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MySQL에서는 더 나은 데이터 분석 및 마이닝을 위해 데이터를 병합해야 하는 경우가 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 MySQL 데이터 병합 기술입니다.
1. UNION 연산
UNION은 MySQL에서 가장 일반적으로 사용되는 병합 기술 중 하나입니다. 두 개 이상의 SELECT 쿼리 결과 세트를 하나의 결과 세트로 병합하고 중복된 레코드를 자동으로 제거하는 데 사용됩니다. UNION의 기본 구문은 다음과 같습니다.
SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表1 UNION SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表2;
그 중 UNION 연산자는 두 개의 쿼리 결과를 하나의 결과 세트로 결합하고 중복된 행을 자동으로 제거합니다. 중복 행을 유지하려면 UNION ALL 연산자를 사용할 수 있습니다.
2. JOIN 연산
JOIN 연산은 MySQL에서 일반적으로 사용되는 또 다른 병합 기술입니다. 두 개 이상의 테이블의 데이터를 결과 세트로 결합하는 데 사용되며, 이는 서로 다른 조건에 따라 관련될 수 있습니다.
예를 들어 주문 정보를 저장하는 주문 테이블과 고객 정보를 저장하는 고객 테이블이 있습니다. 이제 주문 테이블과 고객 테이블의 정보를 병합하여 각 고객의 주문 정보를 가져오고 싶습니다. 다음과 같은 JOIN 연산을 사용할 수 있습니다.
SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
그 중 JOIN과 ON은 JOIN 연산의 키워드입니다. ON 문은 관련될 열을 지정합니다. 이 예에서는 customer_id 열을 기반으로 상관 관계를 만듭니다.
3. 하위 쿼리
하위 쿼리는 MySQL의 또 다른 병합 기술입니다. 다른 쿼리문 내에 하나의 쿼리문이 포함되어 있어 다른 쿼리문의 결과가 쿼리문에 사용됩니다. 예를 들어 주문 정보를 저장하는 주문 테이블과 제품 정보를 저장하는 제품 테이블이 있습니다. 이제 각 제품의 판매량과 매출을 쿼리하려고 합니다. 다음 하위 쿼리 기술을 사용할 수 있습니다.
SELECT products.product_id, products.product_name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_details.product_id = products.product_id) AS sales_count, (SELECT SUM(order_details.price * order_details.quantity) FROM orders JOIN order_details ON orders.order_id = order_details.order_id WHERE order_details.product_id = products.product_id) AS sales_amount FROM products;
이 예에서는 두 개의 하위 쿼리를 사용하여 각 제품의 판매량과 판매량을 계산합니다. 이 두 하위 쿼리는 SELECT 문에서 각각 주문 테이블과 주문 세부 정보 테이블에 있는 각 제품의 수량과 금액을 계산하는 데 사용됩니다.
요약
위는 UNION 연산, JOIN 연산 및 하위 쿼리를 포함하여 MySQL에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 병합 기술입니다. 이러한 기술을 사용하면 데이터 병합 프로세스를 단순화하고 데이터 분석 및 마이닝의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 데이터 병합 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!