UFIDA Group의 Guo Jintong: AI를 수용하려면 소프트웨어와 모델에 주의를 기울여야 합니다.

21세기 비즈니스 헤럴드 기자 레이 천과 인턴 웨이 치안쿤

6월 6일 21세기비즈니스헤럴드, 베이징인공지능산업연맹 메타버스 전문위원회, 중국문화산업협회 문화메타버스 전문위원회가 주최한 "21세기 인공지능 우수 이사회 비공개회의"가 주제로 열렸습니다. "AI 분야의 상장기업의 혁신, 기술적 문제 및 발전 경로의 출현."

산업의 디지털 변혁을 달성하려면 중국의 소프트웨어 산업을 활성화하고 새로운 시대의 인공지능 발전을 수용해야 합니다. Guo Jintong 부사장은 회의에서 기업이 애플리케이션 관점에서 소프트웨어와 모델에 집중해야 한다고 지적했습니다.

소프트웨어에 관해 그는 새로운 시대에는 AI를 수용하고 산업의 디지털화 및 지능화를 촉진해야 한다고 말했습니다. 기본 전제 조건은 중국의 소프트웨어 산업을 활성화하는 것입니다. 그렇지 않으면 AI는 뿌리 없는 나무, 물 없는 나무가 될 것입니다. 자원. 소프트웨어의 본질은 권한 부여에 있습니다. 사물에 권한을 부여하고 이를 새로운 것으로 변환할 수 있습니다. 마찬가지로 소프트웨어도 하드웨어에 권한을 부여하고 이를 새로운 하드웨어로 변환할 수 있습니다.

모델은 소프트웨어와 지능이 결합되는 중심입니다. Guo Jintong에 따르면 디지털 인텔리전스 비즈니스 시대에는 모든 기업이 지능화되고 모델 기반이 될 것입니다. 한편으로 기업은 대형 모델을 전문으로 하는 서비스 제공업체가 제공하는 성숙한 제품을 사용할 수 있는 반면, 다양한 업계의 선두 기업은 자신의 필요에 따라 자신의 분야에 전문적인 모델을 구축해야 합니다.

기업 모델을 구축할 때 Guo Jintong은 다음 핵심 요소에 주의를 기울여야 한다고 믿습니다.

첫 번째는 비인간화입니다. 인공지능은 인간을 하급 노동에서 해방시키는 것입니다. 인간의 능력이 먼저 모델로 옮겨져야 합니다.

두 번째는 디지털화입니다. 인간의 능력은 디지털화되어 분석되고 정제될 수 있어야 합니다. 유용한 데이터는 정보이고, 유용한 정보는 지식이며, 유용한 지식은 지혜입니다.

세 번째는 블랙박스입니다. 데이터가 점점 더 많아지면 데이터 폭발이나 데이터 홍수가 발생하여 데이터 노이즈가 발생하고 데이터의 유효성에 영향을 미치게 됩니다. 이를 통해 기본 데이터를 블랙박스에 캡슐화하고 데이터 상호 작용을 지원해야 합니다. 매개변수는 데이터 가용성을 제공합니다.

넷째는 반복입니다. 데이터 블랙박스의 매개변수가 정확하지 않을 수 있습니다. 모델은 정확도를 높이기 위해 반복적으로 훈련되어야 합니다.

다섯 번째는 규모입니다. 모델이 얼마나 유능하고 정확할 수 있는지는 데이터의 규모에 달려 있습니다. ChatGPT의 성공은 빅데이터의 폭력적인 미학의 성공이므로 앞으로는 시장 규모가 기업의 핵심 발전이 될 것입니다. . 전략.

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