PHP 개발: MySQL 5 및 MySQL 8을 사용하여 데이터베이스 성능 최적화 및 쿼리 최적화

인터넷 기술의 급속한 발전과 애플리케이션의 광범위한 보급으로 인해 많은 양의 데이터가 생성되고 급속도로 확장되어 데이터베이스 저장 및 쿼리에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. 많은 데이터베이스 중에서 MySQL은 특히 PHP 개발에서 단순성, 사용 용이성 및 고성능으로 인해 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 MySQL 5 및 MySQL 8을 사용하여 데이터베이스 성능 및 쿼리 최적화를 최적화하고 웹 사이트의 응답 속도와 사용자 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다.

1. MySQL 5 데이터베이스 성능 최적화

MySQL 5는 풍부한 기능, 높은 신뢰성 및 탁월한 성능을 갖춘 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 버퍼 크기 조정, 쿼리 문 최적화, 인덱스 최적화, 분할된 테이블 사용 등과 같은 MySQL 5 최적화에는 여러 측면이 있습니다.

1. 버퍼 크기 조정

MySQL 5의 성능은 버퍼 크기에 따라 크게 달라집니다. 따라서 버퍼 크기를 조정하는 것은 매우 효과적인 최적화 방법입니다. my.cnf 구성 파일을 다음과 같이 수정하여 버퍼를 조정할 수 있습니다.

[mysqld]

InnoDB 캐시 크기

innodb_buffer_pool_size=512M

최대 더티 페이지 새로 고침 횟수

innodb_max_dirty_pages_pct=60

NoDB 로그 파일 size

innodb_log_file_size=128M

InnoDB 파일 크기

innodb_file_per_table=1

2. 쿼리문 최적화

쿼리문은 MySQL 5의 중요한 부분입니다. 쿼리문을 최적화하면 성능과 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 일부 최적화 방법에는 SELECT *를 사용하여 SELECT field1, field2 및 기타 문 대체, 하위 쿼리 및 비상수 함수 사용 방지, 하위 쿼리 대신 조인 사용, 외래 키 사용 등이 포함됩니다.

3. 인덱스 최적화

인덱스는 데이터베이스에서 쿼리를 가속화하는 중요한 수단입니다. 인덱스를 최적화하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. MySQL과 함께 제공되는 EXPLAIN 명령을 사용하여 쿼리 문의 실행 계획을 보고 인덱스가 유효한지 확인할 수 있습니다. 단일 인덱스를 대체하려면 복합 인덱스를 사용하는 것이 좋습니다. 일반적으로 모든 필수 필드를 포함하도록 포함 인덱스를 만들 수 있습니다.

4. 파티션된 테이블 사용

단일 테이블의 레코드 양이 매우 큰 경우 파티션된 테이블을 사용하면 쿼리 속도와 유지 관리성이 크게 향상될 수 있습니다. MySQL 5는 수평 및 수직의 두 가지 테이블 파티셔닝 방법을 지원합니다. 실제 상황에 따라 적절한 파티셔닝 방법을 선택할 수 있습니다.

2. MySQL 8 쿼리 최적화

MySQL 8은 더욱 강력한 성능, 보안 및 확장성을 갖춘 최신 MySQL 시리즈 데이터베이스 제품입니다. MySQL 8의 최적화에는 주로 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

1. 새로운 인덱스 유형 사용

MySQL 8은 공간 인덱스, 해시 인덱스, PERSISTENT VIRUTAL COLUNM 등과 같은 더 많은 유형의 인덱스 유형을 지원합니다. 올바른 인덱스 유형을 사용하면 쿼리 속도와 성능이 향상될 수 있습니다.

2. 분석 함수 사용

MySQL 8에는 RANK, LEAD, LAG 등과 같은 분석 함수가 도입되었습니다. 분석 기능은 쿼리 결과의 특정 지표를 동적으로 계산하고 계산하여 애플리케이션에서 데이터베이스에 대한 반복적인 액세스를 방지할 수 있습니다. 분석 기능을 사용하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

3. 전체 텍스트 인덱스 사용

MySQL 8에는 텍스트가 포함된 필드를 변경하고 해당 필드에 대해 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있는 새로운 전체 텍스트 인덱스 기능이 도입되었습니다. 전체 텍스트 인덱스를 사용하면 관련 키워드를 빠르게 쿼리하고 검색 효율성을 높일 수 있습니다.

4. 지연된 관계형 로딩 사용

MySQL 8은 지연된 관계형 로딩을 지원합니다. 이를 통해 관계형 데이터를 JSON 형식으로 직접 저장할 수 있어 데이터베이스 읽기 성능이 향상됩니다. 동시에 지연된 관계형 로딩은 여러 언어와 여러 버전의 시스템 개발을 더 효과적으로 지원하여 글로벌 애플리케이션에 대한 도움을 제공할 수 있습니다.

결론

데이터베이스 성능 및 쿼리 성능 최적화는 모든 개발자가 숙달해야 하는 기술 중 하나입니다. 이 기사에서 소개된 MySQL 5 및 MySQL 8의 최적화 방법을 통해 PHP 개발자는 애플리케이션 성능과 응답 속도를 향상시킬 수 있는 더 많은 기술과 방법을 가질 수 있습니다. 데이터베이스와 쿼리를 최적화하려면 최상의 결과를 얻기 위해 특정 상황에 따라 가장 적절한 방법을 선택해야 한다는 점에 유의해야 합니다.

위 내용은 PHP 개발: MySQL 5 및 MySQL 8을 사용하여 데이터베이스 성능 최적화 및 쿼리 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!