GPT-4의 최대 잠재력을 활용하는 13가지 주문, Github Wanxing AI 튜터 인기, 네티즌: 모든 선이 더 이상 산으로 구분되지 않음
- WBOY앞으로
- 2023-06-12 14:24:461074검색
GPT-4를 "Dream Love Guide"로 바꾸고 GitHub에서 수만 개의 별을 얻으려면 프롬프트 단어만 있으면 됩니다.
초등학생부터 박사과정까지 학습 내용과 난이도를 임의로 지정할 수 있으며 AI 튜터의 강의 스타일과 말하는 톤도 변경할 수 있습니다.
마지막으로, 당신을 이해하지 못하는 사람에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 나는 의심스러운 (ruo) 질문과 어려운 (zhi) 질문을 위해 교사를 찾으러갔습니다!
이제 AI는 모든 주제를 학습하는 데 도움을 줄 수 있으며 하루 24시간 통화 중이며 결코 인내심을 잃지 않습니다.
예를 들어 새로운 프로그래밍 언어인 Rust를 배우는 데 사용하고 AI에게 C 언어를 알고 있다고 말하면 AI는 가르칠 때 데이터 유형, 기능 등 기본 지식을 건너뜁니다.
Github에서도 작가님의 발전비 후원에 적극적으로 요청해 큰 도움을 받으시는 분들이 계십니다.
해외 전자상거래에 종사하며 다양한 국가, 다양한 산업 및 시장의 제품을 종종 이해해야 하는 친구가 경험 후 다음과 같이 말했습니다. 더 이상 선의 구분이 없습니다.
AI 튜터 Mr. Ranedeer(Mr. Reindeer)를 구현하려면 AI 모델을 훈련하거나 미세 조정할 필요가 없으며 심지어 코드를 작성하는 것만으로도 완전히 가능합니다. AI를 위한 프롬프트 단어 작성.
그리고 교육 기술(Edtech) 업계에서는 현재 가장 발전된 교육 기술과 동등한 수준이라는 평가를 받았습니다 .
7839 문자로 엄청나게 복잡하며 GPT-4에서 3721 토큰을 소비합니다.
현재 대형 모델의 프롬프트 단어의 "천장" 수준이라고 볼 수 있습니다.
고작 17세이고 아직 고등학생입니다...
전담 튜터, 초등학교부터 박사까지 초대하기 아주 좋은 방법입니다 AI가 전담 교사가 되는 것은 간단합니다. 전체 프롬프트 단어를 GPT-4에 복사하거나 작성자가 제공한 ChatGPT 공유 링크를 클릭하고 "이 대화 계속하기"를 선택하면 됩니다. 다음 단계는 물론 선생님에게 중국어로 말해달라고 요청하는 것입니다.
깊이만 지정할 수도 있고 AI가 무작위로 다른 것을 선택하도록 할 수도 있습니다.
배우고 싶은 주제를 정한 후 "/plan"을 통해 입력하면 AI 튜터가 맞춤 학습 계획을 세워드립니다.
예를 들어 Xuexue의 벡터 데이터베이스는 최근 ChatGPT를 통해 대중화되었습니다.
AI 튜터가 구성을 잊지 않기 위해 먼저 "자기 알림"이라는 한 줄을 작성한 다음 깊이를 바탕으로 이미 알고 있는 몇 가지 기본 지식을 가정하는 것을 볼 수 있습니다.
다음 수업이 시작될 때마다 AI 교사는 이 "자기 알림"을 반복하여 수업 계획에서 벗어나지 않도록 합니다.
강좌가 시작되면 AI 강사가 먼저 설명을 해줄 것입니다. 실제로 구성을 기반으로 벡터 데이터베이스를 라이브러리에 비유하는 "유추" 방법을 사용하여 수업이 진행되고 있음을 알 수 있습니다.
공부를 마친 후 '/test'를 입력하면 퀴즈 세션에 입장할 수 있습니다.
AI 튜터가 정답 여부를 판단하고, 댓글을 달며, 학습한 내용을 바탕으로 다음 수업에 들어갈 수 있는지 판단합니다.
그리고 AI가 적절하게 칭찬해 줄 것입니다. 이것이 마음에 든다면 AI가 더 자주 칭찬할 수 있도록 톤 스타일을 "격려"로 설정할 수 있습니다.
다른 질문이 있으시면 언제든지 "손을 들어" 질문하실 수 있습니다.
인사 후 "/continue"를 입력하시면 다음 레슨으로 진입하실 수 있습니다.
2회차 테스트 세션에서 너무 어렵다고 판단되면 AI 튜터에게 일시적으로 난이도를 낮추어 달라고 요청할 수 있습니다.
난이도를 낮춘 후 다시 수업시간에 테스트를 해보면 확실히 난이도가 낮아진 것을 확인할 수 있습니다.
나도 모르게 3시간마다 25개의 항목이라는 GPT-4 할당량을 모두 사용했습니다.
예, 학습을 방해하는 가장 큰 장애물은 GPT-4 사용 할당량과 컨텍스트 길이입니다.
그리고 작성자는 "GPT-3.5는 권장하지 않는다"고 구체적으로 강조했는데, 프롬프트 단어가 너무 복잡하기 때문에 GPT-4 API를 호출하는 비용이 매우 많이 들게 됩니다.
다른 대형 언어 모델도 사용 가능합니다
좋은 소식은 이 AI 튜터 프롬프트 단어 세트가 OpenAI 외에 다른 대형 모델에서도 사용될 수 있다는 것입니다.
저자는 바로 옆에 있는 ChatGPT의 최강 경쟁자인 Claude를 테스트했는데, 이것도 성공적으로 강좌를 이수할 수 있지만 약간의 미묘한 차이가 있습니다.
예를 들어 Claude는 시 분석 교육에서 GPT-4만큼 좋지 않습니다.
Claude는 수학을 가르칠 때 더 효과적일 것이며, 모든 과정이 끝난 후에도 계속 학습할 수 있는 방향을 제안할 것입니다. 반면 GPT-4는 학습이 끝났다고만 알려줍니다.
AI 튜터도 교양을 잘 가르치는 사람과 과학을 잘 가르치는 사람으로 나뉘는 것 같죠?
그리고 어떤 대형 모델을 사용해도 AI가 말도 안되는 소리를 하는 상황은 여전히 존재합니다.
훈련 데이터에 포함된 고전 지식은 괜찮습니다. 독립된 것이나 최첨단 것을 배우고 싶다면 가르치기 전에 AI가 신뢰할 수 있는 학습 자료를 읽도록 하는 것이 가장 좋습니다.
이때 100,000개의 토큰 컨텍스트를 지원하는 Claude-100k가 좋은 선택이 됩니다.
또한 Sam Altman은 최근 토론에서 OpenAI 단기 로드맵을 공유했는데, 이는 2023년에 최대 100만 개의 토큰이라는 컨텍스트 창이 가능하다고 언급한 것입니다.
더 강력한 대형 모델이 등장하기 전에 AI 튜터를 먼저 활용하는 것 외에도 그 뒤에 숨어 있는 매우 복잡한 프롬프트 단어도 배울 가치가 있습니다.
17세 고등학생이 창작함
"Mr. Reindeer"라는 AI 교사의 디자인 아이디어는 주로 전체 건축 디자인과 강의 콘텐츠 생성을 포함합니다.
한편으로는 AI 튜터의 '개성' 전체를 잘 드러내는 것이 전체적인 건축 디자인입니다.
콘텐츠 관점에서는 이름, 버전 정보, 작성자, 강좌 수준, 강사 성격 유형(스토리텔링/유머/진지함 등), 추론 프레임워크, 지침, 규칙, 사용자 선호도, 구성, 강좌 설정, 초기화 등..
GitHub에서 직접 프롬프트 단어의 전체 버전을 다운로드할 수 있습니다.
프롬프트 단어는 JSON, YAML 및 Markdown을 포함한 다양한 형식도 지원합니다.
그렇다면 Mr. Ranedeer가 GitHub에서 제공한 이 긴 "만트라"는 어떻게 작동하나요?
GPT-4에 직접 문의했습니다.
GPT-4는 주로 기능, 명령, 규칙 및 학생 선호도를 포함하는 이 대규모 코드 문자열의 작동 원리를 분석하는 데 도움이 되었습니다. 초기화 6개 부분:
GPT-4를 사용하여 요약하면 이 프롬프트 단어는 일반적으로 다음과 같은 유형의 특성을 갖습니다.
- 특정 규칙 및 형식 설정
- 맞춤형 기본 설정
- (선택 사항) 아이콘을 사용하여 다음을 수행합니다. 가독성 높이기
- 명령 인터페이스
- 구조화된 출력
그 중 AI 튜터가 개성을 유지하는 핵심 방법은 이 긴 주문 목록 중 규칙 부분을 작성하는 것입니다. .
이 부분의 형식은 이전에 온라인에 유출된 "Microsoft Tuning GitHub CopilotPrompt Words"에 비교적 가깝습니다.
"GitHub Copilot 프롬프트 단어가 유출되었습니다."는 사실이 아니지만, 이 프롬프트 단어의 내용으로 볼 때 규칙 작성에는 특정 장면 규칙, 명확한 역할 정체성, 행동 규범 지침 및 상호 작용도 포함됩니다. 모드 설정 등:
그런 다음 전체적인 구조가 디자인된 후에는 특정 코스에 대한 프롬프트 단어를 디자인할 차례입니다.
한편, 강의 콘텐츠 생성 측면에서 AI 튜터는 현재 매우 인기 있는 대형 모델 "생각하는 나무" 원리를 활용합니다.
그림으로 보면 이 프롬프트 단어의 핵심 원리는 '단계별 반복'입니다. 즉, AI가 강좌의 품질을 반복적으로 생성 및 평가하여 최종적으로 최고의 강좌 콘텐츠를 출력하도록 하는 것이 목적입니다. 사용자에게.
강의 내용과 강의 품질 평가 모두 AI로 완료됩니다. 고등학교 물리학 수업을 예로 들면, 프롬프트 단어에는 세대 목표(고등학교 광전 효과 과정), 생각의 나무 단계 및 규칙 제한이 포함되어야 합니다.
고등학교 광전효과 수업시간.
먼저, 이 강좌를 어떻게 계획할지 소개하기 위한 5가지 계획을 작성하세요.
그런 다음 제안된 모든 계획이 포함된 테이블을 만들고 대화형 일관성 및 유용성(언어 모델 기능 기반)에 대한 평가를 포함하여 0에서 100까지 평가합니다.
이후, 최고의 채점 계획만을 사용하여 완전한 수업이 생성되고 3번 반복되어 학생들에게 제공해야 할 최고의 개별 수업을 분석할 수 있습니다(선택한 계획 사용).
수업이 끝난 후 양식에 있는 계획(참여도, 일관성, 유용성)에 대해 평가했던 것과 마찬가지로 계획을 다시 평가하세요. 마지막으로, 귀하가 생각하는 최고의 코스와 그 이유를 출력해 보세요.
참고: 이 강좌는 귀하에 의해서만 생성됩니다. 즉, 이 주제를 가르치기 위해 대규모 언어 모델링 기능을 사용하게 됩니다. 학생들이 무엇을 하고 있는지 볼 수 없기 때문에 활동을 시작하지 마십시오. 텍스트 상호작용만 가능합니다.
사실 생각나무(체인) 형태로 프롬프트 단어를 작성하는 기술은 이제 다양한 최첨단 튜토리얼에서 "표준"이 되었습니다.
예를 들어 Andrew Ng과 OpenAI 연구원 Isa Fulford가 개설한 새로운 ChatGPT 프롬프트 단어 엔지니어링 과정에서는 유사한 Thinking Chain 프롬프트 단어 작성 방법도 소개됩니다.
AI 컴퓨터 고객 서비스 설계를 예로 들면, 사고 연쇄 방식을 사용하여 다음 논리에 따라 고객이 제기한 질문에 답할 수 있습니다.
먼저 컴퓨터 유형을 결정합니다.
그런 다음 사용자가 문의하려는 제품 유형이 데이터베이스 범위 내에 있는지 확인합니다.
다음으로 데이터베이스 내용을 기반으로 고객의 질문에 답변합니다.
노트에는 답변 방법 및 형식 등이 포함됩니다.
결론적으로 먼저 전체 프레임워크를 설계한 후, 강좌 내용에 맞게 사고나무(체인) 형태로 생성할 수 있습니다.
흥미로운 점은 이 전용 AI 튜터 플러그인의 프롬프트 단어를 쓴 작성자가 실제로 17세에 불과한 고등학생이라는 것입니다.
Financial Times에 따르면 고등학생의 이름은 저스틴이고 호주 출신입니다.
다른 사람들과 마찬가지로 저스틴도 시험 일주일 전에 '벼락치기' 상황에 직면했습니다. 이런 이유로 그는 GPT-4 개인 트레이너를 만들어 그에게 추가 레슨을 제공했고 효과가 매우 좋았습니다.
시험 후에 그는 계속해서 고급 프롬프트 단어 엔지니어링을 독학했으며 다양한 코스 수준, 학습 스타일, 추론 능력, 어조 및 상호 작용 방법에 따라 맞춤 설정할 수 있는 더욱 완벽한 AI 튜터 프로젝트를 개발했습니다.
이후 Mr. Ranedeer 프로젝트라고 명명하고 GitHub에 업로드했는데, 의외로 인기가 많아졌습니다.
저스틴은 14살 때 이미 AI를 교사로 삼겠다는 생각을 갖고 있었다고 말했습니다.
트위터를 보면 이 사람도 머스크의 팬이고 아직 떠나지 않았다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
연락처 인터페이스에서 그는 또한 모든 사람이 Dogecoin 지원으로 그에게 보상할 수 있도록 일련의 Dogecoin 코드를 제공했습니다.
한 가지 더
너무 많이 읽은 후, 숙제를 "복사"하고 비슷한 프롬프트 단어를 사용하여 자신만의 AI 플러그인을 개발하고 싶은 유혹이 생기셨나요?
평소처럼 GPT-4에 대해 문의하시면 빠르게 템플릿을 추출하실 수 있습니다.
모든 것이 GPT-4일 수 있다는 것은 사실입니다.
튜터 구하기: https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
위 내용은 GPT-4의 최대 잠재력을 활용하는 13가지 주문, Github Wanxing AI 튜터 인기, 네티즌: 모든 선이 더 이상 산으로 구분되지 않음의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!