JPA(Java Persistence API)는 Java EE 5.0에 도입된 ORM 사양입니다. 그 목적은 객체와 관계형 데이터베이스의 매핑을 단순화하고 Java 개발자가 Java 객체를 관계형 데이터베이스에 더 쉽게 유지할 수 있도록 돕는 것입니다. JPA는 데이터 개념을 추상화하여 Java 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 숨깁니다. 개발자는 데이터 저장의 세부 사항에 신경 쓰지 않고 비즈니스 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
이 기사에서는 JPA 기술을 사용하여 Java 객체를 MySQL 데이터베이스에 저장하여 저장하는 방법을 소개합니다.
먼저 간단한 학생 수업과 같은 데이터 모델을 정의해야 합니다.
@Entity public class Student { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false) private String name; @Column(nullable = false) private Integer age; // 省略构造函数、getter和setter方法 }
위 코드에서는 JPA 주석을 사용하여 엔터티 클래스를 정의합니다. 여기서 @Entity 주석은 이 클래스를 JPA 엔터티 클래스로 표시하는 데 사용되며 @Id 주석은 필드가 기본 키임을 나타내고 @GeneratedValue 주석은 해당 필드가 자동으로 생성된 기본 키임을 나타내며, @Column 주석은 이 필드에 해당하는 데이터베이스 열 정보를 지정하는 데 사용됩니다.
다음으로 프로젝트에서는 JPA에서 제공하는 EntityManager 인스턴스를 사용하여 엔터티 클래스 작업을 수행해야 합니다. JPA를 사용하기 전에 구성 파일에 데이터 소스와 JPA 관련 구성 정보를 지정해야 합니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <persistence-unit name="myPU" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence</provider> <class>com.example.Student</class> <properties> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="password"/> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> </properties> </persistence-unit> </persistence>
위 구성 파일에서는 Hibernate에서 제공하는 구현을 사용하고 데이터 소스 및 JPA 관련 구성 정보를 지정합니다.
그런 다음 Java 코드에서 EntityManager 인스턴스를 통해 엔터티 클래스 작업을 수행합니다.
public class StudentManager { private EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("myPU"); public void save(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.persist(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public Student getById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { return em.find(Student.class, id); } finally { em.close(); } } public List<Student> getAll() { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Student> cq = cb.createQuery(Student.class); Root<Student> rootEntry = cq.from(Student.class); CriteriaQuery<Student> all = cq.select(rootEntry); TypedQuery<Student> allQuery = em.createQuery(all); return allQuery.getResultList(); } finally { em.close(); } } public void update(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.merge(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public void deleteById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); Student student = em.find(Student.class, id); em.remove(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } }
위 코드에서는 엔터티 클래스 연산을 수행하기 위해 StudentManager 클래스를 생성했는데, 여기서 EntityManagerFactory 인스턴스를 통해 EntityManager 인스턴스가 생성되고, 해당 인스턴스를 연산하여 엔터티 클래스의 C(R)UD 연산이 구현되었습니다.
마지막으로 다음 코드를 통해 코드를 테스트할 수 있습니다.
public static void main(String[] args) { StudentManager studentManager = new StudentManager(); Student s1 = new Student("Tom", 18); studentManager.save(s1); Student s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Tom List<Student> students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:1 s2.setName("Jerry"); studentManager.update(s2); s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Jerry studentManager.deleteById(1L); students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:0 }
위 코드를 통해 JPA가 Java 객체를 유지할 때 매우 편리하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공한다는 것을 알 수 있습니다. 개발자는 엔터티 클래스를 정의하고 간단한 주석을 통해 데이터 소스와 JPA 정보를 구성한 다음 Java 객체를 관계형 데이터베이스에 직접 저장하여 저장할 수 있습니다. 이를 통해 개발자에게 필요한 코딩 양이 크게 줄어들고, 개발 효율성이 향상되며, 직접 작성한 SQL 문으로 인해 발생할 수 있는 보안 위험을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 JPA 기술을 통해 저장을 위해 Java 객체를 MySQL 데이터베이스에 유지합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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