Python은 널리 사용되며, 단순성, 학습 용이성 및 효율적인 코딩이 점점 더 많은 개발자의 관심을 끌고 있습니다. 널리 사용되는 텍스트 편집기인 VS Code도 널리 사용되며 Python에 대한 최적화도 많이 포함되어 있습니다. 이 기사에서는 코딩을 보다 효율적으로 만들기 위해 Python의 VS Code에서 사용하는 몇 가지 기술을 소개합니다.
- 단축키
VS Code에는 코딩 속도를 높이는 데 도움이 되는 다양한 단축키가 내장되어 있습니다. Python 편집기에서 코드를 작성할 때 이러한 단축키는 필수입니다. 다음은 몇 가지 유용한 단축키입니다.
- Ctrl + Shift + P: 명령 팔레트를 엽니다.
- Ctrl + Shift + N: 현재 파일을 새 창에서 엽니다.
- Ctrl + N: 새 파일을 만듭니다.
- Ctrl + W: 현재 파일을 닫습니다.
- Ctrl + Shift + E: 탐색기를 엽니다.
- Ctrl + Shift + F: 프로젝트 전체에서 찾습니다.
- Alt + 위쪽 화살표/아래쪽 화살표: 행을 이동합니다.
- Ctrl + K + S: 키보드 단축키 설정을 엽니다.
전역 단축키를 코딩 스타일에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.
- Code Tips
VS Code는 Python 스마트 팁 기능을 확장합니다. 함수를 호출하든 메서드 문서를 보든 VS Code는 유용한 팁을 제공할 수 있습니다. NumPy, Pandas, Jupyter와 같은 많은 Python 확장 패키지도 이러한 기능을 지원하여 다양한 요구 사항을 충족합니다. VS Code에서 편집하는 동안 Lenovo 입력 목록에서 함수, 변수 및 키워드를 쉽게 선택할 수 있도록 함으로써 코딩 속도를 높일 수 있습니다.
- Debugger
VS Code에는 디버깅 기능이 내장되어 있으며 Python을 지원할 수 있습니다. 디버거는 코드 실행 중간에 나타나 내부 작동을 확인할 수 있습니다. 프로그래머는 프로그램이 충돌할 때 디버깅하는 대신 특정 지점에서 프로그램을 일시 중지하고, 변수를 보고, 중단점을 설정할 수 있습니다. VS Code 디버거는 한 단계씩 실행, 조사 값 및 조사 창을 비롯한 여러 옵션을 제공하여 디버깅을 더 쉽게 만듭니다.
- 코드 조각
코드 조각은 개발 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있는 사전 정의된 코드 블록입니다. VS Code 편집기에서는 코드 블록에 대한 키워드를 입력하기 시작할 때마다 자동으로 팝업되므로 코드의 세부 구성에 신경 쓰지 않고도 코드 블록을 빠르게 입력할 수 있습니다. Python에서 VS Code의 기본 구성에는 많은 코드 바로 가기 키가 포함되어 있으며 Python 확장은 이러한 기능을 사용자 정의하고 관리할 수 있는 매우 유용한 코드 조각을 많이 준비합니다.
- 코드 실행
Python 코드를 실행하려면 명령 상자를 열고 Python을 입력해야 하지만 VS Code의 두 가지 플러그인인 Python 플러그인과 Code Runner 플러그인을 통해 코드를 더 쉽게 실행할 수 있습니다.
- Python 플러그인: Python 플러그인은 Python 언어를 지원하며 다양한 기능과 특징을 제공합니다.
- Code Runner 플러그인: Code Runner는 가벼운 실행을 강조하고 매우 정교한 여러 커서와 항목을 제공하며 모든 언어의 코드 조각을 지원합니다.
코드 실행이 더 쉽고 편리해져서 개발 작업에 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
요약
Python 작성에 부족한 점은 다양한 작성 도구와 라이브러리이지만, 최근 몇 년간 VS Code의 대규모 개선으로 Python의 개발 효율성이 많이 향상되었습니다. 이 기사에서는 바로 가기 키, 코드 팁, 디버거, 코드 조각 및 코드 실행을 포함하여 VS Code의 여러 가지 실용적인 기술을 주로 소개합니다. 마지막으로 VS Code를 사용하여 Python 코드를 더 쉽게 작성하고 프로그래밍 효율성을 향상시킬 수 있도록 이러한 기술에 대해 자세히 알아보는 것이 좋습니다.
위 내용은 Python의 VS Code 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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