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ChatGPT를 직접 팔로우하시겠습니까? 수십억 달러 규모의 AI 거대 기업이 대형 모델을 빠르게 업그레이드하고 있습니다!

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2023-06-10 17:05:46759검색

중국펀드뉴스 펑야오 기자

iFlytek은 처음으로 다중 모드 대형 모델을 출시한 지 한 달여 만에 "Spark Cognitive Large Model"을 논스톱으로 업그레이드하고 있습니다.

6월 9일, iFlytek은 범용 대형 모델의 새로운 진전을 발표하고 "Spark Cognitive Large Model" 버전 V1.5를 출시했습니다. 이 버전은 여러 차례의 대화와 추가 업그레이드를 통해 공개 질문 및 답변 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 수학적 능력, 텍스트 생성, 언어 이해, 논리적 추론 능력도 향상됩니다. 또한, iFlytek은 Spark APP을 출시하고 "Spark Cognitive Large Model"을 탑재했습니다.

iFlytek이 한 달 전에 출시되었을 때 10월 24일까지 ChatGPT 기능의 벤치마크에 도달할 계획이었습니다. iFlytek은 8월 15일 "Spark Cognitive Model"의 다중 모드 대화형 업그레이드를 출시할 계획이라고 밝혔습니다.

극복해야 할 "3대 결점"을 목표로 하세요

5월 6일, iFlytek은 처음으로 'Spark Cognitive Large Model'을 발표했습니다. 당시 iFlytek 회장 Liu Qingfeng은 올해 10월 24일까지 중국어에서 GPT를 능가하고 영어에서도 동등한 수준에 도달하기 위해 노력한다는 목표를 세웠습니다. . 수준.

iFlytek은 34일 후에 "Spark Cognitive Model" V1.5를 업그레이드하고 출시했습니다. Liu Qingfeng은 이 버전이 개방형 질문과 답변에서 획기적인 발전을 이루었고 다각적인 대화와 수학 능력이 더욱 업그레이드되었으며 텍스트 생성, 언어 이해 및 논리적 추론 능력이 지속적으로 향상되었다고 소개했습니다.

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특히 다양한 분야의 공개 질문과 답변 분야에서 "Spark Cognitive Large Model" V1.5 버전은 순수 대형 모델 기술이 극복해야 할 "3가지 주요 결점"을 타겟으로 합니다: 새로운 지식은 업데이트하기 어렵습니다. , 사실에 기반한 Q&A는 "가장"하기 쉽고, 역사적 사실은 전통 서적이나 다른 책에서 "플롯을 구성"하기 쉽습니다.

동시에 다단계 대화 기능의 도약으로 iFlytek Spark의 대화 경험이 실제 사람들과 더욱 관련성이 높아졌습니다. 다중 회전 대화는 단순히 "메모리 없음"을 의미하는 대형 모델의 전통적인 문제입니다.

이번 회의에서 아이플라이텍은 '스파크 인지 대형 모델'의 실시간 시연도 진행했습니다. "중국 인공지능의 새로운 트렌드는 무엇입니까?"라는 질문에 대해 이야기할 때 '스파크 인지 대형 모델'은 올해 6월 3일 장강 삼각주 기업 연합 산업 디지털 서밋에서 '일반 인공 지능에 대한 장강 삼각주(허페이) 선언'과 '일반 인지 지능 대형 모델 평가 시스템'을 발표했다고 언급했습니다.

실제로 스파크 모델은 지난 5월 확정됐고, '스파크 인지 모델'이 제시하는 답변에는 이미 6월 관련 정책 동향이 포함돼 있어 모델이 실시간 업데이트 및 학습 중인 상태임을 알 수 있다. '스파크 인지 대형 모델'은 현재 중국 인공지능이 직면한 격차를 더욱 드러낸다는 점에 주목해야 한다.

HKUST iFlytek 연구소장 Liu Cong도 회의에서 "대형 모델과 검색 간에 동일한 답을 주는 것은 의미가 없지만 전문 지식과 추론 능력을 통해 건설적인 해결 방법을 제공하는 것이 중요합니다"라고 퉁명스럽게 말했습니다. 또한 이번 컨퍼런스에서는 '스파크 인지 모델'이 올해 대학 입시에서 수학과 중국어 문제를 성공적으로 풀었다.

다음 노드: 다중 모드 상호 작용이 다시 업그레이드됩니다

iFlytek은 10월 24일 ChatGPT와 비슷한 수준에 도달하는 것을 목표로 올해 3차례의 반복적인 업그레이드를 수행할 계획입니다. 6월 9일에 이어 다음 업그레이드 단계는 8월 15일이며, 주로 코딩 기능과 다중 모드 상호 작용 기능을 개선하기 위한 것입니다. 가상 인간 합성, 이미지 및 텍스트 이해 등 복합 영역의 기능은 향후 고객에게 공개될 예정입니다.

iFlytek 회장 Liu Qingfeng은 이전에 iFlytek의 현재 코딩 기능이 산업 인터넷과 기업 내 다양한 ​​애플리케이션에 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다. 향후 목표는 대형 모델이 프로그래머 없이도 다양한 코드를 생성할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 Liu Qingfeng도 Spark 모델의 이 기능과 ChatGPT 사이에는 여전히 큰 격차가 있으며, 다음 업그레이드의 핵심 기능도 이 영역에 있다고 인정했습니다.

Liu Qingfeng은 회의에서 iFlytek이 게임 지능, 뇌와 유사한 지능, 신경망 모델과 같은 최첨단 분야에서 더 많은 잠재적인 인공 지능 기술 경로를 탐색할 것이라고 밝혔습니다.

iFlytek은 대형 모델 자체의 기능을 더욱 향상시키는 것 외에도 Spark APP 출시를 포함하여 학습, 의료, 산업, 사무실 등 분야에서 "Spark Cognitive Large Model"의 추가 상용 구현 진행 상황도 공개했습니다. 그리고 Spark 언어 파트너 앱.

동시에 iFlytek은 세분화된 분야를 더욱 목표로 삼아 Spark Cognitive Large Model + 의료 진단 후 관리 플랫폼, Spark Cognitive Large Model + Industrial Internet Platform, Spark Cognitive Large Model + iFlytek 스마트 스크린 제품을 출시했습니다. 업계 관계자에 따르면 이번 움직임은 세분화된 분야에서 상용화를 촉진하기 위한 것으로 가장 먼저 돌파할 것으로 예상되는 시나리오는 앞서 언급한 의료, 산업 제조, 사무 분야다.

동시에 AI 개발자, 대형 모델 업스트림 및 다운스트림 기업, 기업가 팀을 대상으로 하는 iFlytek의 Spark 생태계는 다양한 애플리케이션 시나리오에 대한 데모 애플리케이션 제품을 개발하는 것 외에도 생태학적 파트너를 동시에 모집하고 있습니다.

실제로 OpenAI의 개발 역사를 보면, 대형 모델 개발의 전제는 소형 모델의 개발, 훈련, 적용이 충분히 성숙되었다는 것입니다. OpenAI가 설립될 당시 해당 제품은 수직형 소형 모델에 불과했습니다. 게임 분야에서는 소형 모델의 개발 및 구현 이후 매개변수의 수가 지속적으로 확장되어 마침내 1,750억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델 GPT3가 형성되었습니다.

국내 대형모델들이 '백모델대전'을 시작합니다

올해 3월부터 국내 범용 대형 모델이 속속 출시되고 있습니다. 그 중 바이두(Baidu)가 Wen Xinyiyan을 가장 먼저 출시했고, Alibaba가 뒤를 이어 Tongyi Qianwen을 공식 발표했습니다. .모델 결과.

Minsheng Securities의 관련 연구 보고서에 따르면 중국에서 최소 30개의 대형 모델이 공개되었습니다. 생산업체에는 인터넷 거대 기업, AI 개념 상장 기업, 선도적인 서버 기업, 과학 연구 기관 및 1차 시장 스타트업이 포함됩니다. 모델의 매개변수 규모는 ChatGPT 규모(수천억)에 가깝거나 심지어 이를 초과합니다.

IDC 예측 데이터에 따르면 중국의 인공 지능 시장 지출은 2023년에 147억 5천만 달러로 증가하여 전 세계 전체의 약 10분의 1을 차지할 것으로 나타났습니다. 장기적으로 AI 기술의 혁신적인 반복은 애플리케이션 시나리오의 추가 구현을 촉진하고 AIGC, 디지털 휴먼, 다중 양식, AI 대형 모델 및 지능형 의사 결정으로 대표되는 뜨거운 주제는 시장에 더 많은 상상력과 가능성을 제공합니다.

IDC는 2026년 중국 AI 시장 규모가 264억4000만 달러에 달하고, 2021년부터 2026년까지 5년간 연평균 성장률(CAGR)이 20%를 넘을 것으로 전망했다. CITIC 건설 투자는 국내 R&D 및 대형 모델 적용이 지속적으로 증가하고 있으며 대형 모델 개발이 전반적으로 가속화되었다고 믿고 있습니다. 그러나 현재 글로벌 대형 모델 산업의 구현은 아직 탐색 초기 단계에 있습니다. , 대형 모델 비즈니스 모델 구축을 위해서는 다운스트림 시나리오 기업과의 협력이 필요하다.

편집자: Captain

검토자: Xu Wen

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