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캐시 데이터베이스로서의 Redis용 고가용성 솔루션 비교

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2023-06-21 10:14:051341검색

인터넷의 급속한 발전과 함께 방문 횟수와 동시성도 계속해서 증가하고 있으며, 캐시 데이터베이스는 고가용성 아키텍처를 구축하는 데 중요한 부분이 되었습니다. 고성능 키-값 스토리지 데이터베이스인 Redis는 업계에서 가장 인기 있는 캐시 데이터베이스 중 하나가 되었습니다. 이 기사에서는 Redis의 고가용성 솔루션부터 시작하여 일반적으로 사용되는 여러 가지 고가용성 솔루션을 비교하여 귀하의 비즈니스 시나리오에 적합한 Redis 고가용성 솔루션을 더 잘 선택할 수 있도록 돕습니다.

1. Redis 고가용성 솔루션 개요

  1. Sentinel 모드

Sentinel 모드는 Redis에서 공식적으로 권장하는 Redis 고가용성 솔루션 중 하나입니다. Sentinel 프로세스를 실행하여 Redis 마스터-슬레이브 노드의 상태를 모니터링합니다. , 마스터 노드를 종료합니다. Redis의 고가용성을 달성하기 위해 머신이 실행 중일 때 슬레이브 노드를 마스터 노드로 자동 업그레이드합니다.

  1. Redis 클러스터 클러스터 모드

Redis 클러스터 클러스터 모드는 Redis가 공식적으로 출시한 또 다른 고가용성 솔루션으로, 여러 Redis 인스턴스를 클러스터로 구성하고 각 인스턴스를 노드라고 부르며 데이터의 자동 파티셔닝과 높은 수준을 실현합니다. 가용성 기능.

  1. Codis Distributed Redis Agent

Codis는 Golang을 기반으로 작성된 분산 Redis 솔루션으로 Redis의 읽기와 쓰기를 분리하여 Redis 마스터 노드의 핫 마이그레이션, 오류 감지 및 전송도 수행하므로 고가용성을 달성합니다. Redis 클러스터의

2. Redis 고가용성 솔루션 비교

  1. Sentinel 모드

장점:

(1) Redis 클러스터의 샤딩 메커니즘과 일부 복잡한 관리 작업이 없이 간단한 구현.

(2) Redis API를 수정할 필요가 없으며 모든 Redis 명령을 지원합니다.

(3) 새로운 Redis 인스턴스를 자동으로 검색하여 해당 마스터-슬레이브 구조에 추가합니다.

단점:

(1) 마스터 노드의 다운 여부를 확인하려면 Redis 마스터 노드와 모든 슬레이브 노드에서 정보를 수집해야 하기 때문에 응답 시간이 상대적으로 느립니다.

(2) 오류가 발생하면 전체 Redis 클러스터의 안정성을 보장하기 위해 수동 개입이 필요합니다.

(3) 슬레이브 복제는 민감한 읽기 및 쓰기 작업을 지원하기에 충분하지 않습니다.

(4) 사용할 수 있는 슬레이브 노드의 수는 매우 제한되어 있습니다.

  1. Redis 클러스터 클러스터 모드

장점:

(1) 클라이언트에 구현된 샤딩 메커니즘을 통해 고성능 및 로드 밸런싱을 달성할 수 있습니다.

(2)는 확장성이 더 높고 수백 대의 서버로 확장할 수 있습니다.

(3) 동적 확장을 지원하고 노드를 동적으로 추가하거나 삭제할 수 있습니다.

단점:

(1) Redis 클러스터는 소수의 데이터 유형만 지원합니다.

(2) 트랜잭션 및 다중 마스터 복제는 지원되지 않습니다.

(3) 내결함성은 다른 Redis 고가용성 솔루션보다 열등합니다.

(4) 데이터는 수동으로 분할해야 하며, 해시 슬롯을 통해서만 데이터를 분할할 수 있습니다.

  1. Codis 분산 Redis 프록시

장점:

(1) 클라이언트 측에서 프록시 + 샤딩 메커니즘을 채택하여 고성능 및 로드 밸런싱을 달성합니다.

(2) Codis는 풍부한 문서와 커뮤니티 지원을 갖춘 오픈 소스 프로젝트입니다.

(3) 마스터-슬레이브 전환은 센트리 모드보다 빠르고 안정적입니다.

단점:

(1) Codis는 현재 모든 Redis 명령을 지원하지 않습니다.

(2) 프록시 메커니즘이므로 특정 성능 손실이 발생합니다.

(3) Codis를 사용하기 위한 문턱은 상대적으로 높으며 Golang 프로그래밍 및 분산 시스템 관련 지식에 익숙해야 합니다.

3. 결론

다양한 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 Redis 고가용성 솔루션에는 고유한 장점과 단점이 있습니다. 센티넬 모드 방식은 모든 방식 중에서 가장 단순하다고 할 수 있지만 내결함성 및 확장성이 상대적으로 열악합니다. 고성능 캐싱이 필요한 시나리오의 경우 Redis 클러스터가 더 나은 선택입니다. 분산 Redis의 프록시 방식으로 Codis는 고가용성과 로드 밸런싱을 보장하기 위해 프록시 + 샤딩 메커니즘을 갖추고 있지만 배포 및 유지 관리를 위해서는 특정 기술 역량이 필요합니다.

즉, Redis 고가용성 솔루션을 선택할 때는 고가용성과 성능을 보장하면서도 비즈니스 요구 사항, 리소스 투자, 관리 복잡성 등을 종합적으로 고려하여 시나리오에 적합한 솔루션을 선택하는 것이 가장 중요합니다.

위 내용은 캐시 데이터베이스로서의 Redis용 고가용성 솔루션 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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