ChatGPT가 디자인한 최초의 로봇이 출시되었습니다! [인공지능 산업 전망으로]

최근 스위스 기술 대학 EPFL의 연구원들은 ChatGPT를 사용하여 최초의 토마토 수확 로봇을 설계했습니다.

연구원들은 ChatGPT의 모든 디자인 결정을 따랐습니다. "이것은 어떤 작물이 자동화하기에 가장 경제적으로 가치가 있는지를 알려줄 수 있다고 연구원들은 지적합니다." ”

ChatGPT는 또한 구현 단계에서 유용한 제안을 했습니다. “그리퍼를 실리콘이나 고무로 만들면 토마토가 부서지는 것을 방지할 수 있습니다.”, “다이나믹셀 모터는 로봇을 구동하는 가장 좋은 방법입니다.”

연구원들은 새로운 로봇을 개발하기 위해 LLM(대형 언어 모델)을 더 연구하고 있다고 결론지었습니다. 구체적으로 그들은 "그들의" 신체를 디자인하는 데 있어 인공 지능의 자율성을 연구하고 있습니다.

인공지능 산업 발전 전망

인공지능의 급속한 발전과 머신러닝 및 알고리즘 수준의 지속적인 개선으로 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물 인터넷, 자율주행 등 산업에서는 인공지능 칩의 수와 성능 요구 사항이 지속적으로 증가하고 있습니다. 인공지능 칩 산업은 계속해서 발전할 것이다. 인공지능의 핵심기술 분야로는 인공지능 칩, 집적회로, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 자연어, 생체인식 기술, 빅데이터 처리 등이 있으며, 인공지능 칩은 인공지능과 반도체 칩을 기반으로 하는 신흥산업이다. 그 중 2021년 중국 인공지능 산업 규모는 7442억 위안에 달해 산업 시장 규모는 1513억 위안에 달할 것으로 예상된다.

딥러닝 등 AI 기술이 더욱 발전하고 AI가 다양한 산업에 광범위하게 적용되면서 산업은 급속도로 발전했습니다. 설리번(Sullivan)의 통계 전망에 따르면 2019년 전 세계 인공지능 산업 시장 규모는 약 1,917억 달러이며, 당초 추정에 따르면 2020년 전 세계 인공지능 규모는 2,335억 위안에 이를 것으로 예상된다.

중국과학원 전 원장 바이춘리(Bai Chunli) 교수는 향후 5~10년이 인공지능 발전의 중요한 단계가 될 것이라고 말했습니다. 현 단계에서 우리나라의 인공지능은 취약한 핵심 기술과 기본 역량, 불완전한 산업 발전 생태계, 심각한 고급 인재 부족이라는 세 가지 주요 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다. 사회주의 시장경제 하에서 새로운 국가제도의 우세를 최대한 발휘하고 최고설계를 강화하며 전반적인 조율과 제도 배치를 강화하고 인재양성 모델을 혁신하며 법률건설을 강화해야 한다고 제안했다. 규정, 윤리 규범 및 정책 시스템.

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