Python은 필수적인 프로그래밍 언어이며 계속 발전하면서 많은 강력한 도구와 프레임워크가 등장했습니다. 그 중 ORM(Object Relational Mapping) 프레임워크는 Python 개발에 있어 매우 중요한 의미를 갖습니다. Tortoise ORM은 비동기 구문을 기반으로 하며 성능과 확장성이 매우 높은 Python의 ORM 프레임워크입니다. 이번 글에서는 Tortoise ORM의 특징과 기본적인 사용법을 자세히 소개하겠습니다.
- ORM 프레임워크란 무엇인가요?
ORM 프레임워크는 객체지향 프로그래밍 언어의 데이터 객체를 관계형 데이터베이스에 매핑하는 기술입니다. ORM은 데이터 개체 모델을 통해 개발 효율성을 향상시켜 개발자가 개체 지향 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 SQL 문을 직접 작성할 필요 없이 관계형 데이터베이스를 운영하고 개체 지향 방식으로 데이터 처리를 수행할 수 있도록 합니다.
- Tortoise ORM의 기능
Tortoise ORM은 Python 3.6+ 언어를 기반으로 하는 비동기 ORM 라이브러리입니다. 다음은 Tortoise ORM의 주요 기능입니다.
(1) 높은 효율성: Tortoise ORM은 비동기 구문을 사용하고 높은 수준의 동시성을 지원할 수 있으며 뛰어난 성능을 제공합니다.
(2) 사용 편의성: Tortoise ORM은 사용하기 쉽고 Django ORM과 유사한 구문을 지원하며 완전한 ORM 모델 세트(메타 클래스)를 제공합니다.
(3) 확장 용이: 더 나은 확장성을 위해 Tortoise ORM은 모델 작성을 데이터베이스에서 분리하므로 코드를 더 쉽게 리팩터링할 수 있습니다.
(4) 풍부한 플러그인: Tortoise ORM은 비동기 ElasticSearch, PostgreSQL, Aiopg, PgAmdin, AsyncSSH, APscheduler, AIOCache 등과 같은 많은 타사 플러그인을 지원합니다.
- Tortoise ORM 사용 방법
먼저 MySQL 데이터베이스와 PyMySQL 드라이버가 필요합니다. MySQL 데이터베이스 및 PyMySQL 드라이버를 설치하지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:
pip install pymysql
MySQL 서버에 SSL이 켜져 있지 않은 경우 -use-optionssl=True 플래그를 설치하여 SSH 암호화 연결을 사용합니다.
pip install pymysql[ssl]
다음으로 Tortoise ORM과 해당 종속 항목을 설치하겠습니다.
pip install tortoise-orm
Tortoise ORM을 사용하려면 Tortoise ORM 개체를 생성해야 합니다. 이 객체에서는 데이터베이스에 연결하기 위한 URL, 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름을 지정할 수 있습니다. 예:
from tortoise import Tortoise TORTOISE_ORM = { "connections": {"default": "mysql://user:password@127.0.0.1:3306/test_db"}, "apps": { "models": { "models": ["__main__"], "default_connection": "default", }, }, } async def init_orm(): await Tortoise.init(TORTOISE_ORM) await Tortoise.generate_schemas() asyncio.run(init_orm())
여기에서는 데이터베이스 연결을 위한 URL 및 애플리케이션 목록을 지정하는 TORTOISE_ORM 사전을 정의합니다(이 경우 __main__ 모듈만 사용합니다). 그런 다음 Tortoise 개체를 초기화하고 데이터베이스 스키마를 생성하는 init_orm 함수를 만들었습니다.
다음으로 Python 클래스이고 Tortoise에서 제공하는 모델을 상속해야 하는 데이터베이스 모델(Model)을 정의할 수 있습니다. 예:
from tortoise import fields, models class User(models.Model): id = fields.IntField(pk=True) username = fields.CharField(50, unique=True) password = fields.CharField(128) created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True) updated_at = fields.DatetimeField(auto_now=True)
여기에서는 ID 필드, 사용자 이름 필드, 비밀번호 필드 및 두 개의 타임스탬프 필드(생성 시간 및 업데이트 시간)가 있는 사용자 모델을 정의합니다. 기본 키를 지정하려면 id 필드에서 pk=True를 사용해야 한다는 점에 유의하세요.
이제 ORM 모델을 사용하여 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스에 새 User를 삽입하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
async def create_user(username: str, password: str) -> User: user = User(username=username, password=password) await user.save() return user
여기서 먼저 User 개체를 만든 다음 save() 메서드를 호출하여 데이터베이스에 저장하고 마지막으로 사용자 객체를 반환합니다. 다음 코드를 사용하여 데이터베이스에서 User를 검색할 수도 있습니다.
async def get_user_by_username(username: str) -> Union[None, User]: return await User.filter(username=username).first()
여기서는 User 클래스의 필터 메서드를 사용하여 사용자 이름으로 사용자를 찾은 다음 first() 메서드를 호출하여 일치하는 첫 번째 결과를 반환할 수 있습니다.
- Tortoise ORM 플러그인
개방적이고 유연한 ORM 프레임워크인 Tortoise ORM은 많은 플러그인을 지원합니다. 다음은 일부 플러그인에 대한 소개입니다.
(1) tortoise-orm [elastic]: 비동기 Elasticsearch를 지원합니다.
(2) tortoise-orm[asyncpg]: PostgreSQL 데이터베이스 지원.
(3) tortoise-orm[aiopg]: AioPg 데이터베이스 지원.
(4) tortoise-orm[admin]: 시각적 인터페이스 및 관리 도구입니다.
(5) tortoise-orm[sqlite]: SQLite 데이터베이스 지원.
(6) tortoise-orm[aiofiles]: 파일 저장을 지원합니다.
(7) tortoise-orm[aioredis]: Redis 데이터베이스 지원.
(8) tortoise-orm[asyncssh]: SSH 클라이언트 및 서버 지원.
(9) tortoise-orm[aiohttp]: aiohttp 라이브러리를 사용하여 웹 프레임워크를 지원합니다.
이러한 플러그인은 비즈니스 요구에 따라 선택할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스 요구에 맞는 Tortoise ORM 및 플러그인을 사용하여 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 요약
Tortoise ORM은 강력한 기능, 우수한 확장성 및 플러그인 메커니즘을 갖춘 뛰어난 성능과 사용하기 쉬운 ORM 라이브러리입니다. 비동기 구문을 사용하며 높은 수준의 동시성을 지원할 수 있습니다. 동시에 Tortoise ORM은 사용하기 쉬운 Django ORM과 유사한 구문도 제공합니다. Python 애플리케이션에서는 개발 효율성을 크게 향상시키고 애플리케이션이 데이터베이스와 보다 효율적으로 상호 작용하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 Python의 ORM 프레임워크인 Tortoise ORM에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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