C++ 정렬 라이브러리의 첫 번째 변화: 인공지능이 컴퓨터 프로그래밍 언어를 향상시킨다. [인공지능 칩 업계 주류 제품 분석]

최신 뉴스에서는 영국 Deep Thinking Company가 개발한 인공지능 "Alpha Development"(AlphaDev)가 컴퓨터 정렬 알고리즘을 성공적으로 발견하고 개선했다고 지적합니다. 이러한 향상된 알고리즘은 널리 사용되는 C++ 정렬 라이브러리에 통합되었습니다. 이 획기적인 결과는 Nature 저널 최신호에 게재되었으며 10여 년 만에 처음으로 C++ 라이브러리에 대한 주요 업데이트가 되었습니다. 이러한 획기적인 발전은 강력한 인공지능 처리 능력과 "알파 개발"의 깊은 사고를 통해 컴퓨터 분야에서 인공지능 기술의 잠재력과 응용 전망을 보여줍니다.

GPU, FPGA, ASIC이 인공지능 칩 산업의 주류가 되었습니다

현재 인공 지능 칩은 기술 아키텍처에 따라 CPU, GPU, FPGA, ASIC 및 뇌 영감 칩으로 나눌 수 있으며, 클라우드 AI 칩, 엣지 AI 칩, 네트워크에서의 위치에 따라 단말 AI 칩과 실제 목표는 훈련 칩과 추론 칩으로 나눌 수 있습니다. 강력한 알고리즘 전달 용량과 초고속 처리 속도를 갖춘 인공 지능 칩은 지능형 얼굴 인식 또는 지능형 음성 인식, 초고속 데이터베이스 처리를 위한 서버 빅 데이터 분석, 변경 사항 처리 등 다양한 시나리오에서 널리 사용됩니다. 교통정보, 자율주행 분야의 각종 센서정보, 로봇의 지능화 등

중국의 AI 칩 시장은 계속해서 뜨겁다. GPU 시장이 가장 큰 점유율을 차지하고 있다

중국의 인공 지능 칩은 향후 몇 년 동안 계속해서 개발의 초점이 될 것입니다. GPU, FGPA 및 ASIC은 중국 인공 지능 칩 산업의 주류 발전입니다. 그중 GPU는 원래 3D 그래픽 렌더링을 가속화하도록 설계되었습니다. 디지털 경제의 지속적인 발전으로 인해 GPU는 더욱 유연해지고 프로그래밍이 가능해졌으며 개발자는 GPU의 강력한 기능을 사용하여 고성능 컴퓨팅 및 딥 러닝과 같은 영역에서 추가 워크로드를 크게 가속화할 수 있습니다. IDC가 공개한 데이터에 따르면, 2021년 상반기 중국 인공지능 칩 업계에서 GPU는 데이터센터 가속화를 위한 첫 번째 선택이 되었으며 시장 점유율의 90% 이상을 차지했습니다. ASIC, FPGA, NPU는 상대적으로 시장 점유율이 적고 전체 시장 점유율은 10%에 가깝습니다.

GPU 시장 규모는 계속 증가하고 있습니다

국내 인공 지능 칩 시장 수요는 계속 확대되고 있으며, 그 중 GPU는 주로 과학적인 컴퓨팅 유형입니다. GPU는 강력한 컴퓨팅 성능과 성숙한 제품 성능으로 인공 지능 칩 시장에서 우위를 점하고 있습니다. 추정에 따르면, 중국의 GPU 서버 시장 규모는 2021년 285억 8천만 위안에 이를 것으로 예상되며, 2023년부터 2025년까지 중국의 GPU 서버 시장 규모는 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

국내 GPU와 해외 최고 수준의 성능 격차가 가속화되고 있습니다. JM9 시리즈 그래픽 처리 칩의 성능은 그래픽 렌더링 GPU 측면에서 NVIDIA GeForceGTX 1050에 가깝습니다. Jingjiawei의 제품과 해외 최첨단 GPU 사이에는 큰 격차가 있지만 중국 기업이 완전히 독자적으로 개발하고 포워드 디자인을 채택하며 독립적인 지적 재산권을 보유한 GPU로서 큰 발전을 이루었습니다.

China Post Securities는 이제 ASIC의 국내 대체가 필요한 시점이며 FPGA 개발 기회가 크다고 믿습니다. ASIC 시장은 아직 독점을 형성하지 않았고, 국내 제조사들은 여전히 ​​시장을 선점할 수 있는 상당한 기회를 갖고 있다. 다른 AI 칩과 비교할 때 FPGA 칩의 개발 임계값은 더 높고 많은 리소스 투자가 필요하므로 특정 장벽이 있습니다. 중국 FPGA 제조업체는 아직 초기 단계에 있지만 5G 및 AI 산업화로 인한 엄청난 수요로 인해 국내 FPGA 기업 기술은 계속해서 획기적인 발전을 이루고 급속한 성장을 가져올 것으로 예상됩니다.

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