Memcached 캐싱 기술에 대해 알아보기

Memcached는 데이터베이스 쿼리 결과, API 응답 및 웹 페이지와 같은 일반적인 데이터를 캐시하는 데 사용할 수 있는 일반적인 캐싱 기술입니다. 일반적으로 Memcached는 더 높은 가용성과 확장성을 제공하기 위해 분산된 고가용성 캐시 클러스터를 형성하는 여러 서버에서 실행됩니다.

Memcached 주요 기능 및 장점:

1. 빠름: Memcached는 데이터를 매우 빠르게 처리하고 검색할 수 있으며 백엔드 서버에 대한 부담을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
2. 확장성: Memcached는 새로운 캐시 노드를 추가하여 용량과 성능을 높일 수 있으므로 대규모 웹 애플리케이션에 이상적입니다.
3. 멀티 스레딩 지원: Memcached는 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있고 멀티 스레드 작업을 지원하며 Node.js 및 Golang과 같은 최신 웹 기술과 호환됩니다.
4. 자동 배포: Memcached는 자동으로 데이터를 다른 서버에 배포하고 서버가 다운되면 자동으로 다른 서버로 전환합니다.

그러나 Memcached에는 몇 가지 제한 사항과 약점도 있습니다.

1. 크기 제한: 기본적으로 Memcached가 저장할 수 있는 데이터 크기에는 제한이 있으며 기본값은 1MB입니다. 구성 파일을 수정하는 것이 가능하더라도 이로 인해 메모리 부담도 증가합니다.
2. 데이터 수명 주기: Memcached는 데이터가 만료되거나 쓸모 없게 되면 자동으로 데이터를 삭제합니다. 이는 데이터를 정기적으로 확인하고 업데이트해야 함을 의미합니다. 그렇지 않으면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.
3. 디스크 지원: Memcached는 메모리 캐싱만 지원하며 디스크에 저장할 수 없습니다. 서버가 다시 시작되거나 전원이 꺼지면 캐시가 손실됩니다.

참고:

1. Memcached는 기본 데이터 저장소가 아닙니다. Memcached는 캐싱에만 사용되며 데이터의 주요 소스는 데이터베이스와 같은 기본 데이터 저장소입니다.
2. 다중 캐싱 레이어 사용 가능: Memcached 외에도 Redis 및 Varnish와 같은 다른 캐싱 레이어를 함께 사용하여 성능과 가용성을 향상시킬 수 있습니다.
3. 높은 QPS의 경우: Memcached는 복잡한 쿼리 및 데이터 변환을 지원해야 하는 애플리케이션보다는 높은 동시성 및 높은 QPS 시나리오에 더 적합합니다. 복잡한 쿼리와 계산을 지원해야 하는 경우 MySQL, PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스가 더 적합합니다.

결론:

Memcached는 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 탁월한 캐싱 도구입니다. 많은 훌륭한 기능을 가지고 있지만 몇 가지 제한 사항과 단점도 있습니다. 실제 사용에서는 시나리오에 따른 심도 있는 사고와 절충이 필요합니다.

위 내용은 Memcached 캐싱 기술에 대해 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!