Inspur KaiwuDB: "한 단계 더 빠르게" - 사물 인터넷을 더 잘 이해하는 데이터베이스 생성

2023년 6월 11~13일 동안 OAGS2023 Open Atom Global Open Source Summit이 베이징에서 개최됩니다. 오픈소스 업계의 연례행사인 이번 서밋은 '오픈소스 역량강화, 포용적 미래'를 주제로 정부, 산업계, 학계, 연구 등 다양한 분야의 장점을 한자리에 모으고, 최고 전문가들이 한자리에 모여 오픈소스 관련 이슈에 대해 논의한다. 오픈소스의 미래. Inspur KaiwuDB의 CTO Wei Kewei가 정상회담에 초대되어 분산, HTAP, 다중 모드, AI4DB 및 데이터베이스 기술의 핵심 기술 동향을 결합한 ""한 단계 더 빠른" AIoT 데이터베이스 구축"이라는 주제를 공유했습니다. 사물 인터넷 시대의 혁신적인 데이터 시나리오를 다루고, 업계 전문가 및 기술 애호가들이 참석하여 새로운 산업 흐름의 데이터베이스 개발 동향에 대해 논의합니다.

사진: KaiwuDB CTO Wei Kewei가 기조 연설을 하고 있습니다

데이터에 따르면 2022년 현재 전 세계에는 총 130억 개의 IoT(사물 인터넷) 장치가 있을 것으로 예상되며, 이 숫자는 여전히 빠르게 증가하고 있으며 4년 내에 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 2030년에는 전 세계 '멍청한' 장치의 4분의 3이 인터넷에 연결될 것으로 예상됩니다. 사물 인터넷의 거대한 부산물은 데이터입니다. 이는 연결된 모든 장치가 데이터 폭발의 단일 지점이 된다는 것을 의미합니다. IDC 보고서에 따르면 IoT 장치에서 생성된 데이터는 2013년 0.1ZB에서 2020년 4.4ZB로 7년 만에 50배 증가했으며, 이 데이터는 2025년에는 79.4ZB에 도달해 놀라운 증가율을 보일 것으로 예상됩니다. Wei Kewei는 IoT 장치를 만들고 배포하는 기업이 데이터 관리 기능에서 전례 없는 과제에 직면하고 있다고 말했습니다. IoT 장치를 효율적으로 사용하는 방법뿐만 아니라 대규모 시계열을 포함하여 폭발적으로 증가하는 IoT 데이터를 처리하는 방법도 고려해야 합니다. 데이터 수집 시계열 데이터와 거래 데이터의 통합, 간편한 접근 및 호출을 위한 효율적인 데이터 관리, 데이터 통합 ​​분석 및 시각적 표현 등. 그러나 이러한 종류의 데이터 저장 및 처리는 기존 데이터 관리 방법의 용량을 벗어나는 경우가 많습니다.

KaiwuDB는 실제로 사물 인터넷 분야의 데이터 관리 시나리오에서 데이터베이스에 대한 대규모 시계열 데이터 처리 요구 사항, 수평적 확장 요구 사항 및 높은 카디널리티 요구 사항을 제시할 뿐만 아니라 고가치 관계형과의 긴밀한 통합이 필요하다는 사실을 발견했습니다. 데이터, 클라우드 엣지 단말 협업의 필요성, 실시간 관제를 위한 빠른 대응의 필요성, 트렌드 분석 및 의사결정 지원을 위한 AI 활용의 필요성 등 클라우드 에지 장치 협업을 지원하는 분산형 다중 모드 AIoT 데이터베이스 제품인 KaiwuDB는 특허받은 "내부 컴퓨팅" 기술을 보유하고 있으며 MMIO(메모리 매핑) 기술을 기반으로 "저장된 모든 것이 사용됩니다." 수백만 개의 데이터를 단 몇 초 만에 지원합니다. 데이터베이스에 밀리초 수준의 응답으로 수천만 개의 레코드를 쿼리할 수 있습니다. 20억 개의 레코드에 대한 데이터 탐색이 1초 안에 완료되고, 500만 개의 레코드 데이터에 대한 15단계 드릴다운이 가능합니다. 10초 안에 완료할 수 있어 IoT 시나리오에서 고속 웨어하우징과 대규모 시계열 데이터의 신속한 쿼리를 효과적으로 보장합니다. KaiwuDB 다중 모드 아키텍처는 동일한 데이터베이스에서 시계열 데이터, 메모리 데이터 및 관계형 데이터의 통합 저장, 처리 및 AI 지능형 분석을 지원하며 통합 연산자 및 통신 프로토콜을 기반으로 모델의 자동 선택 및 자동 변환을 실현합니다. "일회성" 5". 동시에 KaiwuDB는 SQL 지원, 데이터 압축, 지능형 사전 컴퓨팅, 구독 게시, 클러스터 배포 등과 같은 기능은 물론 고가용성, 저렴한 비용, 쉬운 운영 및 유지 관리 기능도 갖추고 있습니다.

연습을 마치고 현장으로 갑니다. Wei Kewei는 또한 KaiwuDB와 산동의 한 중공업 회사가 공동으로 개발한 개별 제조 IIoT 솔루션을 공유했습니다. 이는 그룹 공장이 통합 장비 데이터 수집 서비스 기능, 데이터 압축 및 계층적 저장 기능, 장비 작동 상태에 대한 실시간 분석을 구축하는 데 효과적으로 도움이 되었습니다. , 시동 정지 제어, 사이클 매개변수 조정 기능 등 공장 수준의 데이터 공유 메커니즘을 구축하여 데이터 기반 운영 관리의 효율성을 향상시킵니다.

연습은 원대한 목표로 이어지고, 성과도 달성됩니다. 국내 데이터베이스 산업의 새로운 세력인 KaiwuDB는 AIoT 분야의 요구 사항을 탐구하고, 사물 인터넷 산업에서 지속적으로 파생되는 혁신적인 데이터 시나리오를 깊이 탐구하며, 사물 인터넷을 더 잘 이해하는 데이터베이스가 되기 위해 노력하고 있습니다. 사물 인터넷뿐만 아니라 디지털 에너지, 디지털 정부, 금융 및 기타 산업에도 중점을 두고 성공적으로 구현되었습니다. 오늘날 국내외 오픈 소스 생태계가 빠르게 발전함에 따라 KaiwuDB도 자체 기술 혁신을 강화하고 생태계 내 파트너와 더 많은 가능성을 탐색하며 데이터베이스 산업의 지속 가능한 발전을 촉진하고 공동으로 새로운 가치를 창출하기 위해 노력할 것입니다. 데이터.

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