인터넷 기술의 지속적인 발전으로 JSON(JavaScript Object Notation) 형식의 데이터가 점점 더 보편화되고 있습니다. 웹 애플리케이션에서는 JSON 데이터를 데이터베이스에 저장한 다음 Javascript를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 웹 페이지에 표시해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 특히 MySQL과 Javascript에서 이 JSON 데이터를 처리하는 방법은 종종 혼란스럽습니다.
이 기사에서는 MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 저장하고 Javascript를 사용하여 JSON 데이터를 쿼리, 업데이트 및 표시하는 등 JSON 데이터를 처리하는 방법을 독자에게 소개합니다.
MySQL의 JSON 데이터 처리
MySQL은 버전 5.7.8부터 JSON 데이터 유형을 지원하므로 JSON 데이터를 처리하는 매우 편리한 방법을 제공합니다. 다른 데이터 유형과 마찬가지로 JSON 데이터 유형을 사용하여 테이블 구조를 정의할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
CREATE TABLE products ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, price FLOAT(10,2) NOT NULL, category_id INT UNSIGNED NOT NULL, details JSON );
보시다시피 이 테이블에는 제품 세부 정보를 저장하는 데 사용되는 세부정보라는 JSON 데이터 유형 열이 있습니다. JSON 데이터 유형은 인덱싱을 지원하므로 JSON 열을 검색하고 정렬할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 JSON 데이터를 저장하기 위한 테이블 구조를 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
MySQL에서는 JSON_OBJECT() 함수를 사용하여 데이터를 JSON 형식으로 변환하고, JSON_EXTRACT() 함수를 사용하여 JSON 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
-- 插入 JSON 数据 INSERT INTO products (name, price, category_id, details) VALUES ('iPhone', 999, 1, JSON_OBJECT('color', 'black', 'capacity', '256 GB', 'features', JSON_ARRAY('wireless charging', 'face recognition'))); -- 查询 JSON 数据 SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.color') = 'black'; -- 更新 JSON 数据 UPDATE products SET details = JSON_SET(details, '$.capacity', '512 GB') WHERE id = 1; -- 删除 JSON 数据 DELETE FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.features[1]') = 'face recognition';
MySQL에서는 JSON 유형별 작업을 사용하여 JSON 데이터 추가, 삭제, 수정, 쿼리와 같은 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. 더 많은 JSON 작업을 보려면 MySQL 공식 문서를 확인하세요.
Javascript의 JSON 데이터 처리
Javascript의 JSON 데이터 처리는 MySQL에 비해 더 일반적입니다. JSON을 Javascript 객체로 파싱하는 방법과 Javascript 객체를 JSON 형식 문자열로 변환하는 방법은 Javascript의 가장 기본적인 JSON 처리 방법입니다.
예를 들어 JSON 문자열에서 Javascript 개체를 구문 분석하는 방법은 다음과 같습니다.
const jsonString = '{"name":"andy","age":20}'; const jsonObject = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObject.name); // 输出 andy console.log(jsonObject.age); // 输出 20
Javascript 개체를 조작하고 이를 JSON 형식 문자열로 변환하는 방법은 다음과 같습니다.
const product = { name: 'iPhone', price: 999, category_id: 1, details: { color: 'black', capacity: '256 GB', features: ['wireless charging', 'face recognition'] } }; const jsonString = JSON.stringify(product); console.log(jsonString); // 输出 {"name":"iPhone","price":999,"category_id":1,"details":{"color":"black","capacity":"256 GB","features":["wireless charging","face recognition"]}}
이 JSON 형식 문자열은 다음으로 전달될 수 있습니다. 처리를 위한 서버 쿼리는 프런트 엔드 인터페이스에서 사용자에게 표시될 수도 있습니다.
또한 일반적인 Javascript 라이브러리(예: jQuery, React 등)도 JSON 데이터를 처리하기 위한 다양한 기능과 방법을 제공합니다. 예를 들어 jQuery를 사용하여 서버에 POST 요청을 보내고 JSON 데이터를 받는 코드는 다음과 같습니다.
const data = { name: 'andy', age: 20 }; $.post('/api', data, function(response) { console.log(response); }, 'json');
위 코드는 POST 요청을 서버 주소 '/api'로 보내고 Javascript 개체 데이터를 전달합니다. POST 요청을 통해 서버에 전달합니다. 수신된 서버 응답은 JSON 형식으로 구문 분석하여 사용할 수 있는 Javascript 객체입니다.
결론
JSON 데이터 처리는 웹 애플리케이션에서 매우 일반적인 작업 중 하나입니다. 본 글에서는 주로 MySQL과 JavaScript에서 JSON 데이터를 처리하는 방법을 소개합니다. MySQL은 JSON 데이터 유형을 사용하여 JSON 데이터를 저장하고 작동할 수 있으며, Javascript는 내장된 JSON 개체와 타사 라이브러리를 사용하여 JSON 데이터를 구문 분석, 수정 및 표시할 수 있습니다.
JSON 데이터 처리의 기본 기술을 익히면 웹 애플리케이션의 데이터 처리가 더욱 효율적이고 유연해지며 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 MySql 및 Javascript: JSON 데이터를 처리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
