Java 백엔드 개발: API 데이터베이스 ORM 작업에 SQLAlchemy 사용

인터넷의 발달과 함께 아키텍처 시스템의 백엔드 기술이 중요한 영역이 되었습니다. 지속적인 기술 발전과 기본 아키텍처의 변화로 인해 Java 백엔드 기술은 특히 ORM 기술에서 더욱 빠르게 발전하고 있습니다. API 데이터베이스 ORM 작업은 백엔드 기술에서 중요한 영역입니다. 이 기사에서는 API 데이터베이스 ORM 작업에 SQLAlchemy를 사용한 관련 경험을 공유합니다.

1. SQLAlchemy 소개

SQLAlchemy는 Python 프로그래밍 언어용 SQL 도구 키트이자 객체 관계형 매퍼(ORM)로, 다양한 관계형 데이터베이스에서 유연하고 효율적인 데이터 액세스 지원을 제공할 수 있습니다. SQLAlchemy를 사용하면 개발자는 Python 언어를 사용하여 SQL 문을 작성하고 쉽게 실행할 수 있습니다. SQLAlchemy는 SQL 표현식 및 쿼리 사용, 연결 풀 관리, 대화형 디버거와의 상호 작용, ORM 기능 제공에 대한 효율적인 기본 지원을 제공합니다.

2. API 데이터베이스 ORM 연산

1. 데이터베이스 연결

먼저 SQLAlchemy에서 제공하는 create_engine() 메소드를 통해 데이터베이스 연결을 초기화해야 합니다. create_engine() 메서드에는 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 연결 문자열이 필요합니다. 예:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database')

여기서 호스트는 연결된 데이터베이스 호스트 주소를 나타내고, 사용자는 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 사용자 이름을 나타내고, 비밀번호는 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 비밀번호를 나타냅니다. 데이터베이스, 데이터베이스는 연결을 나타냅니다. 데이터베이스 인스턴스 이름, 포트는 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 포트를 나타냅니다.

2. 데이터 모델 정의

다음으로 데이터 모델을 정의합니다. SQLAlchemy에서 declarative_base() 메서드를 사용하여 데이터 모델을 선언하고 테이블과 열을 정의합니다. 예:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()

class Company(Base):
    __tablename__ = 'company'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    address = Column(String(100))

위의 예에서는 Company라는 데이터 모델을 정의했습니다. 여기서 __tablename__ 속성은 모델 매핑을 지정합니다. 데이터베이스 테이블의 id, name 및 address 속성은 각각 테이블의 id, name 및 address 열에 해당합니다.

3. 데이터베이스 CRUD 작업

다음으로 쿼리 작업을 사용하여 데이터베이스에서 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 삽입 작업을 수행할 수 있습니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

new_company = Company(name='Company 1', address='123 Main St.')

session.add(new_company)

session.commit()

위의 예에서는 먼저 데이터베이스에 연결된 세션 개체인 세션 개체를 만들었습니다. 다음으로 Session 객체를 통해 새로운 Company 객체를 생성하고 이를 세션 객체에 추가할 수 있습니다. session.commit() 메서드를 호출한 후 새 레코드가 데이터베이스 테이블에 삽입됩니다.

데이터를 쿼리하는 코드는 다음과 같습니다.

companies = session.query(Company).all()

이 예제에서는 session.query() 메서드를 사용하여 Company 데이터 모델에 해당하는 테이블의 모든 데이터를 쿼리하고 Python 객체를 반환합니다. 개체는 데이터베이스 데이터 행에 해당합니다.

데이터 업데이트 및 삭제 작업은 데이터 삽입 코드와 유사하므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.

3. 요약

API 데이터베이스 ORM 작업은 Java 백엔드 개발에서 중요한 영역입니다. SQLAlchemy를 사용하면 API 데이터베이스 ORM 작업에 Java를 사용하면서 Python 언어의 유연성과 효율성을 얻을 수 있습니다. 여기서는 먼저 SQLAlchemy의 기본 사용법을 소개합니다. 다음으로 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 연결, 데이터 모델 정의 및 CRUD 작업을 포함한 API 데이터베이스 ORM 작업을 수행하는 방법을 예제를 통해 시연했습니다. 이 지식은 Java 백엔드 개발자에게 매우 중요합니다.

위 내용은 Java 백엔드 개발: API 데이터베이스 ORM 작업에 SQLAlchemy 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!