MySQL은 다양한 애플리케이션 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL을 사용할 때 데이터 로그 분석은 데이터베이스 성능 최적화, 문제 해결 등에 도움이 될 수 있는 매우 중요한 기술입니다. 이 기사에서는 독자가 MySQL을 더 잘 사용할 수 있도록 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 로그 분석 기술을 소개합니다.
느린 쿼리 로그는 MySQL에서 매우 중요한 로그 유형으로 실행 시간이 지정된 임계값을 초과하는 SQL 문을 기록할 수 있습니다. 느린 쿼리 로그를 분석하여 데이터베이스 성능 병목 현상의 원인을 찾아 최적화할 수 있습니다.
먼저 MySQL 구성 파일에서 느린 쿼리 로그 기능을 활성화해야 합니다. my.cnf 파일에 다음 구성을 추가합니다.
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2
위 구성은 느린 쿼리 로그 기능이 켜져 있음을 나타냅니다. 느린 쿼리 로그 파일은 /var/log/mysql/mysql-slow.log 파일에 기록되며, 쿼리하는 데 2초 이상 걸리는 명령문이 기록됩니다. 여기서 쿼리 시간 임계값은 실제 상황에 따라 조정되어야 합니다.
구성이 완료된 후 MySQL은 실행 시간이 임계값을 초과하는 각 SQL 문을 느린 쿼리 로그 파일에 기록합니다. 다음으로, 도구(예: mysqldumpslow)를 사용하여 로그를 분석하고 쿼리 문에서 병목 현상을 찾을 수 있습니다.
예를 들어 다음은 느린 쿼리 로그 샘플입니다.
SET timestamp=1571826641;
SELECT * FROM user WHERE id > 쿼리 실행 시간은 2.34초였고 16523개의 데이터 행을 스캔했지만 결국 1행의 데이터만 반환되었습니다. 쿼리를 최적화하고, 스캔되는 행 수를 줄이고, 쿼리 논리를 최적화하면 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
다음 명령을 통해 MySQL의 현재 binlog 로그 파일 이름과 위치를 볼 수 있습니다.
mysql> SHOW MASTER STATUS;
107$ mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 | 위 명령은 binlog 파일의 모든 작업 기록을 출력합니다. 다양한 도구를 사용하여 이러한 작업 기록을 구문 분석하고, 데이터베이스 작업 프로세스를 복원하거나 기록 데이터를 볼 수 있습니다. |
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오류 로그 분석 | MySQL은 내부 상태와 동작 매개변수를 확인하여 오류를 판단하고 이를 오류 로그에 기록합니다. 오류 로그는 MySQL의 중요한 부분이며 문제를 신속하게 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. |
예를 들어 다음은 샘플 오류 로그입니다.
2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ERROR] 플러그인 'InnoDB' 초기화 함수가 오류를 반환했습니다.
2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ 오류] 플러그인 'InnoDB'를 스토리지 엔진으로 등록하지 못했습니다.2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ERROR] 플러그인 초기화에 실패했습니다.
2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ERROR] 중단 중위 로그는 MySQL이 시작될 때 InnoDB 플러그인을 초기화하지 못했음을 나타냅니다. 오류 로그를 확인하여 문제의 원인을 파악하고 해결해 볼 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 데이터 로그 분석 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!