OpenAI는 GPU가 심각하게 부족하다고 NVIDIA에 외칩니다! 하드웨어 수요가 반향을 일으키고 있습니다. Google은 AI 드로잉 서클을 폭발시키기 위해 Microsoft는 연말까지 Windows를 완전히 AI화할 예정입니다.

금주의 포인트

Wall Street Insights and Wisdom Research Perspective: GPU는 심각한 공급 부족 상태에 있으며 광학 모듈 및 저장 PCB에 대한 수요가 공명하고 있습니다.

해외:

1. Google StyleDrop이 창의성과 더욱 제어 가능한 스타일로 AI 드로잉 분야에 다시 등장합니다.
Apple은 AIGC+MR 전략을 시작할 것이며, AI+XR은 차세대 모바일 전쟁터가 될 것입니다.
NVIDIA 팀은 가상 현실을 더욱 현실적으로 만드는 대형 3D 비디오 AI 모델을 출시합니다.
3. Microsoft는 연말에 Teams 2.0을 출시하고 운영 체제는 일반 AI 공격을 시작합니다.

국내

베이징, 상하이, 선전은 여러 곳에서 우호적인 정책을 통해 AI 개발 계획을 연속적으로 도입했습니다.

Tencent가 최초로 대형 모델에 투자했습니다! AI 스타트업이 선두에 있습니다
알리바바 클라우드 AI 비서 'Tongyi Listening'이 공개 베타 버전이며, 모바일 버전이 예상보다 빠르게 출시될 예정입니다.
2. 국내에서 자체 개발한 데이터베이스인 Torsi Haibei는 금융 및 정부 분야에서 수요가 높습니다.
중국 AI 대형 모델은 "중독"과 "해독"으로부터 AI의 공격과 방어를 완료하기 위해 오픈 소스 거버넌스를 시작했습니다.
영감을 주는 연구 관점
4. GPU는 심각한 공급 부족 상태에 있으며 광학 모듈 및 저장 PCB에 대한 수요가 반향을 일으키고 있습니다.

OpenAI와 Supermicro는 GPU로는 충분하지 않다고 NVIDIA에 외칩니다!

현재 OpenAI 고객의 가장 큰 불만은 API의 안정성과 속도입니다. OpenAI CEO인 Sam Altman은 현재 GPU 부족으로 인해 많은 단기 계획이 연기될 수밖에 없었다고 인정했습니다. API 미세 조정 및 전용 용량 제품은 모두 GPU 가용성에 따라 제한됩니다. 그러나 OpenAI는 고객에게 모델의 비공개 복사본을 제공할 수 있는 전용 용량도 제공할 예정입니다. 단, 이 서비스에 액세스하려면 고객은 100만 달러를 사전 약정해야 합니다. Supermicro 창립자 겸 CEO인 Liang Jianhou는 다음과 같이 말했습니다: AI에 대한 시장 수요는 매우 높습니다. 회사는 미국, 네덜란드 및 기타 지역에서 생산 능력을 확장하고 있으며 말레이시아와 일본에도 서버 생산 기지를 두고 있으며 4,000개를 보유할 것으로 예상됩니다. 연말까지 캐비닛 생산 능력이 5,000개로 늘어났습니다. 그는 또한 Huang Renxun에게 Nvidia가 더 많은 칩을 제공해야 한다고 말했습니다. 현재 제공되더라도 충분하지 않습니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

제너레이티브 AI에 대한 수요로 인해 GPU 제품은 지속적인 부족과 가격 인상에 직면하게 될 것입니다. Nvidia의 현재 배송 주기는 한 달 전부터 기본적으로 3개월 이상 걸리며 일부 주문도 그 때까지 배송되지 않습니다. 연말.

또한 NVIDIA는 대규모 모델 훈련에 더 빠를 뿐만 아니라 더 경제적인 초강력 AI 컴퓨팅 플랫폼 GH200도 출시했습니다. Google Cloud, Meta, Microsoft 및 소프트웨어는 모두 생성 AI 작업에 사용될 것이라고 발표했습니다. 산업 체인의 경우: 광 모듈의 사용이 증가하고 동시에 스토리지 및 PCB에 대한 수요 증가가 서서히 구체화되기 시작했다는 것이 일반적인 공감대가 되었습니다. 지난 2년 동안 Nvidia의 고급 GPU로 인해 HBM 메모리 칩에 대한 수요가 급격히 증가했기 때문에 두 주요 메모리 회사인 삼성과 하이닉스의 HBM 주문도 빠르게 증가했습니다

해외

1. Google의 맞춤화 마스터인 StyleDrop이 창의적이고 제어하기 쉬운 AI 드로잉 서클에 다시 등장합니다.

StyleDrop은 다양한 스타일의 질감, ​​음영 및 구조의 뉘앙스를 포착할 수 있으며 참조용 사진만 있으면 되며 예술적 스타일이 아무리 복잡하더라도 해체하고 재창조할 수 있습니다. Nvidia 과학자들조차 이를 "경이로운" 결과라고 불렀습니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

이전에 널리 사용되었던 그래픽 도구인 MidJourney와 비교하여 StyleDrop은 이미지 생성 스타일을 더 잘 제어할 수 있으며 생성된 콘텐츠는 디자이너의 요구에 더 가깝습니다. MidJourney의 특징은 매우 선명한 이미지를 생성할 때 단순한 일상의 카메라 효과를 지양하고 전체적인 현실감을 높이는 것입니다. 또한 콘텐츠 및 미적 선호도 측면에서 후자를 선호합니다.

하지만 둘의 공통점은 다른 미술 매체와 회화 스타일에서 영감을 얻어 창작을 할 수 있다는 점입니다.

2. Apple은 AIGC+MR 전략을 펼칠 예정이며, AI+XR은 차세대 모바일 전장이 될 것입니다

시장은 MR에 대한 기대가 매우 크다. 더욱이 Apple이 항상 가전제품의 벤치마킹을 해왔던 점으로 볼 때, 7년 동안 기다려온 MR은 XR 업계에 블록버스터를 떨어뜨릴 수도 있다. 기술 측면에서나 경험의 새로운 변화입니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

생성 AI의 급속한 발전과 MR의 결합은 특히 애플리케이션 콘텐츠 혁신 측면에서 모바일 제품의 포괄적인 업그레이드를 가져올 것이며, 이는 이전 개발 방식을 뛰어넘고 몇몇 인기 있는 XR 게임 카테고리의 현재 문제를 크게 개선할 것입니다. .

이 또한 MR 시장이 침몰하는 중요한 요인이 될 것입니다. 이전에는 XR 게임 침투가 성장 병목 현상에 도달한 후 돌파하기 어려운 것은 애플리케이션 생태계의 틈새화였으며 Apple 생태계의 충성스러운 팬 수는 콘텐츠 측면에서 + 터미널 + 생태학의 포괄적인 고품질 통합은 MR의 빠른 판매에 도움이 되고 XR 산업 체인의 새로운 개발 주기를 주도할 것입니다. VR 시장의 선두주자인 메타가 오큘러스3의 가을 출시가 시장에 미치는 영향을 미리 발표한 것을 AI데일리에서 분석한 적이 있다.

3. NVIDIA 팀은 가상 현실을 더욱 실감나게 만드는 대형 3D 비디오 AI 모델을 출시했습니다

NVIDIA Research는 신경망을 사용하여 2D 재구성을 위해 3D 비디오를 편집하는 AI 모델인 새로운 대형 AI 모델 Neuralangelo를 개발했습니다. 새로운 모델은 모든 장치의 비디오를 상세한 3D 구조로 변환할 수 있습니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

3D 생성 기술은 오래전부터 존재했지만, 대형 AI 모델인 Neuralangelo가 2D 영상을 3D 개체로 변환하는 능력 측면에서 이전의 모든 방법을 크게 능가했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 모델은 2D 비디오에서 다양한 각도에서 촬영한 사진을 선택하여 3D 개체 표현의 세부 정보를 얻은 다음 최종적으로 렌더링하여 세부 선명도를 향상시킵니다. 이 모델의 특징은 엔비디아의 솔루션이 영상 디테일을 더 잘 구성해 콘텐츠를 더욱 선명하게 보이게 할 수 있고, 작은 조각상이든 대형 건축물이든 잘 적용할 수 있다는 점이다.

가상 현실, 디지털 트윈, 로봇 개발, 산업용 디지털 및 3D 개체를 사용하여 구축된 기타 대규모 장면 등 미래에 널리 사용될 수 있는 영역에 특히 중점을 둡니다.

4. Microsoft는 연말에 Teams 2.0을 출시하고 운영 체제는 일반 AI 공격을 시작합니다

Microsoft는 2023년 말 이전에 Win10 및 Win11 플랫폼에서 Teams 2.0 버전을 기본적으로 사용하기 시작할 계획입니다. Teams 2.0 미리 보기 버전을 Mac, VDI 및 웹 사용자에게 출시하고 교육 및 정부와 같은 다른 고객 그룹에 추가로 홍보할 계획입니다.

새 버전의 Teams는 3배 더 빠른 설치, 2배 더 빠른 시작 시간, 1.7배 더 빠른 채팅과 채널 간 전환을 약속합니다. 미팅 참여 속도도 2배 빨라지고 메모리 리소스 사용량은 50%, 디스크 공간은 70% 감소해야 합니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

Teams 2.0은 Windows에 내장되어 있으며 운영 체제에 미치는 영향은 엄청나게 클 것입니다. 이는 화상 회의, AI 채팅 도우미 등 많은 도구의 편의성과 지능을 포함하여 PC 측 AI 프로세스를 크게 가속화할 것입니다. Office365화는 사용자의 사용 습관을 완전히 바꿀 것입니다. 특히 주목할 만한 점은 업그레이드된 팀즈 2.0이 메모리를 적게 차지하고 속도가 빨라져 멀티스레드나 고주파수 사용에도 특별히 랙이 발생하지 않는다는 점이다.

국내 AI

1. 베이징, 상하이, 선전 등 여러 곳에서 우호적인 정책을 펼치며 AI 개발 계획을 잇따라 도입했습니다

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

지자체는 AI 산업 발전을 촉진하기 위한 정책을 순차적으로 도입해 기반 하드웨어 컴퓨팅 파워 구축부터 응용측 구현 지능형 로봇 연구개발까지 모두 정책 배당 기간에 돌입한다. AI 산업의 급속한 발전을 촉진하기 위한 더 좋고 더 개방적인 환경. 어제 베이징과 상하이도 AI에 대한 새로운 정책과 계획을 발표했습니다. 여기에는 컴퓨팅 파워 파트너십 프로그램 구현, 클라우드 공급업체와의 협력 강화, 주요 프로젝트에 대한 다양한 고품질 포괄적 컴퓨팅 파워 제공, 데이터 참여가 포함됩니다. , 컴퓨팅 파워 등 인공 지능 인프라 구축 및 기타 콘텐츠.

일반적으로 국내 대형 모델 연구개발도 매우 빠르게 진행되고 있으며, 오픈소스 대형 모델 역시 보안이 강화된 데이터베이스를 보유하고 있으며, 미디어 IP, 게임, 기타 콘텐츠 등의 개발이 빠르게 진행되고 있습니다. 미래에는 특정 분야에 집중해야 합니다. 개인 지능 트랙의 개발은 아직 비교적 초기 단계에 있으며 혁신적인 개발 기회는 기대할 가치가 있습니다.

2. 텐센트가 최초로 대형 모델에 투자했습니다! 미니맥스가 2억 5천만 달러의 신규 자금 조달을 완료한 것으로 밝혀졌습니다

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

ChatGPT를 중심으로 한 대형 모델 및 AI 개발의 물결로 인해 많은 스타 스타트업이 속속 등장하고 있습니다. MiniMax는 설립된 지 1년 반 만에 벤처 캐피탈 분야에서 가장 수익성이 높은 스타 플레이어가 되었습니다. 가상 채팅 소프트웨어 제품인 Glow는 작년 11월에 출시되었으며, 생성 대화 AI 도우미 Inspo는 올해 3월에 출시되었으며, 텍스트 및 음성 모델의 서비스 호출을 지원하는 기업 사용자를 위한 API 개방형 플랫폼도 출시되었습니다. MiniMax는 창립 이래 빠르게 성장하여 현재 가치가 12억 달러 이상에 달합니다. 텐센트가 처음으로 대규모 스타트업에 투자하게 되면서 자본의 인식과 추구로 AI 창업 분위기가 더욱 활성화될 것으로 예상된다.

3. Alibaba Cloud AI 비서 "Tongyi Listening"이 공개 베타 버전이며 애플리케이션 실행 속도가 기대 이상입니다

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

응용 분야에서 국내 대형 모델의 구현이 매우 빠르게 진행되고 있습니다. Tongyi Listening은 주로 오디오 및 비디오 분야에서 사용되며 사용자에게 오디오 및 비디오 콘텐츠를 녹음하고 읽는 새로운 경험을 선사합니다. 기존 소프트웨어의 사용자 끈적임은 곧 깨질 것입니다. 콘텐츠 요약 측면에서 Feishu Miaoji는 키워드만 제공할 수 있지만, 다른 손님의 연설에 대해서는 Tingwu가 해당 음성 요약을 제공할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 스마트 스피커와 같은 모바일 단말기의 응용 프로그램 진행은 매우 좋습니다.

4. Torsi는 순수 자체 개발 데이터베이스인 Haibei 검색 데이터베이스 V10

을 출시했습니다.

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

Haibei는 기본 단어 분할 알고리즘부터 핵심 엔진 및 상위 계층 시스템까지 완전히 자체 개발한 순수 국내 검색 엔진 데이터베이스로, 더 높은 수준의 보안, 호환성 및 고성능 검색이 가능합니다. 전체 필드 인덱싱을 달성할 뿐만 아니라 모든 차원의 결합 쿼리를 지원하며 데이터 쿼리 및 분석의 효율성은 다른 빅 데이터 관리 시스템보다 높습니다. 또한 핫 데이터와 콜드 데이터의 자동 분할을 실현하고 혼합 사용을 지원합니다. 여러 저장소 중.

응용 수준에서 보면, 특히 은행, 정무, 군수산업 등 구체성이 강하고 보안성이 높은 분야에서 매우 강력한 경쟁력을 보여줍니다.

5. 중국 AI 대형 모델의 최초 차별금지 대결 오픈소스 프로젝트: 모두가 100개의 "독성" 질문을 합니다

정보에 기반한 연구 결과는 다음과 같습니다.

데이터 주석은 대형 모델 프로세스에서 중요한 단계입니다. 주석이 달린 "안전한 데이터 세트"를 모델 훈련에 사용해야만 이상적인 훈련 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터 표준에는 항상 주관적, 종교적, 개인적 선호 특성이 수반되어 왔습니다. 따라서 외국 데이터 세트를 훈련에 사용하면 어느 정도 "순응"되며 현지 훈련을 구축하는 것이 매우 중요합니다. 데이터 세트. 중국 AI의 첫 번째 차별 금지 대결 프로젝트는 많은 업계 전문가를 모았고 국내 오픈 소스 대형 모델 교육을 위한 높은 표준 데이터 세트 중 하나가 될 것입니다.

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위 내용은 OpenAI는 GPU가 심각하게 부족하다고 NVIDIA에 외칩니다! 하드웨어 수요가 반향을 일으키고 있습니다. Google은 AI 드로잉 서클을 폭발시키기 위해 Microsoft는 연말까지 Windows를 완전히 AI화할 예정입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!