분산 데이터베이스 시스템의 특징은 다음과 같습니다. 1. 노드에 장애가 발생하더라도 전체 시스템의 정상적인 작동에 영향을 미치지 않습니다. 2. 고성능, 여러 노드가 동시에 작동합니다. 확장성, 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 언제든지 노드 수를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 4. 데이터가 균등하게 배포되고 각 노드의 데이터 볼륨이 상대적으로 균형을 이루도록 데이터가 각 노드에 배포됩니다. 분산 트랜잭션을 허용합니다. 6. 다중 시스템 공동 작업을 달성하기 위해 원격 액세스를 지원합니다.
이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, MongoDB6.0.6, Dell G3 컴퓨터.
분산 데이터베이스 시스템의 특징은 다음과 같습니다.
높은 신뢰성: 분산 데이터베이스 시스템은 한 노드에 장애가 발생하더라도 전체 시스템의 정상적인 작동에 영향을 미치지 않습니다.
고성능: 동시에 작동하는 여러 노드는 동시 처리 기능과 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
강력한 확장성: 변화하는 요구 사항에 맞춰 언제든지 노드 수를 늘리거나 줄일 수 있습니다.
균형 있는 데이터 분배: 각 노드에 데이터를 분배하여 각 노드의 데이터 양이 상대적으로 균형을 이루도록 합니다.
분산 트랜잭션 허용: 분산 트랜잭션을 지원하는 기능이 있습니다.
원격 액세스 지원: 네트워크를 통해 원격 액세스를 수행하여 다중 시스템 공동 작업을 수행할 수 있습니다.
분산 데이터베이스 시스템이란 무엇입니까?
분산 데이터베이스 시스템은 서로 다른 지리적 위치에 위치한 여러 상호 자율 컴퓨터 시스템으로 구성된 컨소시엄입니다. 이는 통합된 글로벌 스키마와 쿼리 언어를 사용하여 분산 데이터베이스 시스템과 협력합니다. . 트랜잭션 관리 및 동시성 제어와 같은 기술은 데이터 리소스의 공유 및 중앙 집중식 관리를 실현합니다. 일반인의 용어로 말하면 서로 다른 컴퓨터에 데이터베이스를 저장하고 인터넷을 통해 상호 협력을 실현하여 사용자에게 통일된 서비스를 제공하는 것을 의미합니다.
다양한 공통 분산 데이터베이스 시스템:
Apache Cassandra: 수평적 확장을 지원하고 고성능, 고가용성 및 확장성을 제공하는 NoSQL 데이터베이스입니다.
Apache HBase: 대규모 정형 데이터의 저장 및 관리를 지원할 수 있는 Hadoop 아키텍처 기반의 대규모 키-값 스토리지 시스템입니다.
Google Bigtable: 강력한 데이터 신뢰성, 가용성 및 성능을 제공하는 Google 내부에서 사용되는 확장성이 뛰어나고 구조화된 데이터 저장 시스템입니다.
Oracle RAC: Oracle 데이터베이스 인스턴스의 수평 및 수직 확장에 사용할 수 있는 클러스터 데이터베이스 시스템입니다.
MongoDB: 매우 유연하고 문서 지향 애플리케이션에 사용하기 쉬운 확장 가능한 오픈 소스 문서 데이터베이스입니다.
위 내용은 분산 데이터베이스 시스템의 특징은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!