인터넷이 발달하면서 소프트웨어 개발이 점점 더 대중화되었습니다. 개발 효율성과 코드 관리를 향상시키기 위해 많은 언어에서 ORM 프레임워크를 제공하고 있으며 Python도 예외는 아닙니다. Django는 강력한 ORM 프레임워크인 Django ORM을 제공하는 Python 웹 프레임워크입니다. 이 글에서는 Django ORM을 사용하여 데이터베이스를 관리하는 방법을 소개합니다.
- Django 설치
Django ORM을 사용하기 전에 Django를 설치해야 합니다. pip를 사용하여 설치할 수 있으며 명령은 다음과 같습니다.
pip install django
- New Django 프로젝트
Django를 설치한 후 이를 사용하여 새 프로젝트를 만들 수 있습니다. 명령은 다음과 같습니다.
django-admin startproject project_name
이것은 project_name이라는 Django 프로젝트입니다.
- 데이터베이스 모델 만들기
Django ORM에서는 데이터베이스 모델을 Python 클래스로 정의할 수 있습니다. 프로젝트의 앱 디렉터리에서 models.py라는 파일을 만들고 그 안에 모델을 정의합니다. 예를 들어, 제목, 작성자, pub_date 및 가격 속성이 있는 Book이라는 모델을 생성하는 것은 다음과 같이 정의할 수 있습니다.
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
여기서 Book은 Django ORM의 Model 클래스를 상속하고 4가지 속성을 정의합니다. CharField는 문자 유형을 나타내고, DateField는 날짜 유형을 나타내며, DecimalField는 10진수 유형을 나타냅니다. 각 속성을 정의할 때 매개변수를 사용하여 유형, 길이, 정밀도 등을 제어할 수 있습니다.
또한 모델에 대해 메서드와 클래스 메서드를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 모든 책을 얻기 위해 Book 모델에 get_books라는 클래스 메소드를 정의하려면 다음을 수행할 수 있습니다.
class Book(models.Model): # 类属性 title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 类方法 @classmethod def get_books(cls): return cls.objects.all()
여기에서 classmethod 수정자를 사용하여 get_books 메소드를 수정하고 이를 클래스 메소드로 정의합니다. 이 방법은 Django ORM의 개체 속성을 사용하여 모든 Book 개체를 가져옵니다.
- 데이터베이스 마이그레이션 실행
모델을 정의한 후 데이터베이스에 테이블을 생성해야 합니다. 이 프로세스는 Django ORM에서 제공하는 makemigrations 및 migration 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다. makemigrations 명령을 사용하면 모델에 대한 변경 사항이 포함된 마이그레이션 파일이 생성됩니다. 마이그레이션 명령을 사용하면 마이그레이션 파일이 실행되고 변경 사항이 데이터베이스에 적용됩니다. 명령어는 다음과 같습니다.
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
- Django ORM을 사용하여 데이터베이스 관리
데이터베이스 모델을 정의하고 데이터베이스 마이그레이션을 완료한 후 Django ORM을 사용하여 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 예를 들어 views.py에서 다음 코드를 작성할 수 있습니다.
from django.shortcuts import render from .models import Book def book_list(request): books = Book.get_books() return render(request, 'book_list.html', {'books': books})
여기서 models.py에서 Book 모델을 가져오고 get_books 메소드를 사용하여 모든 책을 가져옵니다. 그런 다음 페이지를 렌더링하기 위해 템플릿 파일 book_list.html을 사용하는 render 함수에 매개변수로 전달됩니다.
book_list.html에서 다음 코드를 사용하여 책 목록을 표시할 수 있습니다.
{% for book in books %} <div class="book"> <h2 id="book-title">{{ book.title }}</h2> <p>{{ book.author }} - {{ book.pub_date|date:"Y年m月d日" }}</p> <p>价格:{{ book.price }}</p> </div> {% endfor %}
여기서 for 루프를 사용하여 모든 책을 반복하고 해당 속성을 출력합니다. pub_date 속성을 출력할 때 날짜 필터를 사용하여 날짜를 연도, 월, 일 형식으로 형식화한다는 점에 유의해야 합니다.
- 요약
Django ORM은 개발자가 데이터베이스를 쉽게 관리하는 데 도움이 되는 강력한 ORM 프레임워크입니다. 이 문서에서는 Django ORM을 사용하여 모델을 만들고, 데이터베이스 마이그레이션을 실행하고, 데이터베이스를 관리하는 프로세스를 소개합니다. 이 글이 초보자들이 Django ORM의 적용을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python Django ORM 실습의 ORM 프레임워크의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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