Python의 데이터 시각화 예: 산점도

데이터 과학과 기계 학습의 급속한 발전으로 점점 더 많은 프로그래머와 데이터 분석가가 Python을 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하기 시작했습니다. Python 개발자는 데이터 시각화 및 대화형 인터페이스의 요구 사항을 충족하기 위해 많은 데이터 시각화 도구에 대한 API 인터페이스를 개발했습니다. 이 기사에서는 Python-scatter 플롯의 데이터 시각화 예를 소개합니다.

1. 산점도 소개

산점도는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용되는 데이터를 시각화하는 일반적인 방법입니다. 산점도의 주요 목적은 변수 간의 관계 또는 순서가 다른 여러 그룹 간의 관계를 찾는 것입니다. 산점도에는 추세선이나 회귀선이 표시될 수 있습니다. 데이터세트에 변수가 여러 개 있는 경우 색상이나 크기를 추가 측정기준으로 사용할 수 있습니다.

2. Python의 산점도

Python은 Matplotlib, Seaborn, Plotly 등과 같은 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공합니다. 이러한 라이브러리는 분산형 차트를 포함하여 다양한 유형의 시각화 차트를 제공합니다.

산점도 구현을 위해 Matplotlib 라이브러리를 사용하겠습니다. Matplotlib는 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리입니다. 선그래프, 산점도, 막대그래프, 등고선 그래프 등 다양한 형태의 그래프를 생성할 수 있습니다.

3. 예제 데모

산점도를 구현하기 전에 Matplotlib 라이브러리를 설치해야 합니다. 이 라이브러리를 이미 설치한 경우 산점도 구현을 직접 시작할 수 있습니다.

1. Matplotlib 라이브러리 가져오기

Matplotlib 라이브러리를 가져오고 별칭 plt를 지정합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

2. 데이터 생성

일반적으로 산점도를 생성하려면 데이터가 필요합니다. 이를 위해 x축과 y축에 대한 데이터를 저장하는 두 개의 배열을 만듭니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [5, 6, 3, 4, 3, 1, 2, 4, 8, 9]

3. 산점도 그리기

산점도를 그리려면 plt.scatter() 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 x축 및 y축 데이터를 매개변수로 받아들이고 색상, 크기 등과 같은 다른 속성을 지정할 수 있습니다.

plt.scatter(x, y)
plt.show()

4. 제목과 라벨 추가

제목과 라벨을 추가하려면 plt.title(), plt.xlabel() 및 plt.ylabel() 함수를 사용할 수 있습니다.

plt.scatter(x, y)
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.show()

5. 산점도의 속성 수정

산점도의 다양한 속성을 수정하려면 plt.scatter() 함수에서 제공하는 다양한 매개변수를 사용할 수 있습니다.

plt.scatter(x, y, c='red', marker='x', s=200, alpha=0.5)
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.show()

위에서 몇 가지 매개변수를 언급했는데, 이러한 매개변수의 의미는 다음과 같습니다.

• c, 색상을 지정합니다.
• marker는 분산점의 모양을 지정합니다.
• s, 분산점의 크기를 지정합니다.
• alpha, 분산점의 투명도를 지정합니다.

4. 요약

이 글의 산점도 예제를 통해 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 산점도를 만드는 방법을 배웠습니다. plt.scatter() 함수를 사용하여 간단한 분산형 차트를 만든 다음 제목과 레이블을 추가했습니다. 마지막으로 산점도의 속성을 변경하여 더욱 시각적으로 만들었습니다.

Python은 다양한 애플리케이션을 갖추고 있으며 다양한 라이브러리와 프레임워크의 지속적인 성장과 개발을 통해 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터를 쉽게 처리하고 해석하여 더 나은 의사 결정을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위 내용은 Python의 데이터 시각화 예: 산점도의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!