PHP 웹 크롤러 프레임워크 ScrapyPython + PHP 웹 크롤러 구현

인터넷의 발달로 네트워크 데이터가 점점 더 풍부해지고 있으며, 많은 기업이 분석하고 비즈니스 의사결정을 내리기 위해 인터넷에서 대량의 데이터를 캡처해야 합니다. 웹 크롤러는 기업이 데이터를 얻는 중요한 도구가 되었습니다.

많은 웹 크롤러 프레임워크 중에서 Scrapy는 매우 인기 있는 프레임워크입니다. Scrapy는 Python으로 작성된 오픈 소스 웹 크롤러 프레임워크로서 효율적인 크롤링 속도, 유연한 아키텍처 및 강력한 확장성을 갖추고 있습니다. 동시에 다중 분산 크롤링을 지원할 수 있는 Scrapy-Redis와 같은 뛰어난 확장 기능도 많이 제공하여 웹 크롤러 개발에서 Scrapy를 빛나게 합니다.

그러나 일부 회사에서는 PHP 언어를 사용하여 자체 웹 서비스를 개발하기도 하며, 크롤러 부분의 개발을 Python 코드로 변환해야 할 수도 있습니다. 이때 코드를 결합하고 Python과 PHP를 사용하여 웹 크롤러를 구현해야 합니다.

다음으로 Scrapy와 PHP를 사용하여 크롤러를 구현하는 방법을 단계별로 소개하겠습니다.

먼저 pip를 사용하여 설치할 수 있는 Scrapy를 설치해야 합니다.

pip install scrapy

완료 후 Scrapy 프로젝트를 만들 수 있습니다.

scrapy startproject tutorial

위 명령을 사용하면 Scrapy는 다음과 같은 디렉터리가 포함된 tutorial이라는 디렉터리를 생성합니다. 크롤러 프로젝트 아키텍처를 시작할 수 있습니다.

다음으로 크롤링할 페이지, 필요한 정보를 식별하는 방법, 데이터를 저장하는 방법을 정의하는 크롤러를 만들어야 합니다. Scrapy에서 각 크롤러는 Spider 클래스로 정의됩니다.

다음은 간단한 Spider 클래스 예입니다.

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/1.html',
            'http://www.example.com/2.html',
            'http://www.example.com/3.html',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'page-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

이 예에서는 myspider라는 Spider를 정의하고, start_requests에서 액세스해야 하는 URL을 정의하고, 파서에서 크롤링된 데이터를 처리하는 방법을 설명합니다. 이 간단한 예에서는 다운로드한 웹 페이지를 "page-X.html"이라는 파일에 저장합니다.

다음으로 이 Spider를 시작하고 크롤링된 데이터를 처리하기 위한 PHP 스크립트를 정의해야 합니다. 여기서는 PHP 프로그램이 읽을 수 있도록 Scrapy의 로그 정보를 파일에 저장합니다. 마찬가지로 후속 분석을 위해 Scrapy가 크롤링한 데이터를 데이터베이스에 저장할 수도 있습니다.

<?php
// 启动Spider
exec("scrapy crawl myspider -o data.json");

// 读取日志信息
$log = file_get_contents('scrapy.log');

// 解析JSON格式的数据
$data = json_decode(file_get_contents('data.json'), true);

// 在此处添加数据处理逻辑
// ...

// 输出数据，或者将数据存储到数据库
var_dump($data);
?>

위 코드를 통해 PHP를 통해 Scrapy 크롤러를 시작하고 데이터를 JSON 형식으로 저장하는 과정을 구현했습니다. 마지막으로 PHP 프로그램에 적절한 데이터 처리 논리를 추가하여 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

요약:
이 글에서는 Python에서 Scrapy 프레임워크를 사용하는 방법과 Python과 PHP를 결합하여 웹 크롤러를 구현하는 과정을 소개합니다. 프로세스 전반에 걸쳐 두 언어 간에 데이터가 어떻게 전송되는지, 예외를 처리하는 방법에 주의를 기울여야 한다는 점에 유의해야 합니다. 이 방법을 통해 우리는 인터넷에서 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 확보하여 기업의 비즈니스 인텔리전스 결정을 지원할 수 있습니다.

위 내용은 PHP 웹 크롤러 프레임워크 ScrapyPython + PHP 웹 크롤러 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!