인터넷이 대중화되면서 데이터 저장 및 관리는 모든 기업의 필수 인프라가 되었습니다. MySql은 데이터베이스의 가장 기본적인 관리 시스템 중 하나로 데이터베이스에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 마이그레이션은 MySql 사용자에게 중요한 작업 중 하나이지만, 많은 사용자는 데이터를 마이그레이션할 때 다양한 오류에 직면하게 됩니다. 이 문서에서는 사용자가 데이터 마이그레이션을 더 잘 완료할 수 있도록 몇 가지 일반적인 MySql 마이그레이션 데이터 오류를 해결합니다.
1. 오류: "사용자에 대한 액세스가 거부되었습니다"
우선, 이는 데이터를 마이그레이션할 때 가장 일반적인 문제 중 하나입니다. 이 오류가 발생하는 이유는 MySql 데이터베이스에 연결하는 사용자에게 대상 데이터베이스에 대한 액세스 권한이 없기 때문입니다. 이 문제를 해결하려면 다음 사항을 확인해야 합니다.
- MySql 서버의 경우 MySql 서버에서 원격 연결이 활성화되어 있는지 확인하세요.
- 입력한 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지 확인하세요.
- 사용자에게 가져오는 데이터베이스에 대한 액세스와 같은 올바른 권한이 있는지 확인하세요.
2. 오류: "잠금 대기 시간 초과"
이것은 또 다른 일반적인 MySql 마이그레이션 오류입니다. 이 오류의 근본 원인은 실행 중인 트랜잭션이 잠금을 기다리고 있다는 것입니다. 이런 경우에는 다음 사항을 확인하면 문제를 해결할 수 있습니다.
- 먼저 MySql 구성 파일에서 maximum_wait_timeout 값이 너무 낮지 않은지 확인하세요. 이 값이 너무 낮으면 잠금 대기 시간이 짧아져 잠금 시간 초과가 발생합니다.
- 두 번째로 SHOW PROCESSLIST 명령을 사용하여 현재 실행 중인 프로세스 목록을 볼 수 있습니다. 테이블을 잠그고 있는 프로세스를 찾아 정리하거나 최적화합니다.
- 잠금 시간 초과를 늘려 잠금 프로세스를 재개할 수 있지만 이것이 최선의 해결 방법은 아닙니다.
3. 오류: "테이블 '#sql-xxx_xxxxxx'가 이미 존재합니다."
이 오류는 새 테이블을 생성하는 작업이 기존 테이블과 동일한 이름을 가지고 있음을 나타냅니다. 이 문제가 발생하면 다음 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
- 기존 테이블과 이름이 동일하지 않도록 새 테이블의 이름을 수정하세요.
- 다시 만들 수 있도록 기존 테이블을 삭제하세요.
- 기존 테이블이 필요하지 않은 테이블인 경우 직접 삭제할 수 있습니다.
4. 오류: "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다."
이 오류는 잠금 테이블의 총 잠금 수가 잠금 테이블에서 허용하는 최대값에 도달했음을 나타냅니다. 이 문제를 해결하려면 다음 방법을 고려해 보세요.
- 가능하다면 잠금 테이블의 크기를 늘리세요.
- 트랜잭션 간격의 크기를 줄이거나 재귀적으로 업데이트하여 잠금 시간을 단축함으로써 잠금 횟수를 줄일 수 있습니다.
- 잠긴 테이블은 전체 테이블 대신 행 업데이트를 시도하여 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
5. 오류: “'./database/table'의 이름을 './database/#sql2-xxx-xx'로 바꾸는 중 오류가 발생했습니다.”
이 오류는 일반적으로 테이블 이름을 바꿀 때 문제가 발생했음을 나타냅니다. 이 문제가 발생하면 다음 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
- 같은 이름을 가진 두 개의 테이블이 없는지 확인하세요.
- 이름을 바꿀 테이블이 완전히 닫혀 있는지 확인하세요(다른 프로세스나 스레드가 테이블을 사용하고 있지 않음).
- 테이블을 부수고 다시 조립할 수 있습니다.
마지막으로 이러한 일반적인 MySql 마이그레이션 데이터 오류를 해결하려면 MySql에 대한 몇 가지 기본 지식과 데이터베이스 관리 기술에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 다른 문제가 발생하는 경우 주저하지 말고 MySql 공식 팀에 연락해 주시면 더욱 심층적인 도움과 지원을 제공해 드리겠습니다. 이 기사가 MySql 데이터베이스를 더 잘 관리하는 데 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 MySql FAQ: 데이터 마이그레이션 시 오류를 방지하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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