캐시를 사용하여 Golang에서 대규모 요청을 처리하는 실용적인 기술입니다.

Golang에서 캐시를 사용하여 대용량 요청을 처리하는 실용적인 팁

인터넷이 발전하면서 대용량 요청은 현대 웹 애플리케이션에서 피할 수 없는 문제가 되었습니다. 이러한 요청은 효율적으로 응답해야 합니다. 그렇지 않으면 사용자 경험이 심각한 영향을 받게 됩니다. Golang에서는 캐싱을 사용하여 요청 응답 속도를 향상시켜 대규모 요청 문제에 더 잘 대처할 수 있습니다.

이 글에서는 캐시 데이터 구조, 캐시 생성 방법, 캐시 업데이트 및 삭제, 캐시 용량 및 동시성 보안 등을 포함하여 캐시를 사용하여 Golang에서 대규모 요청을 처리하는 실용적인 기술을 소개합니다.

캐시 데이터 구조

Golang의 캐시 데이터 구조는 일반적으로 맵을 사용하여 구현됩니다. 이는 Golang의 지도가 검색 효율성이 매우 높으며 요소의 동적 추가 및 삭제도 지원할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 사용자 정보를 저장하는 맵을 정의할 수 있습니다:

type User struct {
    Name string
    Age int
}

var usersCache = make(map[int]*User)

그중 usersCache는 사용자 정보를 캐시하는 데 사용되는 맵이고 키 값은 사용자 ID이고 값은 User 구조의 포인터입니다.

캐시 생성 방법

캐시 생성 방법은 정적 생성과 동적 생성의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

정적 생성은 애플리케이션이 시작될 때 캐시를 생성하는 것을 의미합니다. 이 방법은 캐시 데이터가 자주 변경되지 않는 상황에 적합합니다. 프로그램 초기화 중에 데이터베이스나 기타 데이터 소스에서 데이터를 읽고 캐시할 수 있습니다.

예를 들어, 프로그램이 시작될 때 데이터베이스에서 사용자 정보를 읽고 이를 캐시할 수 있습니다.

func init() {
    // 从数据库中读取用户信息
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    // 将用户信息缓存起来
    for rows.Next() {
        var user User
        if err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        usersCache[user.ID] = &user
    }
}

동적 생성은 캐시에 데이터가 없을 때 필요에 따라 데이터 소스에서 캐시가 동적으로 생성된다는 의미입니다.

예를 들어 GetUser 함수를 정의하여 사용자 정보를 가져오고, 데이터 소스에서 데이터를 읽고, 필요에 따라 캐시를 생성할 수 있습니다.

func GetUser(id int) (*User, error) {
    // 先从缓存中查找用户信息
    user, ok := usersCache[id]
    if ok {
        return user, nil
    }

    // 如果缓存中不存在，则从数据库中读取用户信息
    var user User
    err := db.QueryRow("SELECT * FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 将用户信息缓存起来
    usersCache[id] = &user

    return &user, nil
}

캐시 ​​업데이트 및 삭제

데이터 소스의 데이터가 변경되면 캐시 데이터 in 도 그에 따라 업데이트하고 삭제해야 합니다.

예를 들어, 사용자 정보가 변경되면 캐시의 사용자 정보를 업데이트해야 합니다.

func UpdateUser(id int, name string, age int) error {
    // 更新数据库中的用户信息
    _, err := db.Exec("UPDATE users SET name=?, age=? WHERE id=?", name, age, id)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 更新缓存中的用户信息
    user, ok := usersCache[id]
    if ok {
        user.Name = name
        user.Age = age
    }

    return nil
}

사용자가 로그아웃하면 캐시에서 사용자 정보를 삭제해야 합니다.

func DeleteUser(id int) error {
    // 从数据库中删除用户信息
    _, err := db.Exec("DELETE FROM users WHERE id=?", id)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 从缓存中删除用户信息
    delete(usersCache, id)

    return nil
}

캐시 ​​용량 및 동시성 안전성

캐시된 용량은 매우 중요한 문제입니다. 캐시가 충분히 크지 않으면 캐시 데이터가 자주 재활용되고 다시 적용되어 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 캐시가 너무 크면 메모리 오버플로, 시스템 충돌 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 캐시를 설계할 때에는 캐시 용량을 충분히 고려해야 합니다.

또한 여러 고루틴이 동시에 캐시에 접근할 수 있기 때문에 캐시의 동시성 보안에도 주의가 필요한 문제입니다. 캐시 동시성 안전성을 보장하기 위해 동기화 패키지에서 제공하는 Mutex 또는 RWMutex를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 RWMutex를 사용하여 GetUser 함수의 동시성 안전성을 보장할 수 있습니다.

type UsersCache struct {
    cache map[int]*User
    mu sync.RWMutex
}

var usersCache = UsersCache{cache: make(map[int]*User)}

func GetUser(id int) (*User, error) {
    usersCache.mu.RLock()
    user, ok := usersCache.cache[id]
    usersCache.mu.RUnlock()

    if ok {
        return user, nil
    }

    usersCache.mu.Lock()
    defer usersCache.mu.Unlock()

    // 二次检查
    user, ok = usersCache.cache[id]
    if !ok {
        // 如果缓存中不存在，则从数据库中读取用户信息
        var user User
        err := db.QueryRow("SELECT * FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            return nil, err
        }

        // 将用户信息缓存起来
        usersCache.cache[id] = &user

        return &user, nil
    }

    return user, nil
}

위의 예에서는 RWMutex를 사용하여 캐시의 동시성 안전성을 보장하고 이중 잠금 기술을 사용하여 은닉처.

요약

이 글에서는 캐시 데이터 구조, 캐시 생성 방법, 캐시 업데이트 및 삭제, 캐시 용량 및 동시성 보안 등을 포함하여 캐시를 사용하여 Golang에서 대규모 요청을 처리하는 실용적인 기술을 소개합니다. 캐싱을 유연하게 적용함으로써 대규모 요청 문제에 더 잘 대처하고 시스템 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 캐시를 사용하여 Golang에서 대규모 요청을 처리하는 실용적인 기술입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!