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Java로 구현된 로봇 음성인식 및 상호작용 기술

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2023-06-18 12:45:221453검색

로봇의 출현은 인류에게 많은 편리함을 가져왔고, 소셜 엔터테인먼트와 산업 분야 모두에서 활용 범위가 넓습니다. 음성 인식 기술의 발전은 로봇 상호 작용에 새로운 가능성을 제공했습니다. 이런 점에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Java는 로봇 음성 인식 및 상호 작용 기술 구현에도 중요한 역할을 합니다.

Java의 음성 인식 기술은 외부 음성 인식 API를 참조하여 구현할 수 있습니다. Microsoft의 Speech API, Baidu 및 iFlytek은 모두 무료 음성 인식 API를 제공합니다. 로봇의 음성 인식 기능을 실현하려면 API에서 제공하는 관련 문서에 따라 Java 프로그램을 통해 API를 호출하기만 하면 됩니다.

예를 들어, iFlytek에서 제공하는 음성 인식 API는 다음 Java 코드를 통해 호출할 수 있습니다.

private String recognize(byte[] bytes) {        
        try {
            String result = "";
            String url = "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat";
            byte[] data = bytes;
            String curTime = System.currentTimeMillis() / 1000L + "";
            String param = "{"engine_type":"sms16k","aue":"raw"}";
            String paramBase64 = new String(Base64.getEncoder().encode(param.getBytes()));
            String checkSum = DigestUtils.md5Hex(base64ApiKey + curTime + paramBase64);
            URL realUrl = new URL(url);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            //设置请求头
            conn.setRequestMethod("POST");
            conn.setRequestProperty("X-Appid", appId);
            conn.setRequestProperty("X-CurTime", curTime);
            conn.setRequestProperty("X-Param", paramBase64);
            conn.setRequestProperty("X-CheckSum", checkSum);
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8");
            conn.setDoOutput(true);
            conn.getOutputStream().write(data);
            // 打印请求结果
            if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                InputStream inputStream = conn.getInputStream();
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
                StringBuilder resultBuffer = new StringBuilder();
                String line = null;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    resultBuffer.append(line);
                }
                result = resultBuffer.toString();
                reader.close();
            }
            return result;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception: {}", e);
        }
        return null;
}

음성 인식 API를 호출한 후 로봇은 사람의 음성 신호를 텍스트로 변환하고 그에 따라 처리할 수 있습니다. 로봇 음성 상호 작용은 Java를 통해서도 구현할 수 있습니다. Java에서는 JSAPI(Java Speech API)를 사용하여 로봇 음성 합성 기술을 구현할 수 있습니다.

JSAPI는 로봇의 음성 인식 및 음성 합성을 구현하는 데 사용되는 Java 플랫폼의 표준입니다. JSAPI는 개발자가 다양한 음성 합성 엔진과 쉽게 상호 작용할 수 있도록 하는 표준 인터페이스를 제공합니다. Changchao와 같은 타사 음성 합성 엔진도 Java SDK를 제공하므로 Java 개발자는 제공하는 인터페이스를 사용하여 로봇의 음성 상호 작용 기능을 구현할 수 있습니다.

예를 들어 음성 합성을 위해 Changchao 음성 합성 엔진을 사용하는 것은 다음 Java 코드를 통해 호출할 수 있습니다.

public void speak(String text) {
    try {
        Token token = new Token(appKey, appSecret);
        String speechUrl = "http://api.changchun.igroups.cn/synth";

        String body = "{"s":"" + text + ""}";
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        Request request = new Request.Builder()
                .url(speechUrl)
                .post(RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), body.getBytes("UTF-8")))
                .addHeader("Authorization", token.getToken())
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0")
            .build();
        Response response = client.newCall(request).execute();
        if (response.isSuccessful()) {
            InputStream inputStream = response.body().byteStream();
            AdvancedPlayer player = new AdvancedPlayer(inputStream);
            player.play();
            inputStream.close();
        } else {
            logger.error("Response code: {}, message: {}", response.code(), response.message());
        }
    } catch (Exception e) {
        logger.error("Exception: {}", e);
    }
}

위 코드에서 OkHttpClient는 Changchao 음성 합성 API를 호출하여 입력 텍스트를 음성 스트림으로 변환하는 데 사용됩니다. 그리고 그것을 재생합니다. Java를 사용하여 음성 합성 기술을 작성하면 로봇을 인간과 더 비슷하게 만들고 인간과 기계 간의 상호 작용과 실용성을 높일 수 있습니다.

간단히 말하면, Java는 음성 인식 및 상호 작용 기술 지원 플랫폼으로서 로봇 개발에 더 많은 가능성을 제공합니다. 기존 음성 인식 및 합성 API를 호출하고 Java의 풍부한 구문 및 기능을 결합하면 보다 인간적이고 지능적인 로봇 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

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