핫 생성 AI가 스마트 스피커에 생명을 불어넣을 수 있을까요?

오늘날 많은 소비자들에게 거의 잊혀진 스마트 스피커와 같은 제품은 2017년과 2018년의 '광란'을 경험한 이후 더 이상 대부분의 소비자의 관심을 끌지 못했습니다. 모두가 스마트 스피커가 순식간에 사라질 것이라고 생각했을 때, ChatGPT의 등장은 스마트 스피커에게 두 번째 기회를 주는 동시에 쇠퇴하는 산업에 새로운 기회를 주는 것처럼 보였습니다. 그렇다면 스마트 스피커와 현재 인기 있는 생성 AI가 불꽃을 일으킬 수 있을까요?

스마트 스피커 업계에서 생성 AI는 오랜 가뭄 끝에 내리는 비와 같을 수 있습니다. 관련 시장 조사 자료에 따르면, 2023년 1분기 심각한 제품 동질성, 소비자 수요 감소 등의 복합적인 영향으로 국내 스마트 스피커의 온라인 모니터링 소매 판매는 157만대로 40.6% 또 감소했다. 2022년 전체 스마트스피커 국내 옴니채널 판매량은 2,631만대로 전년 동기 대비 28% 감소했다.

한 때 거대 대기업들의 큰 기대를 걸고 스마트 홈의 진입 가능성으로까지 여겨졌던 스마트 스피커가 최근 몇 년간 나락으로 빠져든 이유는 무엇일까? 실제로 이유는 단 하나인데, 그것은 스마트 스피커가 실제로 충분히 똑똑하지 않기 때문입니다.

스마트 스피커 개념이 큰 인기를 끌던 2017년, 업계에서는 스마트 스피커의 초점을 '지능'에 맞춰야 할지, '음질'에 맞춰야 할지에 대한 논의가 있었습니다. 결국 Tencent Listening, Apple HomePod 등 음질에 초점을 맞춘 일련의 제품은 비극적인 실패를 활용하여 스마트 스피커의 셀링 포인트는 지능뿐일 수 있음을 입증했습니다.

그러나 안타깝게도 대부분의 스마트 스피커의 지능 수준은 "확장"되었다고밖에 설명할 수 없는 반면, 주요 제조업체에서는 ASR(음성 인식), NLP 자연 의미 처리, 원거리장 등 인공 지능 및 음향 기술에 관심을 제한했습니다. 사운드 픽업 진행 상황이 너무 낙관적입니다. 실제로 스마트 스피커는 기술적인 관점에서 볼 때 매우 간단합니다. 작동 모드는 사용자의 음성을 수집한 다음 오디오를 서버로 보낸 다음 결과를 계산 및 생성하고 마지막으로 결과를 스마트 스피커로 전송하여 전환하는 것입니다. 예를 들어 애플리케이션을 열거나 사용자의 질문에 답할 수 있습니다.

네, 스마트 스피커 자체는 인공지능과 아무런 관련이 없습니다. Xiaoai, Xiaodu, Tmall Genie의 실제 신원은 해당 서버에 숨겨져 있습니다. 이 모든 것은 스마트 스피커의 경험을 결정하는 핵심이 복잡한 음향 환경에서 사용자의 음성 명령을 정확하게 포착하는 능력인 원거리 사운드 픽업 기술이라는 사실로 이어집니다. 농담”이라고 말하면 스마트 스피커는 이를 “노래 재생”이라고 부르겠습니다.

스마트 스피커의 솔루션은 대규모 마이크 어레이를 사용해 소리를 수집하는 것이지만, 해결되지 않은 문제점이 하나 있는데 바로 음성 깨우기(키워드 스포팅)입니다. 스마트 스피커를 사용할 때 "Hi, Siri", "Xiao Ai Classmate", "Xiaodu Xiaodu"와 같은 깨우기 단어를 사용하여 스마트 스피커에 대화 중임을 알려야 합니다. 화자 화자는 적극적으로 봉사하는 능력이 부족합니다. 더 중요한 것은 기술적인 한계로 인해 스마트 스피커는 오랫동안 "볼륨을 높여/줄여줘", "누구누구의 노래를 누구누구의 노래를 틀어줘"와 같은 간단한 명령만 이해할 수 있었고 더 복잡한 명령만 이해할 수 있었다는 점입니다. 문장 인식이 어려운 경우가 많습니다.

ChatGPT, Wen Xinyiyan과 같은 생성 AI가 스마트 스피커에 갖는 의미는 전자가 스마트 스피커가 더 복잡한 문장을 이해하고 더 자연스러운 의사소통을 제공하도록 도울 수 있다는 것입니다. Microsoft Bing Chat, Baidu Wenxinyiyan 또는 ChatGPT를 사용해 본 친구들은 이러한 유형의 생성 AI와 대화할 때 "Hi, ChatGPT"와 같은 시작 문구를 사용할 필요가 없으며 다음을 직접 입력하여 시작할 수 있다는 것을 알아야 한다고 생각합니다. 내용. 대화 과정.

생성 AI는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 기반으로 하기 때문에 수동 주석 데이터와 인간 피드백을 통한 강화 학습 기술을 추가하고 지식 그래프의 일종인 지식 그래프 기술로 보완합니다. -구조화된 트리플(엔티티, 개념 및 관계 포함)로 작성된 관계 다이어그램을 통해 AI는 인간 지시의 의미를 이해하고 궁극적으로 거대한 정보 데이터베이스에서 답변할 콘텐츠를 선택할 수 있습니다.

Siri 및 Xiaoai와 비교했을 때 ChatGPT와 같은 제품의 가장 큰 변화는 여러 차례의 대화가 가능하다는 것입니다. 거의 "물고기 기억"과 유사한 Siri와 비교할 때 ChatGPT는 항상 사용자와 대화할 수 있으며 감정에 대한 더 명확한 인식과 함께 사용자가 실제로 살아있는 사람과 대화하고 있다는 느낌을 줍니다. 소비자급 제품의 경우 사용자는 그 뒤에 숨은 기술적 원리가 얼마나 진보했는지에는 관심이 없지만 문제를 해결하거나 요구 사항을 충족할 수 있는지에 집중합니다.

제너레이티브 AI의 매력은 높은 성능에 있습니다. 대표적인 예가 Microsoft Copilot입니다. 동시에 사용자의 사회적 요구도 어느 정도 충족할 수 있습니다. 현재 해외에서는 ChatGPT를 사용하여 출시하고 있습니다. 그는 자신을 모델로 한 '가상 동반자'를 만들어 1000명 이상의 사용자를 확보했다. 일반적으로 생성 AI와 스마트 스피커를 결합하면 후자의 단점을 거의 보완할 수 있어 소비자 시장에서 사용할 수 있는 수준의 지능을 제공할 수 있습니다.

실제로 일부 스마트 스피커 제조업체에서는 이미 조치를 취했습니다. 예를 들어, 올해 2월 Baidu가 Wen Xin Yi Yan을 준비하고 있을 때 Xiaodu는 이미 Wen Xin Yi Yan을 통합하여 Tmall에서 스마트 기기 시나리오용 AI 모델 'Xiaodu Lingji'를 만들겠다고 발표했습니다. Genie가 'Niaodu'에 액세스했습니다. '새가 새를 나눕니다' 모델로 만든 'AI 입 교체'도 Alibaba의 Tongyi Qianwen에 대한 액세스를 발표했습니다.

하지만 생성 AI가 '만병통치약'이 아니라는 점을 지적할 필요가 있습니다. 현재 모든 생성 AI는 컴퓨팅 리소스의 부족이라는 피할 수 없는 문제에 직면해 있습니다. 생성적 AI 한계 GPT-4가 "멍청하다"는 최근 소식은 최근 출시 당시의 상태와 비교하여 GPT-4의 텍스트 코드 품질이 향상되었다는 것이 사용자들의 공감대가 되었습니다. 모든 면에서 거절당했습니다.

네, 사실 GPT-4뿐만 아니라 ChatGPT, Wenxinyiyan 등 공개 제품에서도 비슷한 상황이 발생했습니다. 사용자 수가 늘어나면서 대형 모델의 성능이 저하되었습니다.

현재 생성 AI 분야가 직면한 핵심 문제는 컴퓨팅 리소스가 부족하고 사용자의 유입에 대처할 수 없다는 것입니다. 이러한 제품은 사용자 경험을 보장하기 위해 대형 모델의 성능을 저하시키고 생성 시간을 단축시킬 수 있습니다. 콘텐츠. 서버 "부하 감소". 이에 비해 기존 스마트 스피커 시장 규모는 의심할 여지 없이 더 크기 때문에 생성 AI에 접근한 후에도 유사한 문제에 직면하는 것은 거의 불가피합니다.

미래에 일어날 가능성이 있는 것은 스마트 스피커의 지능 수준이 포물선을 보일 것이라는 것입니다. 초기 사용자 경험은 비약적으로 향상되지만 사용자 수가 계속 증가함에 따라 지능 성능이 "저하"될 수 있습니다. 몇 년 전 수준으로 돌아갑니다.

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