MySQL의 분할된 테이블: 자세한 소개 및 최적화 기술

데이터 양이 계속 증가함에 따라 MySQL에서 데이터를 저장하고 쿼리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 파티션 테이블은 MySQL 데이터베이스의 기능으로, 대용량 데이터 볼륨과 느린 쿼리 속도 문제를 해결할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 파티션 테이블을 자세히 소개하고 몇 가지 최적화 팁을 제공합니다.

1. MySQL 파티션 테이블이란 무엇입니까?

MySQL 파티션 테이블은 MySQL 버전 5.1 이후에 도입된 기능으로, 큰 테이블을 여러 개의 작은 하위 테이블로 나누어 지정된 조건에 따라 각 하위 테이블의 데이터를 분리, 저장 및 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 거래 데이터는 연도 또는 월별로 서로 다른 하위 테이블로 분리될 수 있습니다. 각 하위 테이블을 독립적으로 유지 관리할 수 있어 쿼리 및 유지 관리의 효율성이 크게 향상됩니다.

2. MySQL 파티션 테이블을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

1. 쿼리 효율성 향상

일반적으로 대용량 테이블에 데이터를 저장하면 쿼리 효율성이 낮아집니다. 데이터의 양이 많으면 쿼리 작업에 시간이 오래 걸리고 많은 양의 시스템 리소스를 차지하게 됩니다. 분할된 테이블을 사용하면 특정 하위 테이블에서만 쿼리 작업을 수행할 수 있으므로 쿼리 효율성이 크게 향상됩니다.

2. 저장 비용 절감

파티션 테이블을 사용하면 데이터를 여러 하위 테이블로 분리하여 저장할 수 있으므로 각 데이터 테이블의 저장 공간이 줄어듭니다. 이를 통해 보관 비용이 절감됩니다.

3. 편리한 유지 관리

테이블 전체를 조작할 필요 없이 각 하위 테이블을 독립적으로 유지 관리할 수 있어 유지 관리가 더욱 편리합니다.

3. MySQL 파티션 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?

파티션 테이블을 생성하는 과정은 일반 테이블을 생성하는 과정과 유사합니다. 차이점은 분할 방법과 필드를 지정해야 한다는 점입니다. 예를 들어, 날짜별로 분할된 거래 기록 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE trade_records
(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
trade_time DATETIME NOT NULL,
trade_amount INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, trade_time)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(trade_time))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

이 코드에서는 테이블을 생성할 때 PARTITION BY RANGE 절을 사용하고 trade_time 필드가 기본으로 사용되도록 지정합니다. 연도가 사용됩니다. 그리고 2015년부터 무제한 시간까지 5개의 하위 테이블이 파티셔닝에 사용됩니다. 또한 파티션 키 필드와 기본 키 간의 고유성을 보장하기 위해 공동 기본 키가 코드에 지정됩니다.

범위로 분할하는 것 외에도 목록이나 해시로 분할할 수도 있습니다. 리스트 모드를 예로 들면, 지역별로 분할된 거래 기록 테이블을 생성합니다. 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE trade_records
(
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    trade_time DATETIME NOT NULL,
    trade_amount INT(11) NOT NULL,
    location VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id, trade_time)
)
PARTITION BY LIST (location)
(
    PARTITION p_domestic VALUES IN ('Shanghai', 'Beijing'),
    PARTITION p_hongkong VALUES IN ('Hong Kong'),
    PARTITION p_others VALUES IN (DEFAULT)
);

이 코드에서는 테이블 생성 시 PARTITION BY LIST 절을 사용하고 위치 필드를 기준으로 지정합니다. , 지역별로 나누어져 있습니다. 분할에는 세 개의 하위 테이블이 사용됩니다. 그 중 기본 하위 테이블 p_others는 명명된 파티션 이외의 영역을 수신할 수 있습니다.

4. MySQL 파티션 테이블의 최적화 기술

1. 파티션 수를 합리적으로 나누세요

파티션을 나눌 때는 실제 상황에 따라 결정하는 것이 일반적으로 10~20개 정도로 조절하는 것이 좋습니다. 하위 테이블이 너무 많으면 유지 관리 비용이 증가하고 쿼리를 수행하는 데 더 많은 시간이 필요합니다.

2. 적절한 파티션 키 사용

적절한 파티션 키를 선택하면 쿼리 효율성이 향상될 수 있습니다. 선택한 파티션 키가 데이터를 여러 하위 테이블로 나눌 수 있는 경우 쿼리 중에 해당 하위 테이블에만 액세스하면 되므로 쿼리 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 그러나 데이터를 효율적으로 분할하지 않는 파티션 키를 선택하면 쿼리 시간이 늘어납니다.

3. 파티션 간 쿼리 방지

파티션 간 쿼리에는 여러 하위 테이블이 포함될 수 있으므로 효율성이 떨어집니다. 따라서 쿼리를 수행할 때 가능하면 파티션 간 쿼리를 피하세요.

4. 파티션 테이블을 정기적으로 관리하세요

파티션 테이블을 사용하면 저장 비용을 절감하고 유지 관리가 용이하지만, 여러 하위 테이블을 사용하므로 그에 따라 쿼리 시간도 늘어납니다. 따라서 쿼리 효율성을 높이기 위해 불필요한 데이터를 삭제하거나 인덱스를 최적화하는 등 쿼리하기 전에 테이블을 유지 관리해야 합니다.

5. 최적화를 위해 MySQL에서 제공하는 공식 도구 사용

MySQL 공식은 분할된 테이블의 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구와 팁을 제공합니다. 예를 들어 공식적으로 제공되는 EXPLAIN 도구를 사용하여 쿼리 문의 성능 문제를 분석하고, pt-online-schema-change 도구를 사용하여 파티션 테이블을 수정하면 수정 과정에서 테이블에 미치는 영향을 피할 수 있습니다.

간단히 말하면, 테이블 파티셔닝은 하위 테이블을 합리적으로 나누고, 적절한 파티션 키를 선택하고, 테이블을 정기적으로 유지 관리함으로써 쿼리 효율성을 크게 향상시키고 스토리지 비용을 줄일 수 있는 중요한 방법입니다. 그러나 파티션 테이블을 사용하는 것도 단점이 있으며, 동시에 정상적인 작동을 보장하려면 몇 가지 원칙과 예방 조치를 따라야 합니다.

위 내용은 MySQL의 분할된 테이블: 자세한 소개 및 최적화 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!