빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 시각화 분석은 사회 전반에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 빠르고 효율적이며 안전한 프로그래밍 언어인 Go 언어는 데이터 시각화 분석 분야에서 점차 자리를 잡아가고 있습니다. 이 기사에서는 데이터 시각화 분석을 위해 Go 언어를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
1. 일반적으로 사용되는 Go 언어 데이터 시각화 라이브러리
위 세 가지 데이터 시각화 라이브러리는 모두 Go 언어에서 일반적으로 사용되는 라이브러리입니다. 필요에 따라 적절한 라이브러리를 선택하여 사용할 수 있습니다.
2. 데이터 시각화 분석을 위해 Plotly 사용
Plotly는 아름다운 대화형 차트를 만드는 데 사용할 수 있고 JavaScript, Python, R, MATLAB 등과 같은 여러 언어를 지원하는 매우 강력하고 사용하기 쉬운 시각화 라이브러리입니다. . Go 언어에서는 Plotly.js를 기반으로 하는 Golang 바인딩 패키지 Plotly-go를 사용하여 아름다운 차트를 만들 수 있습니다. plotly-go
go get github.com/plotly/plotly.goimport plotly-go import plotly-go-
import ( "github.com/plotly/plotly.go" "github.com/plotly/plotly.go/opts" )
fig := &plotly.Figure{ Data: []*plotly.Trace{ opts.NewScatterTrace(x, y, opts.WithName("散点图")), }, Layout: plotly.Layout{ Title: "散点图", XAxis: plotly.XAxis{ Title: "X 轴", }, YAxis: plotly.YAxis{ Title: "Y 轴", }, }, }
file, err := os.Create("scatter.html") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() err = fig.WriteHTML(file) if err != nil { log.Fatal(err) }5. 결론
위 내용은 데이터 시각화 분석을 위해 Go 언어를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!