스크래피 크롤러 연습: 중국 사회과학원 문서 데이터베이스 데이터를 크롤링하는 방법은 무엇입니까?

인터넷의 발달과 함께 다양한 정보의 디지털화가 트렌드가 되면서 웹사이트에 존재하는 대용량 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 데이터를 크롤링하면 분석 및 처리가 더욱 편리해집니다. 스크래피 프레임워크는 일반적으로 사용되는 크롤러 도구 중 하나입니다. 이 기사에서는 스크래피 크롤러를 통해 중국 사회과학원 문서 데이터베이스 데이터를 크롤링하는 방법을 소개합니다.

1. scrapy 설치

scrapy는 Python 기반의 오픈 소스 웹 크롤러 프레임워크로, 웹사이트를 크롤링하고 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 시작하기 전에 먼저 scrapy를 설치해야 합니다. 설치 명령은 다음과 같습니다.

pip install scrapy

2. 크롤러 코드 작성

다음으로, scrapy 프로젝트를 생성하고 크롤러 코드를 작성해야 합니다. 먼저 터미널을 사용하여 새 scrapy 프로젝트를 만듭니다.

scrapy startproject cssrc

그런 다음 프로젝트 디렉터리에 들어가서 새 스파이더를 만듭니다.

cd cssrc
scrapy genspider cssrc_spider cssrc.ac.cn

스파이더 파일에서 몇 가지 매개변수를 설정해야 합니다. 특히, 크롤링하려는 URL을 정의하기 위해 start_urls 매개변수를 설정하고 웹사이트의 응답 데이터를 처리하기 위해 구문 분석 기능을 설정해야 합니다. 설정은 다음과 같습니다:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cssrc_spider'
    allowed_domains = ['cssrc.ac.cn']
    start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn']

    def parse(self, response):
        pass

기본 설정이 완료되면 웹사이트에서 데이터를 추출하는 코드를 작성해야 합니다. 구체적으로는 대상 데이터가 어디에 있는지 찾아 코드를 통해 추출해야 합니다. 이 예에서는 문헌 라이브러리의 특정 페이지를 찾아 해당 데이터를 추출해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cssrc_spider'
    allowed_domains = ['cssrc.ac.cn']
    start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn']

    def parse(self, response):
        url = 'http://cssrc.ac.cn/report-v1/search.jsp'   # 文献库页面网址
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_search)  # 发送请求

    def parse_search(self, response):
        # 发送post请求并得到响应
        yield scrapy.FormRequest.from_response(
            response,
            formdata={
                '__search_source__': 'T',   # 搜索类型为文献
                'fldsort': '0',   # 按相关度排序
                'Title': '',   # 标题
                'Author': '',   # 第一作者
                'Author2': '',   # 第二作者
                'Organ': '',   # 机构
                'Keyword': '',   # 关键词
                'Cls': '',   # 分类号
                '___action___': 'search'   # 请求类型为搜索
            },
            callback=self.parse_result   # 处理搜索结果的函数
        )

    def parse_result(self, response):
        # 通过xpath找到结果列表中的各个元素，并提取其中的文献信息
        result_list = response.xpath('//div[@class="info_content"]/div')
        for res in result_list:
            title = res.xpath('a[@class="title"]/text()').extract_first().strip()   # 文献标题
            authors = res.xpath('div[@class="yiyu"]/text()').extract_first().strip()   # 作者
            date = res.xpath('div[@class="date"]/text()').extract_first().strip()   # 出版日期
            url = res.xpath('a[@class="title"]/@href').extract_first()   # 文献详情页的url
            yield {
                'title': title,
                'authors': authors,
                'date': date,
                'url': url
            }

3. 크롤러 실행

코드를 작성한 후 명령을 사용하여 크롤러를 실행하고 데이터를 얻을 수 있습니다. 구체적으로 다음 명령을 사용하여 scrapy 프로그램을 실행할 수 있습니다.

scrapy crawl cssrc_spider -o cssrc.json

여기서 cssrc_spider为我们之前设置的spider名称，cssrc.json는 출력하는 데이터 파일의 이름입니다. 명령을 실행하면 프로그램이 자동으로 실행되고 데이터가 출력됩니다.

4. 요약

이 글에서는 스크래피 프레임워크를 사용하여 중국 사회과학원 문서 데이터베이스 데이터를 크롤링하는 방법을 소개합니다. 이 글을 통해 우리는 크롤러의 기본 원리와 크롤링에 스크래피 프레임워크를 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다. 동시에 xpath를 통해 데이터를 추출하는 방법과 정규식 및 인코딩 처리 기술을 사용하여 중국어 문자 깨짐 등의 문제를 해결하는 방법도 배웠습니다. 이 기사가 귀하에게 도움이 되기를 바라며 다른 웹사이트에서 크롤러를 구현하는 데 특정 참조 가치가 있기를 바랍니다.

위 내용은 스크래피 크롤러 연습: 중국 사회과학원 문서 데이터베이스 데이터를 크롤링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!