를 도입하고 해당 매개변수를 구성하기만 하면 됩니다. 이는 분산 시스템을 빠르게 구축하는 데 매우 적합합니다.

동시에 다른 유사한 구성 요소와 프레임워크를 사용하여 Logrus, Zipkin 등과 같은 분산 시스템을 구축할 수도 있습니다. 자신의 필요와 실제 조건에 따라 선택할 수 있습니다.

위 내용은 Go-Zero 및 ElasticStack의 실천: 고성능 분산 로깅, 모니터링 및 추적 시스템 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!