Go 프로그램의 변수 값이 다른 스레드에서 동기화되지 않는 이유는 무엇입니까?

Go 언어에서는 코루틴을 사용하여 동시 작업을 구현하는 것이 매우 인기 있는 방법이 되었습니다. 그러나 여러 코루틴에서 변수를 공유하면 데이터 경합 문제가 쉽게 발생할 수 있습니다. 데이터 경합은 두 개 이상의 스레드가 동시에 동일한 메모리 위치를 읽거나 쓰려고 할 때 발생하는 동시 프로그래밍 버그입니다. 이 경우 프로그램은 예측할 수 없는 잘못된 결과를 생성할 수 있습니다.

Go 언어에서는 이러한 상황을 피하기 위해 뮤텍스 잠금과 같은 메커니즘을 사용하여 해결할 수 있습니다.

뮤텍스 잠금 사용

뮤텍스 잠금은 공유 리소스에 대한 동기 액세스에 사용되는 Go 언어의 잠금입니다. 코루틴이 공유 리소스에 액세스해야 하는 경우 먼저 뮤텍스를 얻은 다음 작업을 수행해야 합니다. 작업이 완료된 후에는 다른 코루틴이 공유 리소스에 계속 액세스할 수 있도록 뮤텍스 잠금을 해제해야 합니다.

뮤텍스 잠금은 다음과 같이 사용됩니다.

import "sync"

var mu sync.Mutex // 互斥锁

func main() {
    // ...

    mu.Lock() // 获取互斥锁
    // 访问共享资源
    mu.Unlock() // 释放互斥锁

    // ...
}

위 코드에서는 Lock() 메서드를 사용하여 뮤텍스 잠금을 획득하고, Unlock() 메소드가 사용됩니다. 뮤텍스 잠금을 해제하십시오. 코루틴이 뮤텍스 잠금을 획득하면 다른 코루틴은 뮤텍스 잠금을 획득하기 전에 코루틴이 뮤텍스 잠금을 해제할 때까지 기다려야 합니다. 이렇게 하면 데이터 경합 문제가 방지됩니다. Lock()方法用于获取互斥锁，Unlock()方法用于释放互斥锁。当一个协程获取到互斥锁后，其他协程必须等待它释放互斥锁之后，才能获取到互斥锁。这样就可以避免数据竞争的问题。

例子

下面是一个例子，演示了如何使用互斥锁来解决数据竞争的问题。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    count := 0
    mu := sync.Mutex{}

    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            mu.Lock()
            count++
            mu.Unlock()
            wg.Done()
        }()
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("count: ", count)
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个WaitGroup对象，用于记录协程的数量。然后定义一个互斥锁mu和一个计数器count。接着启动100个协程，每个协程对计数器进行加一的操作。由于计数器count是共享资源，所以需要在操作前获取互斥锁，在操作完成后释放互斥锁。最后使用Wait()

예제

다음은 데이터 경합 문제를 해결하기 위해 뮤텍스 잠금을 사용하는 방법을 보여주는 예입니다.

count:  100

위 코드에서는 먼저 WaitGroup 개체를 정의하여 코루틴 수를 기록합니다. 그런 다음 뮤텍스 mu와 카운터 count를 정의하세요. 그런 다음 100개의 코루틴을 시작하고 각 코루틴은 카운터를 1씩 증가시킵니다. 카운터 count는 공유 리소스이므로 작업 전에 mutex lock을 획득하고 작업이 완료된 후 mutex lock을 해제해야 합니다. 마지막으로 Wait() 메서드를 사용하여 모든 코루틴이 종료될 때까지 기다렸다가 카운터 값을 인쇄합니다.

작업 결과는 다음과 같습니다.

rrreee

결과에 따르면 작업은 성공했습니다. 이 시점에서 변수 값은 서로 다른 스레드에서 동기화됩니다. 🎜🎜요약🎜🎜Go 언어에서 동시 작업을 위해 코루틴을 사용하는 경우 여러 코루틴이 동일한 공유 리소스에 액세스할 수 있으므로 데이터 경쟁 문제에 주의해야 합니다. 뮤텍스 잠금은 데이터 경쟁을 해결하는 데 사용되는 일종의 잠금으로, 여러 코루틴이 동시에 동일한 공유 리소스에 액세스하는 문제를 효과적으로 방지할 수 있습니다. 뮤텍스 잠금을 사용하면 변수 값이 다른 스레드에서 동기화되도록 보장할 수 있습니다. 🎜

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