AI는 산업용 소프트웨어의 새로운 업그레이드를 주도하고, 데이터 분석과 인공 지능은 탐색 과정에서 발전합니다.

CAE와 AI 기술의 이중 통합은 기업 R&D 및 설계 링크의 디지털 전환에서 중요한 적용 트렌드가 되었습니다. 그러나 기업의 디지털 전환은 단일 링크의 최적화뿐만 아니라 전체 프로세스의 전환 및 업그레이드입니다. 데이터 중심은 각 측면에만 영향을 미칠 수 있으며 비즈니스 연결은 기업의 지속 가능한 발전에 진정으로 도움이 될 수 있습니다.

디지털화의 물결이 전 세계를 휩쓸고 있습니다. 디지털 경제의 핵심 동인으로서 디지털 기술은 점차 기업 발전의 새로운 원동력이 되어 기업의 핵심 경쟁력의 진화를 촉진하고 있습니다. - 포용 디지털 경제는 모든 기업의 공통된 선택이 되었습니다. 그러나 실제 상황으로 볼 때 소매전자상거래, 금융 등 C-end 산업이 디지털화의 최전선에 있는 반면, 제조업, 에너지, 중공업으로 대표되는 전통 실물경제 산업의 디지털화 과정은 상대적으로 느리다. 국가경제의 기둥이자 정책지원의 핵심분야로서 실물경제의 디지털 전환 가속화가 시급합니다.

제조업을 예로 들어 보겠습니다. 과거 중국 제조업의 변화와 업그레이드는 정보 시스템 구축과 기업 내 내부 정보 공개에 중점을 두었습니다. ERP와 같은 규모의 비즈니스 시스템이며 프로세스 중심이었습니다. 다운스트림 수요의 다양화와 개인화가 주류 추세가 되면서, 데이터 중심이 제조 기업의 변화와 업그레이드를 위한 주류 모델이 되기 시작했습니다. 제품 디자인, 연구 개발, 생산 및 제조의 디지털화가 주요 추세가 되었습니다. 기업의 핵심 경쟁력은 외국 산업용 소프트웨어 서비스 제공업체의 첨단 기술과 깊은 산업 이해를 바탕으로 중국 시장을 계속해서 깊이 탐구하는 것입니다.

CAE 기술과 AI 기술의 이중 통합으로 기업의 디지털 혁신 도약을 돕습니다

산업용 소프트웨어의 핵심 구성요소인 CAE(Computer Aided Engineering)와 같은 R&D 및 설계 소프트웨어는 제조 기업의 디지털 혁신을 위한 주요 도구이자 소프트웨어 제공업체의 핵심 경쟁 영역입니다. CAE는 3차원 솔리드 모델링을 기반으로 구조, 유체, 열, 전자기장 측면에서 제품의 성능을 시뮬레이션하여 제품 개발 및 설계의 기반을 제공하며, 제조, 에너지, 중공업 등에서 널리 사용됩니다. 필드.

풍부한 시뮬레이션 모델과 업계 데이터를 바탕으로 CAE를 적용하면 제조 회사가 제품 설계 단계에서 반복적인 리콜 및 조정 작업을 줄이거나 방지하여 "지능형 제조"를 통해 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. ", 제조회사에 있어서 CAE의 중요성은 계속 높아지고 있습니다.

동시에 글로벌 시장 경쟁은 점점 치열해지고 있습니다. 자동차 제조 산업을 예로 들면, 자동차 제조 주기가 과거 3~5년에서 현재 1~2년으로 단축되어 필연적으로 진행될 것입니다. 모든 링크의 효율성에 대한 더 높은 요구 사항, 특히 제품 R&D 및 설계 프로세스에서 시뮬레이션 모델의 정확성과 출력 효율성에 점점 더 많은 관심이 집중될 것입니다. 그러나 기존 CAE 3차원 모델링 기술은 점차 이러한 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 이러한 높은 적시성과 현실적인 모델 효과에 대한 기업의 요구 사항으로 인해 서비스 제공업체는 계속해서 더 나은 솔루션을 탐색해야 합니다.

AI 기술이 지속적으로 발전하면서 AI 기반 머신러닝은 기존의 대량 데이터를 기반으로 신경망을 훈련해 보다 정확한 예측 모델을 얻을 수 있게 됐다. 프로세스. 제조업계에서 CAE가 축적한 방대한 양의 데이터를 딥러닝의 기반으로 활용하는 AI 기술과 CAE 기술의 긴밀한 통합은 CAE 모델링 패러다임의 지속적인 최적화를 가능하게 하고 컴퓨팅 비용을 더욱 절감할 것입니다. 이러한 추세에 주목하여 세계 최고의 CAE 서비스 제공업체들은 AI 기술과 자사 제품의 통합을 모색하고 AI+CAE의 더 많은 가능성을 적극적으로 수용하기 시작했습니다.

세계 최고의 CAE 서비스 제공업체인 알테어는 창립 당시 주로 자동차 회사가 엔지니어링 시뮬레이션 기술을 적용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두었습니다. 제품 개발 및 설계에서 기존 기업의 디지털 전환의 문제점을 관찰한 후 적극적인 R&D와 인수합병, 고성능 컴퓨팅과 인공지능 기술을 통합한 솔루션입니다.

알테어 역시 AI+CAE의 개발 기회에 주목했습니다. “시뮬레이션 기술과 AI 기술을 심층적으로 통합하고 이를 내부에 축적된 풍부한 데이터와 결합함으로써 고객에게 실제 요구에 더 가까운 시뮬레이션 결과와 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. "라고 Altair Greater China의 총책임자인 Liu Yuan은 Yiou와의 인터뷰에서 말했습니다.

AI와 CAE의 긴밀한 통합을 통해 제품화에 대한 아이디어와 요구 사항을 더 잘 실현할 수 있습니다. 이는 알테어가 내부적으로 제안한 Physics AI 개념과 일치합니다. 이는 수많은 기존 시뮬레이션 결과를 기반으로 기계 학습 모델을 신속하게 구축할 수 있어 기업 고객이 신속하게 새로운 모델을 구축하고 결과를 출력하는 데 도움이 될 수 있습니다.

한편, 디지털 트윈의 관점에서 볼 때 알테어 내에서 디지털 트윈을 구성하는 경로는 두 가지가 있습니다. 하나는 전통적인 3차원 모델링을 기반으로 하며, 이 방법은 모델을 정확하게 묘사할 수 있지만 실제 적용에서는 매우 느립니다. 속도가 느리고 실시간으로 표시할 수 없습니다. 두 번째 경로는 CAE 기술과 AI 기술을 깊이 통합하고 기계 학습을 사용하여 3차원 모델을 1차원으로 축소하여 시뮬레이션을 표시하는 도구에 의존합니다. 더 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다. 실제로 알테어는 CAE 기술과 AI 기술의 통합을 통해 자동차 충돌 테스트 모델 결과를 분 단위로 출력할 수 있습니다.

사진: 알테어 이산소자 기술과 AI 기술의 통합

R&D 및 설계부터 마케팅, 관리 및 기타 데이터 기반 기업에 이르기까지 수명 주기 전반에 걸쳐 Frictionless AI는 데이터 분석의 새로운 트렌드를 재정의합니다

이 단계에서 CAE 기술과 AI 기술의 이중 통합은 기업 제품 개발 및 디자인 링크의 디지털 전환에서 중요한 적용 추세가 되었습니다. 그러나 기업의 디지털 전환은 단일 링크의 최적화에 그치지 않습니다. 전체 프로세스와 라이프사이클의 변화와 업그레이드, 데이터 드라이브가 모든 비즈니스 링크에서 작동할 때만 기업이 지속 가능한 발전을 달성하는 데 진정으로 도움이 될 수 있습니다.

글로벌 관점에서 볼 때 다양한 유전자를 가지고 기업의 디지털 혁신을 지원하는 다양한 유형의 데이터 서비스 제공업체가 있습니다. 여기에는 산업, 금융, 소매 등 특정 산업의 디지털 혁신을 시작한 서비스 제공업체뿐만 아니라 범용 AI 기술 및 데이터 분석을 포함합니다.

데이터 중심의 비즈니스 개발과 지능적인 의사결정이 기업의 디지털 전환에 중요한 트렌드가 되고 있는 상황에서, 기업이 축적한 방대하고 복잡한 데이터를 어떻게 효율적으로 활용하고, 데이터의 더 큰 가치를 채굴하고 발휘하며, 이를 개방할 수 있는지 기업 설계, R&D-생산 및 제조 - 데이터 순환과 판매-운영 및 유지 관리 수명주기의 전체 프로세스 디지털 전환은 기업이 현 단계에서 시급히 대답해야 하는 제안이 되었습니다.

실제로 많은 기업들이 전 과정에서 데이터 중심화를 위해 노력하고 있음에도 불구하고, 여전히 부서와 인력 간 사일로가 있어, 빠르게 증가하는 데이터를 정확하고 효율적으로 활용하는 데 어려움을 겪는 기업이 많습니다. 기업은 AI 기술과 AI 제품을 적용하는 과정에서 다양한 '마찰'을 발생하게 되며, 데이터 분석에 존재하는 '마찰'은 기업의 디지털 전환 과정에서 불안정한 요인이 되어 프로젝트 실패, 비용 낭비로 이어진다. 인력투자 등

“데이터 분석 애플리케이션에는 사용자 포트와 데이터, 업계 전문가와 데이터, 기업 내 다양한 ​​부서 간에 다양한 정도의 마찰이 있습니다. 동시에 데이터 분석과 업계를 모두 이해하는 종합적인 인재가 부족합니다. Liu Yuan은 "중요한 과제"라고 말했습니다. "따라서 적용성이 뛰어나고 사용하기 쉬운 데이터 분석 플랫폼이 기업 데이터 분석을 추진하고 비즈니스 인력에게 역량을 부여하는 데 특히 중요해졌습니다."

알테어는 기업 데이터 분석 애플리케이션의 이러한 문제점을 바탕으로 기업이 사용자와 데이터 간, 데이터 전문가와 업계 전문가 간, 도구와 기반 간 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 "Frictionless AI" 개념을 제안했습니다. 설비 등의 지속적인 변경으로 인한 마찰

사진: 알테어의 "무마찰 AI" 기능

2018년부터 알테어는 데이터 분석 분야에서 Datawatch, World 프로그래밍 및 RapidMiner를 연속적으로 인수하여 데이터 제품 포트폴리오를 지속적으로 강화했으며 마침내 완벽한 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼인 Altair RapidMiner를 구성했습니다. 데이터 분석에 있어 기업의 혼란과 장애물을 해소하여 기업이 데이터 중심의 지능형 의사결정을 실현하고 경쟁력을 향상할 수 있도록 지원합니다.

Altair RapidMiner는 기업의 데이터 분석 과정에서 발생하는 사람, 데이터, 비즈니스 간의 마찰을 제거하고 데이터 준비, 처리, 모델링, 배포까지 모든 데이터 분석 작업을 완료할 수 있는 진정한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다. 비즈니스 분석가부터 데이터 과학자까지 다양한 전문 사용자가 플랫폼을 신속하게 사용하여 데이터 분석 및 데이터 과학 요구 사항을 해결합니다.

사진: 알테어 데이터 분석 및 인공지능 플랫폼

현재 대부분의 전통적인 기업은 아직 디지털 혁신의 초기 단계에 있으므로 데이터 분석 도구에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 디지털 경제 시대에는 어떻게 하면 더 잘 살아남을 수 있을지, 어떻게 지속적인 이익 성장을 유지할 수 있을지 등 기업이 직면하는 과제는 공통적이며, 앞으로는 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 수단이 디지털화라고 믿습니다. Liu Yuan은 "수요에 의해 주도되고 정책에 의해 지원되는 데이터 분석 시장은 더 깊은 개발 기회와 더 넓은 시장 공간을 갖게 될 것"이라고 말했습니다.

시뮬레이션부터 시뮬레이션 + AI까지, 기술 통합은 알테어 서비스 역량의 새로운 엔진이 되었습니다

시뮬레이션 및 데이터 분석은 기업의 개발 프로세스에서 핵심적인 역할을 합니다. 대규모 데이터를 심층적으로 마이닝하고 분석함으로써 기업은 보다 정확한 통찰력과 예측을 얻을 수 있으며 이를 통해 보다 현명한 결정을 내리고 기업의 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다. 시뮬레이션 기술, 데이터 분석 및 인공 지능의 통합은 기업이 제품 설계 및 효율성 최적화를 효과적으로 개선하고, 시뮬레이션 주기를 단축하며, 지속 가능한 경쟁 우위를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Liu Yuan은 데이터 분석 분야에 진출한 이유는 알테어가 창립 이래 시뮬레이션, 아날로그 제품 등의 디지털 솔루션을 제공해 왔기 때문이라고 말했습니다. 제조 산업을 예로 들면, 알테어는 기업에 시뮬레이션 분석 솔루션을 제공함으로써 제조 서비스 분야에서 다년간의 실무 경험을 축적했으며 설계, R&D, 생산에서 제조에 이르는 제품의 전체 수명 주기의 디지털화에 대해 깊은 이해를 갖고 있습니다. . ”

데이터 분석으로 출발한 서비스 제공업체에 비해 알테어는 엔지니어링 시뮬레이션 분야의 선두 기업으로 초기 단계에서 사용자 인터페이스에서 데이터 시뮬레이션, 테스트 및 교육에 대한 많은 경험을 축적했기 때문에 이해도가 더 높습니다. 고객의 비즈니스 로직 및 데이터 흐름. 로직은 산업 엔터프라이즈 서비스 실행에서 더 많은 이점을 가지고 있습니다. 이는 또한 데이터 분석 트랙에 진입하는 데 있어 알테어의 장점입니다.

“데이터 분석 제품을 출시하기 전에 알테어의 솔루션은 주로 기업의 디지털 R&D 및 디지털 설계 역량을 향상시키는 데 중점을 두었습니다. Altair RapidMiner 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼이 출시되면서 알테어는 기업 제품 R&D 및 설계 제공에서 디지털 솔루션으로 전환했습니다. Liu Yuan은 알테어의 경우 시뮬레이션 중심과 데이터 중심이 두 가지 솔루션 비즈니스 라인이지만 이를 구현하고 있다고 말했습니다. 기술은 고객이 비즈니스 혁신을 완료하고 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 공동으로 지원합니다.

알테어는 2001년 중국 진출 이후 풍부한 제품 실무와 고객 서비스 경험을 축적해 왔다. 중국 시장의 데이터 분석 및 인공지능 플랫폼 개발 방향에 대해 Liu Yuan은 “앞으로도 데이터 분석을 지속적으로 추진해 나갈 것”이라고 말했다. 동시에 자동차, 가전제품, 에너지 중공업 등 우세 산업 분야에서 모범 사례를 만들어 중국 기업의 독자적인 연구 개발 역량을 효과적으로 향상시키고 고객의 전반적인 경쟁력을 제고할 수 있도록 지원하고 있습니다. 개선하세요.”

알테어는 2023년 6월 9일 "Data Science, Decoding the Intelligent Future"라는 주제로 새로운 데이터 분석 및 인공지능 플랫폼인 Altair RapidMiner의 런칭 행사를 개최할 예정이라고 합니다. 기업 사용자가 디지털 경제 시대에 경쟁력을 빠르게 향상하고 기업 성공을 위한 새로운 길을 해독하는 데 도움이 될 것입니다.

위 내용은 AI는 산업용 소프트웨어의 새로운 업그레이드를 주도하고, 데이터 분석과 인공 지능은 탐색 과정에서 발전합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!