Java 언어로 사람 인식 응용 프로그램 개발 소개

인공지능 기술의 발전으로 사람 인식 애플리케이션이 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. Java 언어에서는 사람 인식 애플리케이션 개발이 상대적으로 쉽고 여러 오픈 소스 프레임워크 및 도구를 사용하여 구현할 수 있습니다.

이 기사에서는 다음 측면을 포함하여 Java 언어를 사용하여 사람 인식 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.

1. 사람 인식 기술 소개
2. Java 언어 개발 환경 구성
3. 일반적으로 사용되는 오픈 소스 프레임워크 및 도구 소개
4. Java 언어로 사람 인식 응용 구현
5. 미래 전망

1. 사람 인식 기술 소개

사람 인식 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술입니다. 그 목적은 이미지나 비디오에서 흥미로운 사람 정보를 자동으로 식별하고 찾고 추출하는 것입니다. 일반적으로 사람 인식은 다음 단계를 거쳐야 합니다.

1. 사람 감지: 이미지에서 인체 영역을 식별합니다.
2. 포즈 추정: 이미지에서 인체의 방향과 자세를 결정합니다.
3. 피부 감지: 피부색 정보를 사용하여 인체 부위를 식별합니다.
4. 얼굴 인식: 인체 부위의 얼굴을 식별합니다.
5. 행동 인식: 인체 행동을 기반으로 사람을 식별합니다.

2. Java 언어 개발 환경 구성

Java 언어로 사람 인식 애플리케이션을 개발하려면 다음 핵심 구성 요소가 필요합니다.

1. Java 개발 도구: Eclipse 또는 NetBeans.
2. JavaCV: JavaCV는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구현할 수 있는 OpenCV 기반의 Java 프레임워크입니다.
3. OpenCV: OpenCV는 다양한 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구현할 수 있는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다.
4. FFmpeg: FFmpeg는 비디오 처리 및 미디어 재생을 구현할 수 있는 오픈 소스 멀티미디어 프레임워크입니다.
5. 운영 체제: Windows 또는 Linux.

3. 일반적으로 사용되는 오픈 소스 프레임워크 및 도구 소개

1. JavaCV

JavaCV는 OpenCV 기반의 Java 프레임워크로, Java 언어 인터페이스와 JNI 기반 OpenCV 인터페이스를 제공합니다. 얼굴 인식, 인체 감지, 객체 추적 등과 같은 많은 일반적인 컴퓨터 비전 기능을 구현할 수 있습니다. JavaCV는 사용이 간단하고 시작하기 쉬우며 다른 Java 라이브러리 및 프레임워크와 잘 통합됩니다.

2. OpenCV

OpenCV는 수많은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 포함하는 널리 사용되는 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. Windows, Linux, MacOS 등의 운영체제에서 사용할 수 있는 오픈 소스 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. OpenCV는 Java, C++, Python 및 기타 언어로 인터페이스를 제공하며 다른 프레임워크 및 라이브러리와 고도로 통합됩니다.

3. FFmpeg

FFmpeg는 다양한 미디어 처리 및 재생 기능을 구현할 수 있는 오픈 소스 멀티미디어 프레임워크입니다. 비디오 형식의 인코딩, 디코딩 및 변환을 지원하고 오디오와 비디오의 믹싱, 자르기 및 병합과 같은 작업을 지원합니다. FFmpeg에는 많은 특수 미디어 처리 요구 사항을 구현할 수 있는 많은 코덱과 필터가 포함되어 있습니다.

4. Java 언어로 사람 인식 애플리케이션 구현

Java 언어에서는 위의 오픈 소스 프레임워크 및 도구를 사용하여 이미지와 비디오를 기반으로 하는 사람 인식 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 다음은 JavaCV 및 OpenCV를 사용하여 사람 감지, 얼굴 감지 및 포즈 추정을 구현하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objDetect.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.opencv.opencv_imgcodecs.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.* ;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_objDetector.*;

public class PersonRecognizer {

public static void main(String[] args) {
CascadeClassifier bodyDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_fullbody.xml");
CascadeClassifier FaceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

File file = new File("test.jpg");
Mat mat = imread(file.getAbsolutePath(), IMREAD_GRAYSCALE);

MatOfRect bodyDetections = new MatOfRect( );
bodyDetector.DetectMultiScale(mat, bodyDetections);

for (Rect ret : bodyDetections.toArray()) {
직사각형(mat, new Point(ret.x, ret.y), new Point(ret.x + ret.width, ret.y + ret.height), Scalar.RED);

Mat faceMat = new Mat(mat, ret);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
FaceDetector.DetectMultiScale(faceMat, FaceDetections);
for (RectfaceRect :faceDetections.toArray()) {

rectangle(faceMat, new Point(faceRect.x, faceRect.y), new Point(faceRect.x + faceRect.width, faceRect.y + faceRect.height), Scalar.BLUE);

}
}

imwrite("result.jpg", mat);
}
}

위 프로그램은 OpenCV의 CascadeClassifier 클래스를 호출하여 구현됩니다. 신체 감지 및 얼굴 감지 기능. 이 프로그램은 이미지에서 인체 영역을 감지하고 각 인체 영역에 대해 얼굴 감지를 수행합니다. 프로그램 실행 과정은 그림과 같습니다.

그림 1: 사람 인식 적용 예

프로그램 실행 과정에서 인체 감지 및 얼굴 감지를 통해 이미지에 등장하는 사람을 식별하고 표시할 수 있습니다. , 이미지 분석을 위한 기반을 제공합니다.

5. 미래 전망

사람 인식 응용은 컴퓨터 비전과 인공지능 기술의 중요한 방향 중 하나입니다. 앞으로는 기술이 발전함에 따라 사람 인식 애플리케이션이 더욱 광범위하게 활용되고 개발될 것입니다. Java 언어에서는 오픈 소스 프레임워크와 도구를 사용하여 사람 인식 애플리케이션의 개발 및 적용을 빠르게 실현할 수 있습니다. 이 기사가 Java 개발자에게 영감을 주고 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Java 언어로 사람 인식 응용 프로그램 개발 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!