Prometheus 및 Grafana를 사용하여 Beego에서 모니터링 및 경보 구현
- WBOY원래의
- 2023-06-22 09:06:09974검색
클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스의 등장으로 애플리케이션의 복잡성도 증가했습니다. 따라서 모니터링과 진단은 중요한 개발 작업 중 하나가 됩니다. 이와 관련하여 Prometheus와 Grafana는 개발자가 애플리케이션을 더 잘 모니터링하고 분석하는 데 도움이 되는 두 가지 인기 있는 오픈 소스 모니터링 및 시각화 도구입니다.
이 기사에서는 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 Beego 프레임워크에서 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 살펴봅니다.
1. 소개
Beego는 MVC 아키텍처를 지원하고 라우팅, ORM, 세션 등의 공통 기능을 갖춘 오픈 소스 신속 개발 웹 애플리케이션 프레임워크로, 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 개발자.
Prometheus는 다양한 지표를 수집하여 시계열 데이터베이스에 저장하는 시스템 및 서비스 모니터링 도구입니다. Grafana는 다양한 데이터 소스와 연결하여 아름답고 고도로 사용자 정의 가능한 대시보드를 만들 수 있는 매우 인기 있는 오픈 소스 시각화 플랫폼입니다.
Beego 프레임워크에서 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 모니터링 및 경보를 구현하면 애플리케이션의 실행 상태를 더 잘 이해하고 애플리케이션에서 예외가 발생할 때 즉시 대응할 수 있습니다.
2. Prometheus 설치 및 구성
- Prometheus 다운로드
Prometheus 공식 웹사이트에서 바이너리 파일을 다운로드하여 지정된 디렉터리에 추출합니다.
- Prometheus 구성
Prometheus 설치 디렉터리에 prometheus.yml 구성 파일을 생성하고 다음과 같이 구성합니다.
global:
scrape_interval: 15s
Evaluation_interval:
- 직업_ 이름: ' beego '
- scrape_interval: 5s
static_configs:
targets: ['localhost:8080'] 그 중 전역 구성은 지표 수집 빈도를 정의하고 scrape_configs 구성은 모니터링할 작업을 정의하고 수집 빈도 및 모니터링 주소.
- 명령 터미널에 Prometheus 설치 디렉터리를 입력하고 다음 명령을 입력하여 Prometheus를 시작합니다.
./prometheus --config.file=prometheus.yml
Prometheus는 이때 시작되며 9090 포트를 수신하면 http://localhost:9090을 통해 Prometheus 웹 인터페이스에 액세스할 수 있습니다.
3. Beego에서 Prometheus 사용
종속성 추가- 프로그램이 Prometheus를 정상적으로 사용할 수 있도록 Beego 애플리케이션의 prometheus/client_golang 라이브러리에 종속성을 추가하세요.
import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus "
지표 정의- Beego 애플리케이션의 컨트롤러에서 모니터링해야 하는 표시기를 정의합니다. 예:
var myCounter = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
이름: "my_counter", 도움말 : "This is my counter",
})
그 중 NewCounter 함수를 사용하여 my_counter라는 카운터를 생성하고 이 표시기에 대한 도움말 정보를 정의합니다.
- Beego 애플리케이션의 init 함수에서 메트릭을 등록하고 Prometheus에 등록합니다.
func init() {
prometheus.MustRegister(myCounter)}
- 지표를 정의하고 Prometheus에 등록한 후 애플리케이션에서 지표 값을 내보내야 합니다. Beego 애플리케이션의 컨트롤러에서 다음 코드 줄을 추가하여 메트릭 값을 증가시킵니다.
myCounter.Inc()
위 코드 줄은 요청 처리기가 완료될 때마다 호출되어 메트릭 값을 증가시킵니다. 카운터.
4. Grafana 설치 및 구성
Grafana 다운로드 및 설치- Grafana 공식 웹사이트에서 최신 바이너리 파일을 다운로드하여 지정된 디렉터리에 추출합니다.
- 명령 터미널에 Grafana 설치 디렉터리를 입력하고 다음 명령을 입력하여 Grafana를 시작합니다.
./bin/grafana-server web
이 시점에서 Grafana가 시작되고 포트를 수신합니다. 3000. http://localhost:3000을 전달하면 Grafana의 웹 인터페이스에 액세스할 수 있습니다.
Prometheus 데이터 소스 추가- Grafana의 웹 인터페이스에서 데이터 소스 구성(데이터 소스)을 선택하고 Prometheus 데이터 소스를 선택하세요. 데이터 소스 구성에서 Prometheus 주소(http://localhost:9090) 및 쿼리 매개변수를 정의합니다.
- Grafana의 웹 인터페이스에서 대시보드 만들기를 선택하고 패널 추가를 선택하세요. 추가된 패널의 구성에서 표시해야 할 지표와 차트 유형을 선택합니다. 예:
Grafana를 통해 다양한 차트와 대시보드를 생성하여 개발자가 지표 정보를 더 잘 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
5. 알람
애플리케이션에 이상이 발견되면 제때에 알람을 보내야 합니다. Grafana는 다양한 알람 도구와 통합하는 기능을 제공하며 Slack 및 이메일과 같은 채널에 알람 알림을 보낼 수 있습니다.
Grafana의 웹 인터페이스에서 알림을 선택하고 새 알림을 생성하세요. 알람에서 규칙 및 알람 알림 채널을 정의합니다.
6. 결론
이 기사에서는 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 Beego 프레임워크에서 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 소개합니다. Prometheus를 통해 애플리케이션의 실행 상태를 인덱싱할 수 있으며, 인덱스 변경 사항을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. Grafana는 개발자에게 시각적 대시보드에 표시기 정보를 표시하고 다양한 경보 도구와 통합할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 이 두 도구를 함께 사용하면 Beego 애플리케이션의 작동 상태를 더 잘 모니터링할 수 있으며 애플리케이션의 신뢰성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 Beego에서 모니터링 및 경보 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!