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마이크로서비스 아키텍처에서 Redis 적용 실습

WBOY
WBOY원래의
2023-06-20 20:34:38898검색

Redis는 다양한 사용 사례에 적합한 고성능 키-값 데이터베이스입니다. 특히 마이크로서비스 아키텍처에서 Redis는 필수 불가결합니다. 이 기사에서는 마이크로서비스 아키텍처에서 Redis의 애플리케이션 사례를 소개하고 이것이 왜 중요한지 논의합니다.

  1. API 호출 캐싱

마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 통신의 오버헤드는 매우 중요합니다. 서비스 호출은 여러 네트워크와 서버에 걸쳐 있어야 하며 이러한 오버헤드는 성능과 응답 시간에 영향을 미치는 경우가 많습니다. 캐싱은 이러한 부담을 줄이고 성능을 향상시키는 핵심 기술입니다.

Redis 키-값 데이터베이스는 매우 유용한 캐싱 솔루션입니다. 기본 저장 장치에 액세스하지 않고도 데이터를 저장하고 읽을 수 있습니다. 또한 목록, 해시 테이블과 같은 복잡한 데이터 구조도 지원합니다. Redis를 사용하면 간단한 결과, 클라이언트에 반환되는 동적 데이터 등 자주 사용되는 데이터를 저장할 수 있습니다.

거래 내역에 대한 데이터를 제공하는 마이크로서비스가 있다고 가정해 보겠습니다. 자주 쿼리하는 경우 이러한 레코드를 Redis 데이터베이스에 캐시할 수 있습니다. 클라이언트가 요청하면 서비스는 먼저 Redis가 데이터를 캐시했는지 여부를 확인할 수 있습니다. 캐시에 적중되면 기본 저장 장치에서 데이터를 읽는 대신 Redis에서 데이터를 검색합니다.

  1. 분산 잠금

마이크로 서비스 아키텍처에서는 분산 시스템의 다양한 문제가 불가피합니다. 분산 잠금은 한 번에 하나의 서비스만 특정 공유 상태에 액세스하고 수정할 수 있도록 보장하는 솔루션입니다. 예를 들어, 동일한 데이터베이스 파일에 동시에 액세스하려는 두 서비스가 있는 경우 경쟁 조건이 발생하여 애플리케이션이 예기치 않게 작동할 수 있습니다.

Redis에는 분산 잠금을 구현할 수 있는 훌륭한 기능이 있습니다. 만료 키는 어떤 상황에서도 잠금이 무기한 유지되지 않도록 보장합니다. 잠금이 만료되면 자동으로 해제되어 다른 서비스가 필요한 리소스에 다시 액세스할 수 있습니다.

  1. 이벤트 중심

이벤트 중심 아키텍처: 이벤트 생성기는 이벤트를 생성하고 이벤트 핸들러는 시스템의 다른 부분에 서비스를 제공합니다.

Redis는 강력한 이벤트 중심 도구이기도 합니다. 게시/구독 메커니즘을 통해 이벤트를 쉽게 브로드캐스트할 수 있습니다. 즉, 이벤트가 발생하면 서비스에서 이를 Redis에 게시할 수 있으며 이러한 이벤트는 Redis에 의해 해당 이벤트를 구독하는 모든 서비스에 배포됩니다.

예를 들어 맞춤형 전자상거래 활동 패키지에 대한 프로모션 서비스를 제공하는 마이크로서비스가 있다고 가정해 보겠습니다. 새로운 제품이 온라인에 출시되면 이를 Redis에 게시할 수 있으며 이벤트를 구독하는 모든 서비스는 이 정보를 받게 됩니다. 이를 통해 다양한 서비스 간의 보다 원활하고 효율적인 협업이 가능해집니다.

  1. 분산 카운터

마이크로 서비스 아키텍처에서는 광고 클릭 수 계산, 특정 주제에 대한 기사 수 계산 등과 같은 일련의 기능을 지원하기 위해 특정 요소를 계산해야 하는 경우가 많습니다. 분산 시스템에는 이와 관련하여 몇 가지 문제가 있습니다. 각 서비스는 자체 카운터를 유지 관리할 수 있으며 이로 인해 일관성 문제가 발생할 수 있습니다.

Redis의 원자적 연산은 주로 Redis에 자체 증가 및 자체 감소 명령이 있기 때문에 이 문제를 해결할 수 있습니다. Redis에서는 이를 INCR 및 DECR이라고 하며 Redis가 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 통해 트랜잭션 제어를 활성화하므로 작업의 완전한 동기화를 보장합니다.

예를 들어 Redis를 사용하여 전자상거래 웹사이트에서 제품 클릭 카운터를 지원할 수 있습니다. 새 제품 페이지가 열리면 서비스는 이 제품의 카운터가 이미 Redis에 저장되어 있는지 확인합니다. 찾을 수 없으면 새 카운터를 생성하여 Redis에 저장합니다. 클라이언트가 이 페이지를 방문할 때마다 서비스는 Redis의 카운터를 자동으로 업데이트하므로 항목에 대한 여러 번의 방문에 대한 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다.

요약

마이크로서비스 아키텍처에서 Redis의 애플리케이션 실습은 매우 중요합니다. Redis는 API 호출 캐싱, 분산 잠금, 이벤트 기반 및 분산 카운터와 같은 다양한 방법을 통해 전체 마이크로서비스 아키텍처의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 독자들이 이 기사를 통해 마이크로서비스 아키텍처에서 Redis를 실제로 적용하는 것의 중요성을 이해하고 기술 수준을 더욱 향상시킬 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 마이크로서비스 아키텍처에서 Redis 적용 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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