AI가 만든 광고 카피는 2.47년의 경력에 ​​해당하며, 소비자는 차이를 구분하지 못한다|AI 마케팅 프론티어

기사｜Azhi

편집자｜왕샤오쿤

광고 및 마케팅 분야에서 현재 인공지능의 카피라이팅 능력은 인간의 2.47년 경험과 맞먹습니다. 카피라이팅 창의성과 통찰력은 여전히 ​​인간이 인공지능보다 강하지만, 최신 실험 결과에 따르면 카피라이팅 창작자의 정체성 측면에서 업계 전문가/근로자는 인공지능과 인간을 식별할 수 있고, 소비자는 더 이상 이들을 구별할 수 없게 됩니다. .

위 결론은 China Renmin University, Ningbo University 및 Miaozhen Academy of Marketing Science에서 출판한 최신 논문 "인공 지능과 인간 창의성에 대한 비교 연구: 전문가와 소비자의 이중 관점을 기반으로"에서 나온 것입니다. "비즈니스 경제 및 경영"(이하 "연구"라고 함).

"Research"는 광고 및 마케팅 분야에 중점을 두고 있으며, 7가지 산업 방향을 다루는 총 10개의 광고 카피라이팅 작업을 설정합니다. 각 작업에는 인간 카피라이터와 인공 지능 카피라이터의 생성 결과가 포함됩니다. 실험 방법을 검토하고 전문가(마케팅 실무자, 대학 마케팅 교사 등 60명)와 소비자(1,707명)를 모집해 인공지능과 인간의 카피라이팅 능력 차이를 평가했다.

인공지능에 대한 작업 프롬프트 입력 예시, 사진 원본 종이

인공지능이 후배 광고 카피라이터를 대체할 수 있으며, 국내외 대규모 모델 적용 테스트 결과에 큰 차이가 없습니다

연구 결과를 구체적으로 살펴보겠습니다.

카피라이팅 인식성 측면에서 전문가는 인간 카피라이팅과 인공 지능 카피라이팅을 구별할 수 있는 특정 능력을 가지고 있지만 59%의 경우 소비자는 창작자의 신원을 구별할 수 없으며 인공 지능이 작성한 카피라이팅은 구별할 수 없습니다. 55%는 사람의 글로 오해되지만(확실히 사람 + 아마도 사람), 사람의 카피라이팅 중 53%만이 사람의 글로 생각됩니다. 즉, 인공지능이 만들어낸 카피라이팅은 어떤 의미에서는 "카피라이팅의 튜링 테스트를 통과"한 상태에 이르렀습니다.

이미지 출처 논문

카피라이팅 매칭 근무 연수로 보면, 전문가 평가 결과 인공지능이 생성한 카피라이팅 해당 경력 연수는 2.47년(표준편차 1.58년)인 반면, 대학생 출품작의 인간 카피라이팅 해당 경력 연수는 3.83년이다. 년(표준편차 2.19년). 즉, 현재 인간의 카피라이팅 능력에 해당하는 근무 연수는 여전히 인공 지능보다 높습니다.

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전문가들은 명확성과 완전성, 이해하기 쉬움, 창의성, 소비자 통찰력, 비즈니스 통찰력의 5가지 차원을 바탕으로 카피라이팅의 전문성을 평가하고 그 결과에 대한 차이 분석을 수행합니다. 결론적으로 10가지 광고 카피라이팅 작업에서 인간 카피라이팅의 전문 능력 점수는 여전히 인공 지능보다 높은 것으로 나타났습니다. 그러나 다양한 전문 능력 차원에서 '명확함과 완전함' 측면에서 인공지능 카피라이팅의 점수는 여전히 높습니다. "와 "이해하기 쉽다"는 것은 인공지능 카피라이팅과 동일하다. 인간 카피라이터 사이에는 큰 차이가 없다. ChatGPT나 Wenxinyiyan도 후자에서는 인간 카피라이터에 비해 능력 평가가 높지만, 여전히 인간에 비해 현저히 낮다. '창의성', '소비자 인사이트', '비즈니스 인사이트'의 세 가지 차원을 말합니다.

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전문가 평가 차원과 달리 소비자는 카피라이터의 신원을 구별할 수 없으며 주로 인식 평가 차원으로 분석이 이루어집니다. 결론적으로

인간 카피라이팅과 두 가지 유형의 인공지능 카피라이팅의 점수는 소비자 인식 수준 측면에서 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 구체적으로 소비자 인식의 다양한 하위 차원을 비교해 보면, 인간 카피라이터는 몇 가지 작업에서만 더 나은 성능을 발휘하며, "이해하기 쉽다", "관련성", "의도"에서도 대부분의 작업에서 큰 인식 차이가 없습니다. 공유" 점수가 낮아 소비자들이 인공지능 카피라이팅에 대해 더 좋은 인식을 갖고 있는 것으로 나타났다.

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'연구'의 인공지능 크리에이티브 카피라이터 20명이 ChatGPT와 Wenxinyiyan(각 10명) 출신이라는 점도 주목할 만합니다. 그러나 위에서 언급한 전문가 및 소비자 평가 및 분석 결론에서 ChatGPT와 Wenxinyiyan에는 유의미한 내용이 없습니다. 둘 사이의 직업적 능력의 차이.

이것은 적어도 광고 카피라이팅 창작 분야에서는 현재 국내외 대규모 모델 애플리케이션이 이 전문가 수준에서 유사한 역량을 갖추고 있음을 의미합니다.

마케팅 산업은 "기술적 실업"에 직면해 있으며 인간과 지능의 협력으로 새로운 직업 수요가 창출될 것입니다

광고 및 마케팅 업계의 일상 업무는 커뮤니케이션의 목적을 중심으로 이루어집니다. 이는 자연스럽게 '개방'되어 대형 모델에 의해 사전 훈련되고 흡수되기 쉬운 '노출' 작업 활동으로 정의할 수 있습니다. 이는 인공지능의 발달로 인해 향후 인공지능과 관련된 직업 및 진로 콘텐츠가 대체될 가능성이 높아진다는 것을 의미하며, 이러한 영향은 이미 나타나기 시작했다.

현재 인간 카피라이터는 창의성, 통찰력 등 전문적인 측면에서 우위를 점하고 있으며, 경력도 인공지능보다 높게 평가되고 있지만, '리서치' 팀은 "인간 전문 카피라이터의 향상 속도를 고려하면, 능력은 인공지능보다 훨씬 느릴 수 있습니다. 지능 향상 속도에 따라 이 능력에 대한 인간의 주도권은 가까운 미래에 사라질 수도 있습니다. 더욱 완벽해지면 인공지능의 창의적 성과는 더욱 향상될 것입니다.

제3자 플랫폼 Pollfish가 미국 비즈니스 리더 1,000명을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 현재 49%의 기업이 ChatGPT를 사용하고 있으며, 25%의 기업이 ChatGPT를 사용하여 $75,000 이상을 절약했습니다.

ChatGTP나 Wen Xinyiyan과 관계없이 다양한 분야의 국내외 대형 모델과 애플리케이션의 구현 및 반복 속도는 날이 갈수록 변하고 있습니다. 마케팅 산업 변혁의 정점에 서서 생성 인공 지능의 개발은 앞으로 나아갈 것입니다. 거의 업계 합의가 된 새로운 인적 자본 교체 라운드를 가져옵니다.

연구팀은 인공지능의 높은 효율성과 24시간 근무의 끊임없는 리듬으로 인해 인공지능이 마케팅 산업에 가져온 '기술적 실업'이 지배적이겠지만, 동시에 새로운 일자리가 창출될 것이라고 믿고 있습니다. CAIO(최고인공지능지능책임자), AIGC 작업 처리자, AI 트레이너 등도 생겨나면서 인간과 지능의 협업이 마케팅 산업의 주류가 될 것입니다.

'인공지능과 인간 창의성 비교 연구: 전문가와 소비자의 이중적 관점을 중심으로' 풀버전은 편집자에게 문의하시면 발췌해 보실 수 있습니다.

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