최근 Python의 웹 크롤러 프레임워크인 Scrapy는 Scrapy에 많은 중요한 업그레이드와 개선 사항을 제공하는 공식 버전 1.0을 출시했습니다. 이 글에서는 새로운 버전의 Scrapy에서 가져온 몇 가지 중요한 업데이트와 개선 사항을 소개합니다.
- Twisted 기반 비동기 네트워크 엔진
버전 1.0에서 Scrapy는 이전 동시성 엔진을 Twisted 기반 비동기 네트워크 엔진으로 대체합니다. Twisted는 비동기 IO 및 네트워크 프로그래밍을 지원하는 뛰어난 이벤트 중심 프레임워크이며 Scrapy 자체도 Twisted에 의존합니다. Twisted를 기반으로 한 비동기 네트워크 엔진을 사용하면 Scrapy를 더욱 효율적이고 안정적으로 만들 수 있습니다.
- 새 선택기
버전 1.0에서 Scrapy는 lxml 라이브러리를 기반으로 구현된 새로운 선택기를 도입합니다. 이전 선택기와 비교하여 새로운 선택기는 더 빠르고 안정적이며 XPath 및 CSS 선택기와 같은 더 많은 선택기 언어를 지원합니다. 또한 새 선택기는 중첩된 노드도 지원합니다. 즉, 선택기 표현식에서 "/" 문자를 사용하여 상위 노드와 하위 노드를 선택합니다.
- 새 항목 파이프라인
버전 1.0에서 Scrapy는 더 유연하고 사용하기 쉬운 새 항목 파이프라인을 도입합니다. 새로운 아이템 파이프라인은 다중 프로세서를 지원하며 필요에 따라 데이터베이스, 파일 등의 처리를 위해 데이터를 다른 프로세서로 보낼 수 있습니다. 또한 새로운 Item Pipeline은 다양한 요구 사항에 맞게 데이터를 필터링하고 정렬할 수도 있습니다.
- 새로운 명령줄 도구
버전 1.0에서는 Scrapy에 새로운 명령줄 도구가 도입되어 Scrapy를 더욱 쉽게 사용할 수 있습니다. 새로운 명령줄 도구는 크롤링 코드를 디버깅, 테스트 및 최적화하기 위한 많은 새로운 명령을 제공합니다. 예를 들어, "check" 명령을 사용하여 크롤러 코드의 구문 오류를 확인할 수 있고, "spider" 명령을 사용하여 크롤러를 시작하고 결과를 출력할 수 있습니다.
- 기타 개선 사항
위에서 언급한 중요한 업데이트 외에도 Scrapy 버전 1.0에는 몇 가지 다른 개선 사항이 있습니다. 예를 들어 예외 처리 메커니즘은 Scrapy를 더욱 강력하고 안정적으로 만들기 위해 최적화되었습니다. 또한 버전 1.0은 새로운 데이터 저장 형식도 제공하여 추가 변환 및 처리 없이 데이터를 JSON, XML 및 기타 형식으로 직접 저장할 수 있도록 지원합니다.
요약:
Scrapy 1.0 버전은 많은 중요한 개선 사항과 업데이트를 제공하여 더 효율적이고 유연하며 사용하기 쉽게 만듭니다. Twisted 기반 비동기 네트워크 엔진의 새 버전, 새 선택기, 새 항목 파이프라인 및 새 명령줄 도구와 같은 기능은 Scrapy를 다음 단계로 끌어올립니다. 크롤러 개발자에게 Scrapy 버전 1.0은 의심할 여지 없이 기대하고 사용할 가치가 있는 버전입니다.
위 내용은 Scrapy가 다시 업그레이드되었습니다: 공식 버전 1.0의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
