Python에서 크롤러의 실제 사용: Zhihu 크롤러

오늘날의 인터넷 시대에 우리에게 필요한 정보는 포괄적이라고 할 수 있지만, 이 정보를 어떻게 얻는지가 문제가 되는 경우가 많습니다. 일반적으로 사용되는 방법 중 하나는 웹 크롤러를 통해 정보를 수집하는 것입니다. 웹 크롤러 작성과 관련하여 Python 언어는 종종 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Zhihu 기반 웹 크롤러를 작성하는 방법을 설명합니다.

Zhihu는 잘 알려진 소셜 질문 및 답변 웹사이트로, 정보 통합 및 요약에 매우 중요합니다. 당사는 크롤러를 사용하여 웹사이트에서 질문, 답변, 사용자 정보 등을 얻을 수 있습니다. 여기서는 주로 Zhihu 사용자 정보를 얻는 방법을 소개합니다.

먼저 Python 크롤러의 공통 라이브러리인 Requests 및 BeautifulSoup를 사용해야 합니다. Requests 라이브러리는 웹 페이지의 콘텐츠를 얻는 데 도움이 될 수 있으며 BeautifulSoup 라이브러리는 웹 페이지의 콘텐츠를 구문 분석하고 필요한 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용하기 전에 이 두 라이브러리를 설치해야 합니다.

설치가 완료된 후 먼저 요청 라이브러리를 통해 Zhihu 사용자의 홈페이지를 얻을 수 있습니다. 예:

import requests

url = 'https://www.zhihu.com/people/zionyang/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

위 코드에서 요청의 get 메소드를 통해 Zhihu 사용자 "zionyang"의 홈페이지를 얻을 수 있습니다. 도서관. 그중에는 크롤러 방지 메커니즘에서 인식되지 않도록 headers 매개변수가 추가되었습니다.

웹페이지의 소스 코드를 얻은 후 BeautifulSoup를 사용하여 HTML 콘텐츠를 구문 분석할 수 있습니다. 다음 코드에서 볼 수 있듯이:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

파서를 "lxml"로 설정하면 BeautifulSoup의 강력한 기능을 사용하여 HTML 문서를 파싱할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 구문 분석 방법입니다.

1. find_all 메소드: 지정된 조건과 일치하는 모든 노드의 목록을 반환합니다. 예를 들어, 다음 코드 구현은 사용자 홈페이지의 모든 "질문"을 반환합니다.

questions = soup.find_all('a', {'data-nav':'question'})
for question in questions:
    print(question.text)

2. find 메서드: 지정된 조건을 충족하는 첫 번째 노드를 반환합니다.

name = soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-name'}).text

3. 선택 방법: CSS 선택기를 사용하여 찾습니다.

education = soup.select('li.ProfileEducationList-item')[0].select('div.ProfileEducationList-degreeName')[0].text

위의 방법을 통해 Zhihu 사용자 정보에서 다양한 컨텐츠를 얻을 수 있습니다. 웹페이지에 로그인하지 않고 이용자의 홈페이지에 접속할 경우, 이용자의 기본정보만 획득할 수 있으며, 성별 등 개인정보도 획득할 수 없다는 점을 유의하시기 바랍니다.

사용자 정보를 얻는 동시에 사용자의 팔로우, 팬, 좋아요 및 기타 데이터도 얻을 수 있습니다. Fiddler와 같은 도구를 사용하여 패킷을 캡처하여 필요한 데이터에 해당하는 URL을 얻은 다음 요청 라이브러리를 통해 액세스할 수 있습니다.

url = 'https://www.zhihu.com/people/zionyang/followers'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'your_cookie'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

그 중 자체 쿠키 정보를 헤더 매개변수에 추가해야 합니다. 그렇지 않으면 필요한 데이터를 얻을 수 없습니다.

위의 방법을 통해 Python을 사용하여 자체 웹 크롤러를 작성하고 방대한 정보를 얻을 수 있습니다. 물론, 크롤링 과정에서 웹사이트에 영향을 미치지 않도록 웹사이트의 관련 규정을 준수하는 동시에 개인정보 보호에도 주의를 기울여야 합니다. 이 글의 소개가 초보자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Python에서 크롤러의 실제 사용: Zhihu 크롤러의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!