저자: 동시, 왕빈빈, 쉬에이루
AR/VR에서 메타버스까지, NFT에서 Web3.0까지, 세계적으로 인기 있는 ChatGPT부터 상상 속의 AIGC까지, 흥미진진하고 흥미진진한 새로운 인식, 새로운 모델, 새로운 도구, 새로운 시나리오가 잇달아... …과거 몇 년이 속속 왔고 어지러워요. 미래가 다가왔습니다. 어떻게 대처해야 할까요? 최근 민항구 시립 응접실인 TODTOWN XSPACE 미래 테마관에서 '심층 디지털화: AIGC와 메타버스'에 대한 비공개 살롱이 열렸습니다. Zhao Xing 푸단대학교 빅데이터 연구소 교수이자 메타버스 및 가상 현실 상호 작용 공동 연구소 소장이 동양 네트워크 혁신 연구소와 TODTOWN이 공동 주최하는 "Sixianghui" 여섯 번째 살롱의 기조 연설자로 나섰습니다. Tianhui Yuelin과 각계각층의 주주들은 "메타버스 시나리오 및 AIGC 애플리케이션", "심층 디지털화 및 글로벌 인텔리전스"와 같은 뜨거운 주제에 대해 심도 있는 토론을 가졌습니다.
사진 설명: 푸단대학교 자오싱 교수가 "센조이 클럽" 살롱에서 주제를 공유하고 있습니다
메타버스 시대, 심층 디지털화의 폭발점은 단 하나뿐이다
"메타버스의 본질은 '심층 디지털화'이며, '심층 디지털화'는 현재 폭발적인 차세대 정보 기술의 진정한 핵심입니다." Zhao Xing은 '심층 디지털화'를 디지털화에 의해 생성되는 일종의 기술로 이해합니다. 데이터와 정보기술의 상호작용은 사용자들에게 깊숙이 자리잡아 경제, 사회, 인간의 삶에 파괴적인 변화를 가져왔고, '평면적이고 시각적인' 인터넷에서 '3차원적이고 상호작용적인' 인터넷으로의 불연속적이고 예측 불가능한 복원을 보여주고 있습니다. " 디지털 세계. 프로세스. Zhao Xing은 사용 시나리오에 디지털 제작(인공 지능이 콘텐츠 생성에 참여하고, 로봇과 디지털 지능 인간이 생산에 참여), 디지털 관리(디지털 생산 시뮬레이션 및 모니터링, 지능적인 의사 결정 및 리소스)가 포함되지만 이에 국한되지 않는다고 설명했습니다. 할당), 디지털 순환(지구 블록체인 및 기타 기술이 정보 보안을 보장하고 디지털 자산화가 디지털 경제에 혁명을 일으킴), 디지털 소비(가상 세계가 상업 공간을 확장하고 다양한 비즈니스 형식을 통합함), 디지털 라이프(메타버스와의 심층적인 상호 작용) 장면, 몰입형 대화형 생활 경험) 등
"ChatGPT가 짧은 시간에 폭발적인 인기를 얻은 이유는 무엇일까요? Apple 하드웨어가 세계적으로 인정받는 이유는 무엇일까요? '학습 비용'이 없고 사람들이 쉽게 시작할 수 있기 때문입니다." Zhao Xing은 심층 디지털화의 궁극적인 목표는 인터넷이 디지털 세계로 전환함에 따라 사용자의 학습 비용을 원활하게 하고 다양한 데이터와 지능형 도구가 모든 사람의 삶에 자동으로 내장될 수 있도록 하는 것이라고 말했습니다. 그는 현재 많은 기업과 정부가 디지털 혁신을 위한 제품과 시나리오를 출시하기 위해 노력을 아끼지 않고 있지만, 사용자의 높은 학습 비용으로 인해 기대한 수용이 달성되지 않는 경우가 많다고 지적했습니다.
Zhao Xing은 "메타버스는 비전과 기술의 집합체입니다."라고 더욱 자세히 설명했습니다. 2011~2021년은 메타버스의 '개념적 탄생' 단계다. 페이스북, 마이크로소프트, 소니 등이 게임에 뛰어들었고, VR 장비도 등장하기 시작했다. 2021~2023년은 메타버스의 '현실을 가상으로 전환'하는 단계다. 메타버스(Metaverse)는 이름을 메타전략베팅(Meta strategy bet)으로 바꾸었고, 2023년부터 메타버스가 무대에 오르며 메타버스는 소셜, 교육 등 사회적 활동에 완전히 통합된다. , 상업, 산업. 소비자 중심의 글로벌하고 대중적인 제품이 있어야만 진정한 '메타버스 시대'로 진입할 수 있다고 그는 말했다.
사진설명: 오리엔탈씽크탱크 여섯번째 'Six Enjoyment' 살롱 현장
AIGC전망: 인공지능 특이점 점화
AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)는 인공지능에 의한 입력 지침이나 데이터를 기반으로 생성되는 기사, 그림, 음악, 동영상 등 인공지능 기술을 통해 생성되는 다양한 형태의 콘텐츠를 의미합니다. 시스템 세트를 만들고 생성하려면 모델의 기능과 훈련 데이터의 품질이 핵심입니다. Zhao Xing은 AIGC 이전에 콘텐츠 제작이 PGC(전문 생성 콘텐츠) - UGC(사용자 생성 콘텐츠) - AI 지원 UGC의 세 단계를 거쳤다고 말했습니다. ChatGPT는 AIGC의 보편적인 적용 단계를 열었습니다.
현재 AIGC는 스마트 오피스, 스마트 글쓰기, 스마트 디자인, 이미지 생성, 비디오 생성 등의 기술에 대한 응용 시나리오를 개발했습니다. 업계에서 대규모 언어 모델인 ChatGPT의 성공은 산업용 컴퓨팅 능력과 데이터 품질의 중요성이 더욱 높아졌다는 것을 의미합니다. Zhao Xing은 사용자 C 측 시나리오가 개인화된 콘텐츠 제작과 같은 변화를 가장 먼저 이끌 것이라고 믿습니다. 마케팅, 합성 데이터 생성(완전히 허구이지만 원본 데이터의 특정 속성을 유지하는 완전히 새로운 데이터 생성), 디지털 지능(재생산에 기반한 개인 불멸의 형태)의 새로운 경험 등
Zhao Xing은 자원, 기술, 응용 및 사회 윤리의 네 가지 측면을 다루면서 AIGC 기술의 위험과 과제를 자세히 분석했습니다. 리소스 관점에서 볼 때 AIGC 하드웨어 리소스(칩, 컴퓨팅 파워, 전기)와 소프트웨어 리소스(데이터 리소스)에는 "칩 문제", "저품질 데이터 리소스", "데이터 콘텐츠의 손실 압축" 등의 병목 현상이 있습니다. 기술적인 관점에서 볼 때, AIGC 생성 콘텐츠의 알고리즘 모델은 "확률적 모델 불확실성", "허위 콘텐츠", "편견 강화", "블랙박스" 등의 문제를 갖고 있어 적용이 어렵습니다. AIGC에서 생성된 콘텐츠를 상업 제품에 적용합니다. 사회윤리적 관점에서 '자본적 이익 추구', '지적재산권', '편견 강화' 등의 함정을 피하고 AIGC는 '정보 고치', '기술 맹인'을 몰아냈습니다. 복종', '기술 독점', '개인정보 유출' 등의 현상이 발생합니다. AIGC는 가까이 있지만 탈출하기 어려운 위험에 직면해 있습니다.
견딜 수 없는 무게: 인류는 AI의 내생적 보안 거버넌스
에 직면해 있습니다.'Sinxianghui'의 대화형 Q&A 세션에서 게스트들은 Zhao Xing 교수와 AIGC의 올바른 사용 방법, AIGC와 콘텐츠 제작자 간의 관계, 데이터 보안 및 감독 등에 대해 활발하게 토론했습니다. Zhao Xing은 AIGC의 발전은 피할 수 없는 사실이지만 사람들의 인지적 한계로 인해 맹목적으로 수용하고 남용하게 되어 위험을 합리적으로 평가하고 관리하는 것이 불가능할 수 있다고 인정했습니다. 핵심 AIGC 기술, 데이터 자원 또는 애플리케이션 시장에 대한 소수의 대규모 기술 회사 또는 조직의 독점은 또한 AI 기술 개발에 대한 대중의 완전한 이해와 감독을 약화시킬 것입니다.
"전례가 없고 들어본 적도 없는" Zhao Xing은 이 8개 단어를 사용하여 AIGC의 현재 거버넌스 딜레마를 설명했으며, AIGC 기술에서 파생된 대응책과 응용 프로그램이 AI 거버넌스와 AI 산업의 중요한 구성 요소가 될 수 있다고 말했습니다. 미래. AIGC가 대량 실업 및 기타 우려로 이어질지에 대한 광범위한 우려에 대해 Zhao Xing은 기술 도구의 개발이 사람들을 "실업"으로 만드는 것이 아니라 사람들의 에너지와 시간을 방출하고 인간 학습 시스템을 업그레이드하는 것이라고 믿습니다. 도구가 인간을 대체한다는 말은 아니지만, 접촉을 거부하고 도구를 통제할 수 없는 일부 사람들을 대체하는 것은 가능합니다.
Oriental.com 혁신 연구소 전무이사 Zhu Qi에 따르면, Oriental.com 혁신 연구소와 TODTOWN Tianhui Yuelin이 공동으로 'Senjoy Club' 비공개 살롱을 출시했습니다. 이 행사는 '현재의 뜨거운 주제에 집중하고 세상에 대한 사고의 깊이를 공유한다'는 컨셉을 고수하며 사고의 깊이, 관찰의 관점, 해석에 대한 열정의 통일성을 고수하며, 1년에 3회만 개최된다. 이제 중요하고 영향력 있는 브랜드가 되었습니다.
위 내용은 'Sixenjoy' 살롱에서는 AIGC와 Fudan University의 Zhao Xing이 심층적인 디지털화에 대해 이야기합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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