Apple WWDC23은 '인공 지능'을 언급하지 않고 '머신 러닝' 사용을 선호합니다.

IT House News(6월 6일), Apple은 Mac Pro, Vision Pro 등 큰 기대를 모은 신제품을 출시한 것 외에도 월요일 WWDC 2023 기조연설에서 머신러닝 분야의 최신 발전을 선보였습니다. 그러나 IT홈은 생성적 인공지능을 적극적으로 장려하는 마이크로소프트, 구글 등 경쟁사와 달리 애플은 연설에서 '인공지능'이라는 단어를 언급하지 않고 대신 '머신러닝'과 '인공지능'을 더 자주 사용했다는 점에 주목했다. "ML"과 같은 용어.

예를 들어, iOS 17 데모에서 소프트웨어 엔지니어링 수석 부사장인 Craig Federighi는 자동 오류 수정 및 음성 인식의 개선 사항을 다음과 같이 설명했습니다.

자동 오류 수정은 온디바이스 머신 러닝을 통해 이루어지며, 우리는 수년에 걸쳐 이러한 모델을 지속적으로 개선해 왔습니다. 이제 키보드는 가장 진보된 단어 예측 기술인 변환기 언어 모델을 활용하여 자동 오류 수정을 그 어느 때보다 더 정확하게 만듭니다. 그리고 Apple Silicon 칩의 성능 덕분에 iPhone은 키를 누를 때마다 이 모델을 실행할 수 있습니다.

애플이 기조연설에서 인공지능 분야의 '트랜스포머'라는 용어를 언급한 점은 주목할 만하다. 이 회사는 구체적으로 "변환기 언어 모델"에 대해 이야기합니다. 이는 AI 모델이 DALL-E 이미지 생성기 및 ChatGPT 챗봇과 같은 많은 최신 생성 AI에서 사용되는 기본 기술인 변환기 아키텍처를 사용한다는 것을 의미합니다. 변환기 모델(2017년에 처음 제안된 개념)은 시퀀스에서 서로 다른 단어나 요소의 우선 순위를 지정할 수 있는 self-attention 메커니즘을 사용하는 자연어 처리(NLP)용 신경망 아키텍처입니다. 입력을 병렬로 처리하는 기능은 효율성을 크게 향상시키고 번역, 요약, 질문 답변과 같은 NLP 작업에서 획기적인 발전을 가능하게 합니다.

Apple에 따르면 iOS 17의 새로운 변환기 모델은 문장 수준에서 자동 오류 수정을 달성할 수 있으며, 스페이스바를 누르면 단어 또는 전체 문장을 완성할 수 있습니다. 또한 추천 사항을 안내하기 위해 귀하의 글쓰기 스타일을 기반으로 학습합니다. Apple은 또한 음성 인식이 "음성 인식을 더욱 정확하게 만들기 위해 신경 엔진을 활용하는 변환기 기반 음성 인식 모델을 사용한다"고 말합니다.

기조연설에서 Apple은 새로운 iPad 잠금 화면 기능을 설명할 때("라이브 포토를 선택하면 고급 기계 학습 모델을 사용하여 추가 프레임을 합성합니다.") 등 "머신 러닝"을 여러 번 언급했습니다. PDF 기능("새로운 기계 학습 모델 덕분에 iPadOS는 PDF의 필드를 인식할 수 있으므로 자동 완성을 사용하여 연락처에서 가져온 이름, 주소, 이메일과 같은 정보를 빠르게 채울 수 있습니다."); 볼륨을 개인화함으로써 우리는 기계 학습을 사용하여 시간이 지남에 따라 청취 선호도가 어떻게 변하는지 학습합니다.") 및 Apple Watch 위젯 기능인 Smart Stack("Smart Stack은 기계 학습을 사용하여 필요할 때 관련 정보를 표시합니다.")

Apple은 또한 온디바이스 머신 러닝을 사용해 맞춤형 추천을 제공하고 사용자에게 일기에 영감을 주는 Journal이라는 새로운 앱을 출시했습니다. 이러한 제안은 사진, 사람, 장소, 신체 훈련 등 사용자의 최근 활동을 기반으로 지능적으로 생성되어 사용자가 보다 쉽게 ​​녹음을 시작할 수 있도록 도와줍니다.

마지막으로 Vision Pro 헤드셋 시연 중에 회사는 사용자의 눈에 나타나는 역동적인 이미지가 기계 학습 덕분에 얼굴을 스캔하여 생성된 특별한 3D 아바타임을 밝혔습니다.

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