Minsheng Securities: Edge AI는 이러한 목표에 주목하는 것이 좋습니다.

이번주 오피니언

1.1 NVIDIA: Omniverse를 핵심으로 하는 구체화된 지능 경로

NVIDIA는 엣지에서 클라우드까지의 개발이 특징인 구체화된 지능의 길을 선택했습니다. 주요 제품은 VIMA 로봇 팔과 Isaac AMR 모바일 로봇 플랫폼입니다. NVIDIA는 ITF2023에서 VIMA 대형 모델을 기반으로 한 로봇 팔을 출시했습니다. NVIDIA에 따르면 VIMA는 시각적 및 텍스트 프롬프트에 따라 객체를 이동하고 배열하는 등 물리적 세계를 이해하고 추론하고 상호 작용할 수 있습니다. 물리학을 시뮬레이션하고 물리적 세계와 상호 작용하여 물리학 법칙에 따라 예측합니다. Isaac AMR은 자율 모바일 로봇의 함대를 시뮬레이션, 검증, 배포, 최적화 및 관리하기 위한 플랫폼입니다. 여기에는 엣지 투 클라우드 소프트웨어 서비스, 컴퓨팅, 그리고 대규모 배포를 가속화하기 위한 일련의 참조 센서 및 로봇 하드웨어가 포함되어 있습니다. DeepMap의 클라우드 서비스에 연결하면 환경에 대한 매핑 및 의미론적 이해를 통해 로봇이 대규모 시설을 매핑하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 며칠로 줄이고 수석 기술팀 없이도 센티미터 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다. 풍부한 3D 복셀 맵을 생성함으로써 다양한 유형의 AMR(적응형 메시 개선)에 대한 점유 맵과 의미 맵을 생성할 수 있습니다.

체화된 지능은 인간 두뇌의 작동 방식을 모방하여 알고리즘을 훈련함으로써 자기 이해, 자기 최적화를 달성하고 궁극적으로 인간과 같은 방식으로 학습하고 성장하는 것을 말합니다. NVIDIA VIMA는 로봇의 작업 입력으로 텍스트, 비전, 음성과 같은 다중 모드를 지원하고 시뮬레이션 벤치마크 테스트, 600,000개 이상의 전문가 궤적 및 다중 레벨 평가 프로토콜을 대상 출력 세트로 사용합니다. 사전 훈련된 T5 모델은 다중 모달 단서를 인코딩하고 교차 주의 계층을 통해 단서에 대한 로봇 컨트롤러를 변조하여 단서 및 상호 작용 기록을 기반으로 한 모터 명령을 예측 출력 세트로 예측합니다. 출력 비교 및 자체 최적화 구동 VIMA 자율 학습. 가장 어려운 제로 샘플 일반화 훈련 작업에서 VIMA의 작업 성공률은 이전 최적 방법보다 최대 2.9배 높으며, 훈련 데이터는 10배 적게 사용하지만 VIMA 성능은 여전히 ​​2.7배입니다. 최고의 경쟁 방법보다 낫습니다.

실제 데이터 세트를 통해 구현된 지능은 핵심 경쟁력을 갖고 있으며 NVIDIA Omniverse는 업계 벤치마크입니다. 구체화된 지능 훈련을 수행하려면 특별한 데이터 세트가 필요합니다. 예를 들어 VIMA 로봇 팔의 경우 다음 데이터가 필요합니다.

1) 다중 모드 작업 세트: 17개의 메타 작업, 각 메타 작업은 의미 이해 및 시각적 분할과 같은 다양한 다중 모드 작업을 포함하여 1000개의 별도 작업으로 분할될 수 있습니다

2) 성공 사례: NVIDIA는 650,000개의 성공 궤적을 준비했습니다

3) 보상 벤치마크: 확률 이론 방법을 사용하여 작업 AI 예측 결과를 합리적으로 평가하고 AI에게 정확한 피드백을 제공하는 VIMA-Bench를 구축합니다

NVIDIA Omnivers는 Nucleus, Connect, Kit, Simulation 및 RTX 렌더러라는 5가지 중요한 구성 요소와 상호 운용 가능한 타사 디지털 콘텐츠 생성(DCC) 도구 및 렌더러, 확장 기능으로 구성된 세계 최고의 디지털 트윈 플랫폼입니다. , 제3자와 NVIDIA가 구축한 애플리케이션 및 마이크로서비스는 완전한 Omniverse 생태계를 형성합니다. USD와 같은 실제 데이터 세트를 통해 디지털 트윈은 물리적 법칙을 정확하게 준수하고, 물체의 움직임에 정확하게 반응하며, 이러한 실제 데이터는 NVIDIA의 구현된 지능을 구현하는 데 중요한 기반이 됩니다.

NVIDIA의 엣지 AI 혁신을 위한 구체화된 인텔리전스 경로가 클라우드 컴퓨팅과 결합되어 개발부터 배포까지 엣지 AI의 모든 측면에서 풍부한 기술 지원을 제공할 수 있습니다. NVIDIA는 Omniverse Cloud의 첫 번째 클라우드 서비스 공급자로 Microsoft Azure를 선택했습니다. Microsoft Azure를 통해 기업은 Azure 클라우드 서비스의 규모 분석 기능과 보안을 즐기면서 Omniverse 소프트웨어 애플리케이션과 NVIDIA OVX™ 컴퓨팅 시스템 전체 세트에 액세스할 수 있으며 고객에게 설계, 개발, 배포에 사용할 수 있는 도구 세트를 제공합니다. Universe Application의 풀스택 클라우드 환경 및 플랫폼 기능은 NVIDIA 인증 워크스테이션, 엣지 컴퓨팅 모듈 등 NVIDIA 파트너 생태계의 관련 제품을 연결하고 사용합니다.

NVIDIA Isaac은 로봇 개발 및 AI를 위해 특별히 제작된 가속 플랫폼으로, AMR 모바일 로봇 플랫폼이 가장 먼저 출시되었습니다. NVIDIA Isaac 플랫폼은 사전 훈련된 모델로 시작하여 Isaac Replicator에서 생성된 합성 데이터로 강화되고 NVIDIA TAO로 훈련되어 목표 성능을 달성합니다. 온프레미스 및 클라우드에서 사용 가능한 NVIDIA Isaac Sim을 활용하여 물리적으로 정확하고 현실적인 환경을 만듭니다. 로봇 실행과 관련된 모든 측면을 개발하고 테스트하려면 Nova Ori를 사용하여 시간을 절약하고 ROS 기반 로봇용 Isaac ROS GEM, NVIDIA 비디오 스트림 구문 분석용 Isaac ROS GEM과 같은 하드웨어 가속 SDK를 사용하여 NVIDIA Jetson 기반 로봇에 AI를 가져옵니다. 자연어 처리를 위한 DeepStream SDK, NVIDIA Riva, Metropolis, CuOpt 및 DeepMap을 포함한 AMR용 Isaac 및 EGX Fleet Command를 사용하여 로봇 함대를 관리하여 생산성을 최적화합니다. Isaac AMR은 자율 모바일 로봇 제품군을 시뮬레이션, 검증, 배포, 최적화 및 관리하기 위한 플랫폼입니다. 여기에는 개발을 가속화하기 위한 엣지 투 클라우드 디지털 트윈 교육, 소프트웨어 서비스, 컴퓨팅 및 일련의 참조 센서와 로봇 하드웨어가 포함되어 있습니다. AMR 배포 속도를 높이고 비용을 절감하며 시장 출시 시간을 단축합니다.

Isaac AMR은 NVIDIA Nova Orin 참조 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. Nova Orin은 스테레오 카메라, 어안 카메라, 2D 및 3D 라이더를 포함한 여러 센서와 시스템 모듈을 통합하고 고급 AI 및 하드웨어 가속 알고리즘을 지원하며 275TOPS의 실시간 엣지 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 동기화되고 보정된 센서 제품군은 실시간 3D 감지 및 매핑을 위한 센서 다양성과 중복성을 제공합니다. 녹화, 업로드, 재생을 위한 클라우드 네이티브 도구로 디버깅, 지도 생성, 교육 및 분석을 더욱 쉽게 만듭니다.

1.2 Qualcomm: 클라우드와 엣지를 통합하는 하이브리드 AI 경로

Qualcomm은 엣지 AI의 심층 개발에 전념하는 동시에 클라우드 AI 개발을 위해 Microsoft 및 기타 기업과 협력하는 클라우드 엣지 하이브리드 AI 솔루션 출시를 발표했습니다. Qualcomm 하이브리드 AI 백서에 따르면 하이브리드 AI 시나리오에서 엣지 대형 모델은 클라우드 대형 모델의 감지 기관입니다. 예를 들어 사용자가 휴대폰에 말하는 경우 자동 음성 인식(ASR) AI 모델이 사용됩니다. Whisper는 음성을 장치의 텍스트로 변환하여 클라우드로 전송하므로 클라우드에서 대규모 모델을 실행하고 텍스트 답변을 다시 보냅니다. 고급 버전에서는 장치 AI가 개인 정보를 더욱 보호하고 더 많은 처리를 수행하며 클라우드에 보다 개인화된 프롬프트를 제공합니다. 장치 학습 및 개인 데이터를 통해 장치는 사용자 프로필을 생성하고 스케줄러와 협력하며 더 나은 상황 기반 정보를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 좋아하는 레스토랑에서 친구와 함께 식사하기 위해 휴대폰 예약을 요청하는 경우, 간단한 쿼리의 경우 사용자가 복잡한 정보가 필요한 경우 더 작은 대형 모델을 장치에서 실행할 수 있습니다. 로컬에서 프롬프트로 변환되어 클라우드의 대형 모델로 전송되고 자세한 답변을 반환합니다.

Qualcomm Hybrid AI 백서에 따르면 하이브리드 AI는 주로 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1) 경제성: 클라우드 추론 비용을 줄이고, 엣지 컴퓨팅 성능을 효율적으로 활용하며, AI 애플리케이션 개발의 문턱을 낮춥니다.

2) 낮은 에너지 소비: 엣지 장치는 더 낮은 에너지 소비로 대형 모델을 실행할 수 있습니다. 처리 및 데이터 전송과 같은 요소를 고려하면 에너지 소비 절감 효과가 더욱 커집니다.

3) 신뢰성: Edge AI는 네트워크 상태에 영향을 받지 않으며 더욱 안정적으로 작동합니다.

4) 개인 정보 보호: 데이터가 로컬에서 완전히 추론되므로 유출 위험이 크게 줄어듭니다.

5) 개인화: 엣지 디바이스는 사용자의 실제 행동, 가치관, 불만 사항, 요구 사항, 우려 사항 및 기타 정보를 수집하여 맞춤형 서비스를 형성할 수 있습니다.

소프트웨어 측면: Qualcomm AI 개발 스택이 출시되었습니다. Qualcomm AI 개발 스택은 TensorFlow, PyTorch, ONNX, Keras와 같은 주류 AI 프레임워크는 물론 TensorFlow Lite, TensorFlow Lite Micro, ONNX 런타임과 같은 런타임도 지원합니다. 또한, 인기 있는 Android, Linux 및 Windows용 Qualcomm® 신경 처리 SDK와 같은 추론 소프트웨어 개발 키트(SDK)도 포함되어 있습니다. 개발자 라이브러리 및 서비스는 최신 프로그래밍 언어, 가상 플랫폼 및 컴파일러를 지원합니다. 낮은 수준에서 Qualcomm AI 개발 스택 시스템 소프트웨어에는 기본 실시간 운영 체제(RTOS), 시스템 인터페이스 및 드라이버가 포함됩니다. Qualcomm AI 개발 스택은 Android, Windows, Linux 및 QNX를 포함한 다양한 제품 라인에서 풍부하고 다양한 운영 체제 지원을 제공할 뿐만 아니라 Prometheus, Kubernetes 및 Docker와 같은 배포 및 모니터링 인프라에도 AI Studio가 포함되어 있습니다. 설계에서 최적화, 배포 및 분석에 이르기까지 완전한 대규모 모델 워크플로에서 모든 도구를 그래픽 사용자 인터페이스에 통합하고 시각화 도구를 제공하여 개발자 경험을 단순화하고 AI 모델 효율성 도구를 포함하여 모델 개발을 실시간으로 볼 수 있도록 지원합니다. 패키지(AIMET), AIMET 모델 저장소, 모델 분석기 및 신경망 아키텍처 검색(NAS).

하드웨어 측면: Qualcomm Hexagon 프로세서 코어. Qualcomm Hexagon 프로세서는 새로운 아키텍처와 전용 전원 공급 시스템을 채택하여 AI 추론에서 그룹 컨볼루션 및 활성화 함수 가속을 개선하고 텐서 가속기의 성능을 두 배로 향상시킵니다. 모델은 추론 프로세스를 가속화하기 위해 마이크로 타일로 분해됩니다. 스칼라, 벡터 및 텐서 가속기는 매번 메모리를 사용하지 않고 동시에 작동할 수 있으므로 전력 소비와 시간이 절약됩니다. 또한 물리적 브리지를 통해 Hexagon과의 원활한 다중 IP 통신이 이루어집니다. 이 연결은 인지 ISP와 같은 고대역폭, 저지연 애플리케이션을 구동하거나 게임 시나리오에서 저해상도를 높이는 데 사용할 수 있습니다. Qualcomm Hexagon 프로세서는 여러 딥 러닝 모델을 FP32에서 INT4로 성공적으로 전환하여 성능을 90% 높이는 동시에 에너지 소비를 최대 60% 줄였습니다.

Qualcomm은 이미 안정적 확산 모델을 실제로 사용해 왔으며 대규모 인공지능 엣지 배포에 대한 향후 계획은 매우 명확합니다. 2023년 2월 퀄컴은 퀄컴 AI 스택을 이용해 풀스택 AI 최적화를 수행하고, 안드로이드 스마트폰에 최초로 Stable Diffusion을 탑재했습니다. 퀄컴은 2023년 5월 하이브리드 인공지능 백서를 발표했는데, 이 백서는 2023년 말까지 엣지 인공지능 기술이 10억 이하의 매개변수를 갖는 다양한 모델을 포괄할 것이라고 전망했다.

1.3 추앙다: 대형 모델 + 대형 플랫폼의 소프트웨어 및 하드웨어 통합 개발

2023년 5월 18일 Thunderbolt는 중국 최초의 엣지 AI 단말기용 통합 운영 체제의 프로토타입인 Rubik 대형 모델을 출시했습니다. 동시에 Thunderstar는 Amazon Cloud Technology와 인공 지능 공동 혁신 연구소도 공동으로 설립했습니다. , TurboX 모듈, 스마트 스피커 레퍼런스 디자인, Rubik GeniusCanvas 등 Chuangda Rubik's Cube 제품 시리즈가 전시되었습니다. 회사의 2022년 연례 보고서에 따르면 회사는 설립 이후 터미널 측, 엣지 측 및 클라우드 측 기술을 축적하고 축적해 왔으며 이제 위 분야에서 세계 최고의 기술 제조업체가 되었습니다. 또한 이 회사의 로봇 제품은 현재 존재하는 거의 모든 로봇 시나리오를 다루고 있으며 전 세계 많은 로봇 제조업체에서 선호하고 있습니다. 또한 회사는 업계 체인의 기술 및 제품 분야의 선두 기업과 심층적인 협력을 유지하여 생태학적 이점을 구축합니다. 이 회사는 엣지 AI의 소프트웨어 측면에서 대규모 모델을 보유하고 있으며, 하드웨어 측면에서는 퀄컴, 아마존 등 거대 기술 기업의 생태계에 깊이 관여하고 있습니다. 소프트웨어와 하드웨어가 통합된 개발 경로는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

1.3.1 수평적 관점: Chuangda Rubik은 기존 사업을 중심으로 AI 생태계를 구축합니다

루빅 대형 모델 시리즈의 핵심 제품은 루빅 언어 대형 모델로 2024년에는 ChatGPT3.5 수준에 도달할 것으로 예측하고 있습니다. 2027년 출시 예정인 Rubik Edge, Rubik Multi-Modal 및 Rubit Robot은 모두 스마트폰 및 스마트 운전 분야에 서비스를 제공하여 인간과 컴퓨터의 상호 작용 경험을 향상시킬 것입니다. 동시에 Rubik 시리즈는 인간과 컴퓨터의 상호 작용과 기존 비즈니스인 RubikStudio, RubikAuto, RubikDevice 및 Rubik Enterprise를 중심으로 생태계를 구축합니다. 강력한 대형 모델을 보유하는 동시에 대형 모델을 다양한 중소형 모델로 전환하여 다양한 시나리오와 지식의 분할을 충족하고 고객과의 적응성을 향상시킬 것입니다.

구글과 마찬가지로 추앙다의 루빅 대형 모델이 로봇으로 가장 먼저 출시될 것으로 예상된다. 많은 지능형 하드웨어 제품 중에서 Thunderstar의 로봇 제품은 다양한 응용 시나리오를 포괄할 수 있으며 전 세계의 많은 로봇 제조업체가 제품의 대량 생산을 달성하는 데 도움이 되었습니다. 썬더스타는 로봇 분야에서의 오랜 축적을 바탕으로 스마트 스피커를 로봇과 통합했으며, 루빅 대형 모델과의 지속적인 교육을 통해 자유롭게 대화할 수 있고 회사에 대한 고객의 질문에 독립적으로 답변할 수 있는 지능형 판매 로봇을 구현했습니다. 그리고 제품의 종류.

1.3.2 세로 보기: Chuangda AI 응용 생태계가 준비되었습니다

스타트로닉스의 Smart to Intelligence 전략은 지능형 애플리케이션 중심에서 모델 중심의 기계-기계, 기계-인간 상호작용으로 새로운 지능형 세계를 실현하기 위해 시작되었습니다. 루빅 대형 모델은 회사의 기존 스마트카 및 IoT 사업과 통합되며 민영화된 배치와 시스템 튜닝을 통해 다양한 산업의 요구를 충족할 예정이다. 앞으로도 대형 모델의 지속적인 최적화를 통해 로봇을 현실화하고, 미래 지능형 컴퓨팅 산업인 toBtoC 분야에서 핵심 경쟁력을 발휘할 것으로 기대된다.

RUBIK Auto: 자동차는 본질적으로 로봇입니다. 자동차 제조업체는 대형 자동차 모델에 대해 세 가지 주요 요구 사항을 가지고 있습니다. 첫 번째는 터미널 측 운영이며 고객의 개인 정보를 가장 잘 보호할 수 있습니다. 그러나 하드웨어 요구 사항은 더 높습니다. 두 번째는 유연하게 조정할 수 있는 프라이빗 클라우드 + 플러그인입니다. 세 번째는 여러 개방형 모델의 공존입니다. 회사의 RUBIK Auto는 고객 민영화 배포를 지원하고(해외 유수의 자동차 제조업체와 협력하여 회사 모델을 기반으로 POC 연구 개발을 수행함) 모델 정량화 및 맞춤화를 지원한 후 다양한 칩에 적응하여 자동차와 유연하게 인터페이스합니다. 제조업 자.

RUBIK 장치: 스마트 하드웨어 중에서 대규모 컴퓨팅 제품이 포함되는 한 원래 배포된 Chuangda의 주요 스마트 하드웨어는 AI를 직접 추가할 수 있습니다. AI가 엣지에 안착하면 스마트 하드웨어가 로봇의 중심이 된다는 의미입니다. 장면. 집 장면, 건물 장면, 공장 장면 등 모든 장면은 엣지 배포를 통해 지능형 센터가 될 수 있습니다.

RUBIK Enterprise(Enterprise Edition): Chuangda의 확실한 장점 중 하나는 국제화입니다. 이 회사는 전 세계 15개 국가 및 지역에 R&D 센터와 팀을 보유하고 있습니다. 회사는 현지화를 통해 배포하고 고객의 민영화된 배포를 지원합니다. 회사의 두 번째 확실한 장점은 추론이든 교육이든 회사는 전체 기본 플랫폼을 매우 잘 이해하고 있다는 것입니다. AI 프레임워크이거나 다른 오픈 소스 프레임워크는 본질적으로 운영 체제의 일부입니다. 데이터 병렬성이든 모델 병렬성이든 회사는 모두 미들웨어라고 믿습니다. 이러한 명백한 이점을 통해 우리는 궁극적으로 모델 성능과 효율성을 최적화하고, 모델 규모를 최적화하고, 엣지에서 실행하고, 수천 개의 산업에 힘을 실어줄 수 있습니다.

RUBIK Studio: 운영 체제에 대한 회사의 깊은 이해를 바탕으로 운영 체제의 각 세그먼트를 차별화하고 모델링하며 성공적으로 출시된 수천 개의 패키지, 수천억 줄의 코드 및 장기적인 개발 경험을 축적합니다. Android 지식을 거대한 지식 기반으로 바꾸고 엄청난 가치를 발휘하는 Rubik Studio는 전체 미래를 바꾸는 큰 도구이자 환경이 될 것입니다. 루빅스튜디오를 통해 사용자는 상대적으로 폐쇄적인 기능을 갖춘 PC 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 웹사이트 등을 직접적이고 빠르게 개발할 수 있습니다.

1.4 Apple: ChatGPT가 IOS에 처음 연결됩니다. WWDC 2023은 기대할만한 가치가 있습니다

2023년 5월 18일 OpenAI는 ChatGPT 앱의 IOS 버전을 출시했습니다(동시에 Android 버전 앱이 개발 중이라고 공식 발표했습니다). Apple 공식 웹사이트에 따르면 해당 애플리케이션은 영어만 지원하며 연령이 있습니다. 12세 이상 등급이며 채팅 기록의 네트워크 동기화, 속삭임 음성 입력 및 기타 기능을 지원합니다. ChatGPT 다운로드 애플리케이션의 IOS 버전은 무료이지만, 더 강력한 성능의 GPT4 대형 모델을 사용할 수 있도록 APP 내에 US$19.99의 유료 항목인 "ChatGPT Plus"가 제공됩니다.

다시 쓴 문장: ChatGPT APP은 휴대폰 슈퍼 APP의 원형이 될 수 있으며, 이를 기반으로 인공지능 응용 생태계를 재구성할 수 있습니다. Jiupai Finance에 따르면 ChatGPT 앱의 IOS 버전은 이미 다양한 일상 문제를 유연하게 해결할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. ChatGPT 앱은 즉각적인 답변을 제공할 수 있으며 사용자는 광고나 여러 결과를 필터링하지 않고도 정확한 정보를 얻을 수 있으며 사용자는 이를 통해 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다. 요리, 여행 계획 또는 사려 깊은 메시지 작성에 대한 지침을 제공하고, 사용자를 위한 선물 아이디어를 생성하고, 프레젠테이션 개요를 작성하거나, 아름다운 시를 작성합니다. 또한 ChatGPT 앱은 아이디어 피드백, 노트 요약, 기술 주제 등 전문적인 정보를 통해 사용자의 업무 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고, 사용자가 자신의 작업실에서 새로운 언어, 현대사 등을 탐색할 수 있도록 학습 기회를 제공합니다. 자신의 속도. ChatGPT+Plugin AI 애플리케이션 생태계의 성공적인 구현을 전제로 ChatGPT 앱은 향후 휴대폰 사용자의 대규모 대화형 데이터 교육을 통해 모바일 AI 애플리케이션 생태계의 핵심이 될 것으로 예상됩니다. 사용자는 다양한 엄격한 요구 사항을 완료하기 위해 ChatGPT 앱을 통해 다른 애플리케이션을 호출할 것으로 예상됩니다. ChatGPT 앱은 전례 없는 슈퍼 앱으로 발전할 것입니다.

Apple WWDC 2023의 슬로건은 "Code new worlds"입니다. 인간-컴퓨터 상호작용의 중요한 입구로서 Siri는 Apple이 AI에 진출하는 중요한 출발점이 될 것으로 예상됩니다. IT House, Xinzhiyuan, Tencent Cloud에 따르면 Apple은 늦어도 2023년 2월까지 사용자가 Siri를 사용하여 MR용 프로그램을 만들 수 있는 애플리케이션 개발에 착수할 예정입니다. 이 애플리케이션 구축 방식의 기술은 2017년 Apple이 MR을 인수하면서 탄생했습니다. 패브릭 소프트웨어(Fabric Software): 사용자는 Siri를 사용하여 AR 앱을 구축할 수 있으며, 동물을 처음부터 디자인할 필요 없이 가상 동물이 방 안, 실제 물체 위 및 주변에서 이동할 수 있는 앱 구축을 돕기 위해 AI 도우미에게 도움을 요청할 수 있습니다. 애니메이션을 만들고 움직임을 계산합니다. 장애물이 있는 3D 공간에서 이동하기 위한 애플리케이션에는 "실제 물체를 스캔하고 헤드셋으로 가져와서 물체가 3D로 정확하게 표현되고 실제 생활에 존재하는 것처럼 동작할 수 있도록 하는 것"이 ​​포함됩니다.

1.5 Huawei: IEF+Gaussian 데이터베이스가 엣지 AI 시나리오를 완벽하게 포괄합니다

Huawei Intelligent Edge Platform IEF는 클라우드 네이티브 기술을 기반으로 구축된 엣지-클라우드 협업 운영 체제로, 수많은 이기종 엣지 장치에서 실행될 수 있으며 클라우드에서 풍부한 AI, 데이터 분석, 미들웨어 및 기타 애플리케이션을 경량으로 배포할 수 있습니다. 지능형 애플리케이션의 엣지-클라우드 협업에 대한 사용자의 비즈니스 요구를 충족합니다. IEF는 Huawei Cloud의 AI/빅 데이터 기능을 엣지까지 확장하고 지능형 비디오 분석, 텍스트 인식, 이미지 인식, 빅 데이터 스트림 처리 및 기타 기능을 지원하며 근처에서 실시간 지능형 엣지 서비스를 제공할 수 있습니다. 컨테이너; 경량 애플리케이션 관리에 대한 사용자의 요구를 충족하며, 기본적으로 Kubernetes 및 Docker 생태를 지원하며, Python 및 NodeJS와 같은 기능 엔진을 지원하여 엣지 이벤트에 신속하게 대응합니다. 호환성, 보안성, 신뢰성이 뛰어납니다.

Huawei Gauss Database는 openGaussDB 자체 연구 생태계를 기반으로 Huawei가 출시한 기업 수준의 분산 관계형 데이터베이스입니다. 기업 수준의 복잡한 트랜잭션 혼합 로드 기능을 갖추고 분산 트랜잭션의 강력한 일관성을 지원하며 동일한 방식으로 AZ 전체에 배포할 수 있습니다. 데이터 손실이 없으며 1000개 이상의 용량, PB급 대용량 스토리지를 지원합니다. 동시에 고가용성, 높은 신뢰성, 높은 보안, 탄력적인 확장, 원클릭 배포, 빠른 백업 및 복구, 클라우드 모니터링 및 경보 등의 핵심 기능을 기업에 제공할 수 있습니다. 포괄적인 기능, 안정성, 신뢰성, 강력한 확장성 및 뛰어난 성능을 갖춘 데이터베이스입니다. 2023년 6월 7일, Huawei Goss는 핵심 금융 비즈니스 업그레이드의 데이터베이스 가속화에 관한 컨퍼런스를 개최할 예정입니다.

투자 조언: 클라우드에서 엣지까지 AI의 일반적인 추세가 확립되었으며 초기 판단이 지속적으로 검증되었습니다. 엣지 AI는 산업 트렌드이고 구체화된 지능은 내부 논리입니다(AI 자체 개선에는 인간 간의 상호 작용 데이터가 필요함). 및 터미널에 집중되는 환경) 로봇은 궁극적인 응용 프로그램입니다. 우리는 2023년 5월 13일에 "청다: 클라우드에서 엣지까지 대형 모델, 터미널 상호작용 혁명이 역사적 기회를 낳는다"라는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에는 Google이 터미널 대형 모델 시장에 적극적으로 진출할 것이며, 터미널 AI가 다음 필수 요소가 될 것임을 분명히 밝혔습니다. - 군사 전략가를 위한 땅; 그런 다음 5월 14일에 "Google의 "제국의 역습": 클라우드에서 엣지까지 AI의 변곡점"을 발표하고 클라우드에서 엣지까지 Google의 AI 청사진을 자세히 설명하고 AI 엣지 배포가 시작되었음을 분명히 밝혔습니다. 현실; ChatGPT의 IOS 버전에 대한 AI 경험 보고서, Windows+AI 및 기타 AI 경험 보고서를 통해 5월 21일 "ChatGPT 앱, AI 시장의 새로운 단계"를 출시하여 대형 모델이 궁극적인 운영임을 분명히 제안했습니다. AI 시대의 시스템. ChatGPT Super 앱은 첫 번째 단계일 뿐이며, 클라우드에서 끝까지 기존 AI의 발전은 여전히 ​​가속화되고 있습니다. 이번 주 엔비디아, 퀄컴, 썬더스타 등 기업들은 엣지 AI 구현 속도를 높이기 위해 관련 제품을 출시했다. 다음 주 화웨이와 애플 기자간담회에서는 클라우드부터 엣지까지 AI의 전반적인 흐름에 초점이 맞춰질 것으로 예상된다. 매우 분명해졌습니다. Chuangda, iFlytek, EZVIZ Network와 같은 선두 기업에 주목하는 것이 좋습니다.

출처: 선정된 중개업 연구 보고서

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