인터넷과 빅데이터의 발달로 애플리케이션에 저장되는 데이터의 양도 증가하고 있으며, 이로 인해 애플리케이션에 대한 보다 효율적인 데이터베이스 관리가 필요합니다. 애플리케이션의 운영 효율성을 보장하기 위해 데이터베이스 관리 시스템에는 필연적으로 데이터 슬라이싱 작업이 포함됩니다. MySQL 데이터베이스 관리 시스템도 예외는 아닙니다.
MySQL 데이터베이스 관리 시스템에서는 데이터를 분할하는 데 수평 슬라이싱과 수직 슬라이싱이라는 두 가지 방법이 자주 사용됩니다. 이 기사에서는 실용적인 데이터베이스 관리 기술을 제공하기 위해 두 가지 슬라이싱 방법의 구현에 대해 설명합니다.
- 수평 슬라이싱
수평 슬라이싱은 데이터를 특정 차원에 따라 여러 데이터 하위 집합으로 나누고, 데이터 블록을 여러 데이터 노드에 분산시켜 데이터의 병렬 처리 능력을 향상시키는 것을 말합니다. MySQL 데이터베이스에서는 수평 슬라이싱을 구현하기 위해 다음과 같은 방법을 사용합니다.
1.1 테이블 파티셔닝 기반
테이블 파티셔닝 방법은 큰 테이블을 여러 개의 작은 테이블(파티션이라고 함)로 나누고 각 파티션을 독립적으로 저장하는 것을 말합니다. 노드 , 서로 다른 파티션의 데이터를 병렬로 처리할 수 있습니다. MySQL에서는 CREATE TABLE 문을 사용하여 테이블 파티셔닝 작업을 구현할 수 있습니다. 먼저 파티션의 파티션 키를 설정해야 하며, 데이터 테이블 생성 시 파티션 키를 설정해야 합니다. 예:
CREATE TABLE tablename ( column1 data type, column2 data type, … ) PARTITION BY RANGE(column1)( PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (20), PARTITION part3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
위 명령문에서 테이블은 컬럼1의 값 범위, 즉 part1, part2 및 part3을 제한하여 3개의 파티션으로 나뉩니다. 실제 애플리케이션에서는 RANGE 모드 외에도 HASH 모드와 같은 다른 파티셔닝 모드를 사용할 수 있습니다.
1.2 데이터베이스 샤딩 기반
데이터베이스 샤딩은 대규모 데이터베이스를 여러 개의 작은 데이터베이스로 분할하는 것을 의미하며, 각각은 특정 사용자 또는 특정 비즈니스 시스템에 대한 데이터를 저장합니다. MySQL에서는 MySQL Proxy, Shard-Query, MySQL Fabric과 같은 타사 도구를 사용하여 데이터베이스 샤딩을 구현할 수 있습니다.
- 수직 슬라이싱
수직 슬라이싱은 큰 테이블(또는 큰 데이터베이스)을 열에 따라 나누는 것을 의미합니다. 각 부분에는 서로 다른 데이터 하위 집합의 열이 서로 다른 데이터 노드에 저장될 수 있습니다. MySQL 데이터베이스에서는 수직 슬라이싱을 구현하는 방법이 두 가지가 있습니다.
2.1 뷰 기반 구현
뷰 방식을 사용하면 큰 테이블을 컬럼별로 분할하고 각 테이블에는 필요한 컬럼만 포함되므로 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. . 예를 들어 원본 테이블에 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3, 컬럼4 등이 포함되어 있고 컬럼1과 컬럼2의 데이터만 쿼리해야 하는 경우 컬럼1과 컬럼2의 데이터만 포함하는 뷰를 만들 수 있습니다.
CREATE VIEW viewname AS SELECT column1, column2 FROM tablename;
2.2 레벨 기준 파티셔닝 방법은 수평 파티셔닝을 기반으로 하며, 이는 주로 큰 테이블의 여러 열을 여러 테이블로 나누고 각 테이블에는 열 데이터의 일부만 포함됩니다. MySQL에서는 CREATE TABLE 문을 사용하여 이 방법을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 원본 테이블에 두 개의 데이터 열(column1과 column2)이 포함된 경우 쿼리 효율성을 향상해야 하는 경우 이를 두 개의 테이블(table1과 table2)로 분할하여 각각 열1과 열2를 저장할 수 있습니다.
CREATE TABLE table1 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column1 type1, … PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE table2 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column2 type2, ... PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB;
요약 , MySQL 데이터베이스 관리 시스템의 수평 및 수직 슬라이싱 방법은 모두 고유한 특성과 장점을 가지고 있습니다. 실제 적용에서는 구체적인 비즈니스 요구에 따라 어떤 슬라이싱 방식을 선택할 것인지 종합적으로 고려해야 합니다. 어떤 방법을 사용하든 데이터 보안, 일관성, 기밀성 등의 문제를 고려해야 합니다. 동시에 원활하고 효율적인 데이터 관리를 보장하기 위해 데이터베이스 성능을 지속적으로 최적화하고 애플리케이션 효율성을 향상해야 합니다.
위 내용은 MySql 데이터 슬라이싱: MySQL 수평 및 수직 슬라이싱 구현 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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