업계 동향 | 애플리케이션 측 AI 구현, 북미 거대 기업의 클라우드 컴퓨팅 미래 전망

기자: Liu Mingtao 편집자: Ye Feng

북미의 클라우드 컴퓨팅 거대 기업들은 이러한 AI 물결을 적극적으로 수용하고 있습니다. AI 기능의 통합은 클라우드 공급업체의 인프라, 모델 최적화, 애플리케이션 기본 소프트웨어 및 기타 분야에 중장기적인 성장 모멘텀을 가져올 가능성이 높습니다.

ChatGPT는 글로벌 시장에서 성공을 거두며 AI 분야에서 세계 주요 기술 기업들 사이에서 '군비 경쟁'을 촉발시켰습니다. 컴퓨팅 수준에서 가장 이상적인 통신사로서 클라우드 플랫폼은 개발의 혜택을 계속 누릴 것으로 예상됩니다. 글로벌 AI 산업의 선두주자. 현재 3대 클라우드 컴퓨팅 거대 기업인 Amazon, Google, Microsoft는 LLM 및 생성 AI 관련 제품을 출시했습니다. 그러나 레이아웃 아이디어와 상용화 경로 측면에서 세 가지 주요 클라우드 공급업체 간에는 일정한 차이가 있습니다. Microsoft와 Google은 폐쇄형 소스 모델을 사용하고 폐쇄 루프 AI 생태계를 만들기 위해 노력하는 반면, AWS는 상대적으로 개방적인 마음을 갖고 노력하고 있습니다. AI와 AI를 다양한 각도에서 수행하는 클라우드 컴퓨팅의 통합.

2023년 3월부터 Microsoft와 Google은 각자의 클라우드 제품에 AI 모델 기능을 기반으로 한 다수의 서비스를 추가했으며 하드웨어부터 모델, 업스트림 애플리케이션까지 폐쇄 루프 AI 서비스를 제공했습니다. 이에 비해 Amazon은 제품 구조의 단일 지점 변경에 중점을 두고 Amazon Bedrock(대규모 언어 모델을 구축하는 과정에서 편리한 API 서비스)과 같은 제품을 제공하고 오픈 소스 모델 및 관련 하드웨어 개발에 더 중점을 둡니다. 근본적으로 AI 기능에 대한 Microsoft, Google, Amazon 및 Meta의 현재 다양한 접근 방식을 결정하는 것은 현재 제조업체 간의 언어 모델 기술 역량의 큰 차이입니다.

마이크로소프트와 구글은 기술 역량의 상대적 우위를 활용해 오픈 소스를 폐쇄 소스로 전환하고, 기본 모델 역량을 핵심으로 하는 폐쇄형 AI 생태계를 만들기 위해 노력하고 있습니다. Amazon과 다른 기업은 오픈 소스 커뮤니티를 육성하여 모델을 공동으로 반복하여 격차를 줄이고, 기본 하드웨어 연구 및 개발에 주의를 기울이고, AI와 클라우드를 여러 각도에서 통합할 가능성을 탐색하는 경향이 있습니다.

3대 클라우드 서비스 제공업체의 컴퓨팅 제품에 따르면 GPU 가속을 사용한 컴퓨팅 제품의 가격은 일반적으로 CPU 제품 가격의 3~6배 수준입니다. 이후 H100 제품이 출시될 경우 전체 단가가 상승할 가능성이 높다는 점을 고려하면. 컴퓨팅 부하 측면에서는 다양한 기업의 재무 보고서와 Trendforce의 종합 계산에 따르면 3대 클라우드 공급업체의 전체 컴퓨팅 사업 라인에서 GPU 및 기타 AI 칩의 부하 비율이 10% 미만입니다.

CITIC 증권은 클라우드 공급업체의 매출 및 IT 부하 구조를 계산한 결과 AI 칩 부하가 1% 증가할 때마다 AWS, Azure 및 GCP는 향후 2~3년 내에 보급률이 10%로 증가하면 3대 클라우드 공급업체에 매년 약 200억 달러에 달하는 추가 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 그리고 데이터 양의 증가는 스토리지, 네트워킹 및 기타 분야의 수요 증가도 가져올 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 서비스 제공업체는 AI 제품을 다양한 사업 분야에 도입해 광고, 운영, 유지 관리 등에 드는 비용도 절감할 예정이다.

AI의 적용은 장기적으로 인프라, 모델 최적화, 기본 소프트웨어 등의 영역에서 클라우드 서비스 제공업체의 발전을 촉진할 것입니다. 단기적으로나 중기적으로는 북미 클라우드 벤더들의 매출 성장이 가장 어려웠던 시기가 곧 지나갈 것으로 예상되며, 해외 기술 대기업이자 하반기에는 점차 안정 및 회복세를 보일 것으로 예상된다. 소프트웨어 회사들이 계속해서 AI를 도입하고 상용화하고 있는 만큼, 클라우드 벤더들은 계속해서 수혜를 입을 것으로 예상됩니다.

여기에는 Tianfeng, Anxin, Guosen 등 10개 이상의 증권사의 최신 연구 보고서를 통합하여 참고용으로 4개 기업을 소개합니다.

1.칭윤기술

이 회사는 광범위한 클라우드 컴퓨팅 서비스 역량을 보유하고 있으며 고객 요구에 따라 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 배포 요구를 충족할 수 있으며 앞으로 금융, 교육, 의료 및 기타 산업 분야에서 제품이 가속화되고 있습니다. 또한 자체 서비스 역량과 기술을 가장 먼저 활용하여 유리한 위치를 지속적으로 공고히 하고 향후 성장이 기대됩니다.

2.케이프클라우드

회사는 쓰촨성 정부 업무 메타버스의 새로운 장을 여는 데 도움이 되는 '디지털 인력'을 만들기 위해 쓰촨성과 협력했습니다. 정부 메타버스는 과거와 미래를 이어가는 회사의 핵심 사업으로, 회사는 '서비스 형태', '서비스 경험', '서비스 경험'을 포괄적으로 다루는 차세대 디지털 금융 플랫폼과 로우코드 개발 환경 조성 플랫폼을 출시한다. 서비스 입구', '서비스 위치', '서비스 포털'의 5대 영역입니다. 동시에 탄소 피크, 탄소 중립 전략 및 디지털 전환, 빅데이터, AI 등의 요구 사항에 따라 회사는 에너지 산업에서 광범위한 시장 공간을 확보하고 있으며 디지털 인텔리전스 소스 분야에서 레이아웃을 적극적으로 확장하고 있습니다. , 확장을 통해 확장하기 위해 Tianyi Dataju를 인수하여 Kaipu Cloud 기술 시스템을 개선하고 디지털 인텔리전스의 전략적 개발을 강화합니다.

3.HKUST 궈추앙

이 회사는 오랫동안 사업자, 에너지 그룹 등 대규모 고객에게 디지털 전환 서비스를 제공해 왔으며, 폭넓은 잠재 고객 기반을 보유하고 있기 때문에 에너지 저장 사업의 확장을 기대해 볼 수 있습니다. 클라우드 플랫폼 측면에서 회사는 '플랫폼 + 서비스' 모델을 사용하여 디지털 물류 애플리케이션 시나리오를 혁신하고 화물 소유자, 물류 회사 및 트럭 운전사에게 디지털 ETC 및 디지털 공급망 서비스를 제공하여 회사의 새로운 성장 포인트를 육성합니다.

4. 종커 정보

OpenAI에 따르면 데이터는 AI 모델 최적화를 이끄는 원동력 중 하나입니다. 회사는 CV 모델을 주요 라인 기술로 사용하여 스마트 정부 업무, 스마트 등 세분화된 시나리오를 도출하는 "일반 모델 + 특수 시나리오" 모델을 채택합니다. 이 회사의 주요 고객은 중앙 및 국가 기관, 지방 및 지방자치단체이며, 후속 모델 반복을 위해 대량의 고품질 데이터를 축적했습니다.

일간경제뉴스

위 내용은 업계 동향 | 애플리케이션 측 AI 구현, 북미 거대 기업의 클라우드 컴퓨팅 미래 전망의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!