MySql SQL 문 실행 계획: MySQL 쿼리 프로세스를 최적화하는 방법

인터넷의 급속한 발전으로 인해 데이터 저장 및 처리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 관계형 데이터베이스는 현대 소프트웨어 플랫폼의 필수적인 부분입니다. MySQL 데이터베이스는 사용이 간편하고 배포 및 관리가 용이하기 때문에 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나가 되었습니다. 그러나 대용량 데이터를 처리할 때 MySQL 데이터베이스 성능 문제가 문제가 되는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 MySQL의 SQL 문 실행 계획을 살펴보고, 쿼리 프로세스를 최적화하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시키는 방법을 소개하겠습니다.

SQL 문 실행 계획이란 무엇인가요?

SQL 문 실행 계획은 MySQL 데이터베이스 최적화의 중요한 부분입니다. 간단히 말해서 이는 쿼리 실행에 드는 계산 비용을 추정하는 MySQL의 방식입니다. 실행 계획은 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법, 사용할 인덱스, 사용할 조인 알고리즘 및 전략을 알려줍니다. EXPLAIN 명령을 사용하여 SQL 실행 계획을 생성할 수 있습니다.

MySQL은 쿼리를 실행하기 전에 쿼리를 구문 분석, 최적화 및 실행합니다. 쿼리 프로세스 동안 MySQL은 쿼리 최적화 프로그램을 사용하여 쿼리 문을 분석하고 I/O 및 CPU 리소스 사용을 최소화하기 위한 가장 효율적인 실행 계획을 결정합니다. 최적화 프로그램은 최상의 실행 계획을 선택할 때 사용 가능한 인덱스, JOIN 순서, 데이터 크기 및 조인 유형과 같은 많은 요소를 고려합니다.

SQL 문 실행 계획을 읽는 방법

쿼리 실행 계획을 생성하는 가장 쉬운 방법은 EXPLAIN 키워드를 사용하는 것입니다. EXPLAIN은 쿼리를 분석하고 쿼리 실행 계획을 반환합니다. 쿼리 실행 계획에는 쿼리의 개별 단계, 단계 간 조인 순서, MySQL이 데이터를 찾기 위해 사용하는 인덱스 및 유형이 포함됩니다.

쿼리 실행 계획을 생성하려면 쿼리 앞에 EXPLAIN 키워드를 사용한 다음 쿼리 SQL 문을 따르세요. 예는 다음과 같습니다.

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

이 쿼리를 실행하면 다음 쿼리 실행 계획을 얻을 수 있습니다.

+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | employees | range | salary        | salary | 4       | NULL | 18404 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+

실행 계획은 많은 유용한 정보를 제공합니다. 하나씩 분석해 보겠습니다.

• id: 쿼리 단계의 식별자
• select_type: 쿼리 유형
• table: 쿼리에서 액세스하는 데이터 테이블; ALL, index, range, ref 및 eq_ref를 포함한 데이터 테이블
• key: MySQL에서 실제로 사용하는 인덱스
• ref: 쿼리와 비교되는 MySQL에서 사용하는 인덱스의 열
• rows: MySQL은 데이터 테이블에서 스캔해야 하는 행 수를 추정합니다.
• 추가: 추가 쿼리 정보.
• MySQL의 쿼리 프로세스를 최적화하는 방법
• MySQL 데이터베이스의 쿼리 프로세스를 최적화하는 방법은 쿼리 유형, 데이터 테이블 크기 및 필요한 결과 집합 크기에 따라 다릅니다. 다음은 가장 일반적으로 사용되는 MySQL 쿼리 최적화 기술입니다.

적절한 인덱스 사용

적절한 인덱스를 사용하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 인덱스는 MySQL이 데이터 테이블에서 데이터를 찾는 데 도움이 됩니다. 인덱스 선택은 쿼리의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 인덱스를 선택할 때 다음 측면을 고려할 수 있습니다.

1. 대규모 데이터 테이블의 경우 복합 인덱스를 사용하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다. 복합 인덱스는 여러 열을 포함하며 다중 조건 쿼리에 매우 유용합니다.

포함 인덱스는 쿼리가 데이터 테이블에서 더 적은 수의 행을 선택하는 경우에 가장 잘 사용됩니다. 그렇지 않으면 MySQL은 모든 데이터 행을 스캔하므로 쿼리 성능이 크게 저하됩니다.

BLOB, TEXT 및 CHAR 유형 열에는 인덱스를 사용하지 마세요. 이러한 데이터 유형의 열은 크고 인덱스가 느리기 때문입니다.

• 인덱스로 인해 쿼리 시간이 늘어날 수 있으므로 작은 데이터 테이블에는 인덱스를 사용하지 마세요.
• 캐시된 쿼리 결과
• 성능 향상을 위해 MySQL은 쿼리 결과를 캐시합니다. 동일한 데이터를 두 번 이상 쿼리하면 MySQL은 데이터 테이블이 아닌 캐시에서 결과를 읽습니다. 쿼리 결과 캐싱을 활성화하려면 query_cache_type 및 query_cache_size 매개변수를 설정하세요.

2. 쿼리에 포함된 데이터 줄이기

대부분의 경우 쿼리 결과에 대한 모든 데이터가 필요하지만, 필요한 데이터 열만 쿼리하는 것이 가능한 경우도 많습니다. 이는 SELECT ... FROM 문의 열 이름을 사용하여 수행할 수 있습니다.

3. 하위 쿼리 사용을 피하세요

하위 쿼리를 사용하면 쿼리 시간이 늘어납니다. 가능하다면 하위 쿼리를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대안은 INNER JOIN을 사용하여 두 테이블을 병합하는 것입니다.

4. 최적화된 쿼리 사용

EXPLAIN 및 OPTIMIZE TABLE 명령과 같은 쿼리 최적화 도구를 사용하여 MySQL 쿼리를 최적화하여 속도를 높일 수 있습니다. 쿼리 최적화 프로그램은 쿼리를 최적화하는 방법에 대한 유용한 힌트를 제공할 수 있습니다.

결론
5. MySQL의 SQL 문 실행 계획은 MySQL 데이터베이스 최적화의 중요한 부분입니다. 적절한 인덱스를 사용하고, 쿼리 결과를 캐싱하고, 관련 데이터를 줄이고, 하위 쿼리를 방지하고, 최적화된 쿼리를 사용하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 대규모 데이터 테이블을 처리하는 경우 SQL 실행 계획을 최적화하는 것이 매우 중요합니다. 이렇게 하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.

위 내용은 MySql SQL 문 실행 계획: MySQL 쿼리 프로세스를 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!